2024年1月的论文推荐
又到月底了，在月初推荐论文的基础上又整理了10篇推荐阅读的论文
【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第四十二期】Fri, 5 Jan 2024
通过从说话者表示中消除多余的内容信息，我们的否定方案不仅减轻了内容泄漏，从而增强了合成的鲁棒性，而且还提高了说话者的保真度。一项包含选定样本的调查被分发给当地的一个青年管弦乐队，以衡量人们对人工智能和人类生成的音乐的音乐性的看法。在这项工作中，我们介绍了 CLC 对话对比学习，这是一系列以自我监督的
人工智能：更多有用的 Python 库
在这篇文章中，我们将了解更多的矩阵操作，同时再介绍几个人工智能 Python 库。
人工智能在图像处理领域的应用
本文将从图像分类、图像分割、图像生成、视觉问答、图像修复、图像风格迁移、视频分类、视频生成和视频转文本等方面，探讨人工智能在图像处理领域的应用。全卷积网络（FCN）和U-Net是两种特别适用于图像分割的深度学习模型，它们可以自动学习图像中的特征表示，从而取得更好的分割性能。从图像分类、图像分割、图像
机器学习之图像处理——基本概念知识介绍
图像处理的概论图像分析一般利用数学模型并结合图像处理的技术来分析底层特征和上层结构，到从而提取具有一定智能性的信息，其中对图片内容分析，图片内容识别和检测都离不开图像的分类。图像分类目标：已有固定的分类标签集合，然后对于输入的图像，从分类标签集合中找出一个分类标签，最后把分类标签分配给该输入图像。图
grad-CAM用于自己的语义分割网络【亲测】
【代码】grad-CAM用于自己的语义分割网络【亲测】
下一代网络爬虫：AI agents
下一代网络爬虫是爬虫级 AI agents。由于现代网页的复杂性，现代爬虫都倾向于使用高性能分布式 RPA，完全和真人一样访问网页，采集数据。由于 AI 的成熟，RPA 工具也在升级为 AI agents。因此，网页爬虫的发展趋势是爬虫级 AI 智能体(AI agents)，或者我喜欢称为数字超人。
招聘行业迎来新的机遇：人工智能爆火
在这个全新的人工智能时代，我们相信人力资源产业的明天会更美好。这就是人工智能2.0给我们带来的奇点时刻，是我们今天必须迎接和挑战的未来。
AI的突破与融合：2024年中国智能技术的新纪元_光点科技
随着人工智能领域的不断突破，2024年注定将成为中国智能技术发展的一个新纪元。当下，AI技术不仅在理论研究上取得了重大进展，其在商业应用、社会服务等领域的融合也日益深入。本文将结合近期网络上的AI热点，展望中国在AI技术方面的发展趋势和应用前景。
微服务与人工智能技术的融合
随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始关注微服务架构与人工智能技术的结合，以期在市场竞争中获得更大的优势。本文将深入探讨微服务架构与人工智能技术融合的优势、挑战，以及实现这一融合的最佳实践和方法。首先，让我们了解一下微服务架构和人工智能技术各自的特点和作用。微服务架构是一种模块化、可扩展的应
人工智能不为人知的另一面（干货知识）
让我们来谈谈当前最热门的产业——人工智能，我会用最通俗易懂的方式来解释它的原理。在网络上，反智主义的言论颇受欢迎，一些对科技一知半解的人喜欢散布一些误导性的观点。他们可能会宣称：“人口减少不要紧，未来都是人工智能在工作。”或者危言耸听地说：“人工智能会导致大规模失业。”我甚至开始怀疑这些人是故意扰乱
AI存在信任问题，区块链能提供帮助吗？
一些首席信息官对此持怀疑态度。**通常情况下，构建人工智能模型的公司会尝试跟踪这些数据，但使用区块链可以更容易地获得共享的、一致的、可信赖的记录，他说。与此同时，总部位于瑞士的Casper Labs正在与IBM合作开发自己的工具，该工具将提供“版本控制”：它记录了在某个特定时间对某个模型产生影响的数
【TEE论文】Confidential Computing within an AI Accelerator
我们推出了IPU可信扩展（ITX），这是一组硬件扩展，可在Graphcore的AI加速器中实现可信执行环境。ITX 能够以较低的性能开销执行具有强大机密性和完整性保证的 AI 工作负载。ITX 将工作负载与不受信任的主机隔离开来，并确保其数据和模型在加速器的芯片外始终保持加密状态。ITX 包括一个硬
让 K8s 更简单！8款你不得不知的 AI 工具
最近，AI 引起了广泛关注，而 Kubernetes 驱动的 DevOps 也不例外。软件工程师是自动化的忠实拥护者，因此针对 Kubernetes 操作员的 AI 驱动工具自然也开始涌现。这些工具大多专为终端 (CLI) 使用而设计。Kubernetes 是容器编排的首选平台，而在 AI 驱动工具
2024 人工智能专业毕业设计(论文)选题推荐
人工智能专业毕业设计(论文)选题合集涵盖了深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据、信息安全、推荐系统、目标检测等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，选择一个合适的毕业设计选题至关重要。在这个毕业设计选题合集中，我们精心收集了各种有趣且具有挑战性的选题
AI：120-智能监控下的行人交通违法行为自动罚款系统
AI：120-智能监控下的行人交通违法行为自动罚款系统在城市交通管理中，行人交通违法行为时有发生，如穿越马路时无视红灯、在禁止区域内闲逛等。传统的监控手段难以高效地识别和处理这些违法行为，而人工智能技术的引入为解决这一问题提供了新的可能性。
使用Transformer 模型进行时间序列预测的Pytorch代码示例
本文可以作为学习使用Transformer 模型的时间序列预测的一个起点。
回顾2023，那些令 AI 圈大地震的瞬间！
，答案将不再是一条语焉不详的“比较布赖斯峡谷与拱门国家公园公园”的旅游笔记链接，而是直接告诉我们“虽然这两个公园都禁止宠物狗在未铺设好的小径上活动，但布莱斯峡谷有两条铺设好的小径，允许宠物狗进入。这一年，伴随着GPT-4震惊世人的同时，开源社区的力量也壮大了起来，LLaMa 系列模型开源可商用为此做
共读人工智能（第3版)---01人工智能概述
《人工智能》（第三版）第一章读书简记
Azure AI - 沉浸式阅读器，阅读障碍用户福音
[沉浸式阅读器]是 [Azure AI 服务]的一部分，它是一款采用包容性设计的工具，通过应用可靠的技术，帮助提高新读者、语言学习者和有学习差异（如阅读障碍）的用户的阅读理解能力。 通过沉浸式阅读器客户端库，你可利用 Microsoft Word 和 Microsoft OneNote 中所用的相同
