【AI视频】Runway注册、基本设置、主界面详解
随着AI技术的不断发展，视频制作已经从繁琐的专业领域逐步转变为人人可参与的创意表达形式。Runway作为这一领域的创新工具，不仅降低了视频创作的门槛，还为更多用户提供了展示想象力的平台。通过简化注册流程、优化基本设置及提供直观的主界面，Runway让每一个用户都能轻松掌握AI视频制作的核心技术。20
都是Q1“灌水大户”，Scientific Reports、iScience和Plos One，选谁更好？
• 缺点：由于 PLOS ONE 发表的文章数量大，对论文创新性和研究重要性的要求相对较低，因此有人认为它是“水刊”。• 缺点：有些网友认为 Scientific Reports 是“水刊”，因为它对文章创新性的要求不高，主要关注数据的严谨性。三本自引率分别为2.6%、2.2%、3.4%，均处于安全
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 “AIGC”方向 task1
我本来想以某个历史故事为原型，风格是古风，但是我发现给定的训练集几乎都是二次元的图片，我以为效果不会太好，不过还是挺有感觉的。
基于paddleocr实现验证码识别——训练数据
验证码（CAPTCHA）用于区分用户是人类还是计算机程序（如机器人）。这是为了防止各种形式的自动化攻击和滥用。
人工智能任务6-基于FAISS数据库的应用：向量数据库的搭建与中文文本相似度搜索
本文通过一个具体的例子展示了如何使用FAISS向量数据库进行中文文本相似度搜索的过程。这种方法不仅能够有效地处理大量文本数据，还能够快速地找到与给定查询最相似的句子。这对于诸如搜索引擎、推荐系统等领域有着广泛的应用前景。随着技术的不断发展，我们可以预见未来将会有更多高效的算法和技术被开发出来，以应对
解锁AI驱动的代码审查：提升编程效率的利器
代码审查的重要性代码审查是一种确保软件代码质量的实践，旨在通过多人协作的方式发现潜在错误、优化代码结构以及提升代码的可读性。传统的代码审查方式通常需要经验丰富的开发者进行逐行检查，这不仅耗费大量时间，还容易受到主观因素的影响。2.2 AI在代码审查中的应用AI-Powered Code Review
多模态大模型 intern_vl 2.0版本解读
（还是internvl1.5）我们介绍了InternVL2，这是目前最强大的开源多模态大语言模型（MLLM）。InternVL2家族包括从适合边缘设备的1B模型到显著更强大的108B模型。通过更大规模的语言模型，InternVL2-Pro展示了出色的多模态理解能力，在各种基准测试中表现与商业闭源模型
Datawhale AI 夏令营
是一个由伯克利大学LMSYS组织开源的大规模语言模型高速推理框架。它的设计目标是在实时应用场景中大幅提升语言模型服务的吞吐量和内存使用效率。vLLM的特点包括易于使用、与Hugging Face等流行工具无缝集成以及高效的性能。所谓的“多路召回策略”就是指采用不同的策略、特征或者简单模型，分别召回一
【机器学习】探索机器学习在旅游业的革新之旅
在数字化浪潮的推动下，旅游业正经历着前所未有的变革。随着技术的飞速发展，尤其是机器学习（Machine Learning, ML）的广泛应用，旅游行业正逐步迈向智能化、个性化的新时代。本前言旨在探讨机器学习在旅游业中的多重用途，揭示其如何重塑旅游体验、优化运营效率，并引领行业迈向更加繁荣的未来
入门篇，带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU
CPU是计算机系统的核心，负责执行操作系统和应用程序的指令。它由多个核心组成，每个核心可以独立执行任务。CPU的设计重点是处理复杂的逻辑运算和顺序任务，如分支预测、指令调度等。现代CPU通常包含多个层级的缓存（如L1、L2和L3缓存），以减少访问主存储器的延迟。CPU的架构设计如超标量（Supers
轻松创作高质量的AI音乐——Suno API
若想个性化生成歌词，可以直接输入您所期望的歌词内容：此时lyric注意，此处的歌词中\n为换行符。若您不知如何生成歌词，可使用 AceDataCloud 提供的歌词生成 API 以通过提示生成歌词，该 API 的地址为。lyric：歌词文本custom：设置为true，表示自定义生成，默认为 fal
可图大模型再进化，实现AI试衣自由！
AI试衣，又叫做“虚拟试穿”（Virtual Try-On），是一种能让人穿上指定衣服的图像生成技术。随着GAN、Diffusion Model为代表的视觉生成模型技术发展，虚拟试穿逐步从实验室研究探索走向行业实践应用。尤其进入2024年，大模型应用进入行业新阶段，AI试衣也逐步具备了在行业中应用推
不同方法降低视频分辨率
第一种方法适合于需要在相同尺寸的显示设备上播放视频，但又希望减小文件大小或降低带宽需求的场景。这种方法保持了视频的播放尺寸，但牺牲了清晰度。第二种方法适用于视频播放器或设备的物理尺寸有限，需要视频占据的空间更小的情况。这种方法不仅降低了清晰度，还改变了视频在屏幕上的物理尺寸。选择哪种方法取决于具体的
混合策略改进的蜣螂算法（IDBO）优化BP神经网络
针对DBO算法全局探索能力不足、易陷入局部最优以及收敛精度不理想等问题，多为学者提出了混合多策略改进的蜣螂优化算法（IDBO）。主要混合策略改进首先是采用混沌映射结合随机反向学习策略初始化种群提高多样性，扩大解空间 搜索范围，增强全局寻优能力；其次通过黄金正弦策略实现个体动态搜索，提高算法遍历性；在
最全的AI工具集网站整理
给大家种草一些超实用的AI工具集合网站，无论是写作、图像编辑、音频视频制作，还是编程、聊天、办公，甚至是翻译、内容检测、AI模型训练，这里统统都有哦！
Mediapipe实现手势识别教程
本文介绍了手势识别的详细思路和代码，希望能帮助到大家！
【Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营】Task1笔记
不同的参数也需要不同的学习率（而不是固定不变的）：如果在某一个方向上梯度值很小（非常平坦），我们会希望学习率调大一点；MGBD需要随着时间的推移逐渐降低学习率：在梯度下降初期，能接受较大的步长（学习率），以较快的速度进行梯度下降；在物理的世界里，一个球如果从高处滚下来，就算滚到鞍点或鞍点，因为惯性的
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五大联赛的预测诀窍：AI+蒙特卡洛法
蒙特卡洛模拟是一种基于随机抽样的统计方法，广泛应用于解决复杂系统中的不确定性问题。其基本思想是通过大量随机试验来近似计算问题的解。在足球比赛预测中，我们可以通过模拟大量可能的比赛结果来估计球队的胜率、积分排名等。综上所述我们可以看出，AI+蒙特卡洛的组合已经成效非凡，AI技术的可拓展性与延伸性天然适
只要30个隐藏神经元就能带来毫秒级毫米波鲁棒波束赋形体验？浙大团队最新开源成果这样做
大家好，今天为各位分享最新开源的文章《Robust Beamforming with Gradient-based Liquid Neural Network》。这篇文章发表在通信领域国际权威期刊 IEEE Wireless Communications Letters上。这篇文章首次提出了基于梯度
