论文推荐:大语言模型在金融领域的应用调查
这篇论文总结了现有LLM在金融领域的应用现状，推荐和金融相关或者有兴趣的朋友都看看
从算力到AI，ChinaJoy操盘手走上了英伟达的路
来源： @首席数智官hello 大家好，我们是数字化领军者都在看的首席数智官。关注我，每天给你讲一个商业案例。对于中国电竞娱乐产业来说，2004年是一个奇妙的年份。这一年，第一届ChinaJoy在北京展览馆拉开大幕。这是ChinaJoy唯一一次来到北京，也是唯一一次选择在冬天开展。尽管天气寒冷，但玩
AI要替代40%生产力？巴克莱做了一份详细测算
巴克莱相信，随着人工智能得到更大范围的应用，可以解决一些困扰全球经济的最紧迫问题，如发达国家的人口老龄化和发展中国家的低人均生产力前景。
AI智能化办公：巧用ChatGPT高效搞定Excel数据分析
本书以Excel 2021办公软件为操作平台，创新地借助当下最热门的AI工具——ChatGPT，来学习Excel数据处理与数据分析的相关方法、技巧及实战应用，同时也向读者分享在ChatGPT的帮助下进行数据分析的思路和经验。
AI决策的解构与实践：初探可解释性技术（XAI）
可解释人工智能（Explainable Artificial Intelligence, XAI）是指智能体以一种可解释、可理解、人机互动的方式，与人工智能系统的使用者、受影响者、决策者、开发者等，达成清晰有效的沟通，以取得人类信任，同时满足监管要求。可解释性AI旨在提高人工智能系统的透明度和可理解
干货汇总！2023 年 AI for Science 最值得关注的科研成果梳理
来自斯坦福大学计算机科学与基因技术学院的博士后 Hanchen Wang，与佐治亚理工学院计算科学与工程专业的 Tianfan Fu，以及康奈尔大学计算机系的 Yuanqi Du 等 30 人，回顾了过去十年间，基础科研领域中的 AI 角色，并提出了仍然存在的挑战和不足。在这个过程中，AI 的能力也
开源 AI 新秀崛起：Bittensor 更像是真正的“OpenAI”
TAO 是连接人类与人工智能未来的菌丝网络
未来工厂中的人工智能：人工智能加速制造成果规模化的 5 种方式
人工智能 (AI) 迅速改变了全球各行业，加快了第四次工业革命 (4IR)（也称为工业 4.0）的步伐。随着机器学习、机器人和自动化的进步，未来的工厂正在迅速发展，变得比以往更加智能、高效和自给自足。以下是机器学习与人工智能合作加速制造成果的五种方式，以及采用这些技术可能给工程师和工厂主带来的好处。
AI预测-迁移学习在时序预测任务上的tensoflow2.0实现
迁移学习及tensorflow实现！
成为AI产品经理——模型稳定性评估（PSI）
稳定性指标PSI：1.作用 2.计算方法 3.代码
一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命
转眼间 2023 年又将结束了。我从 2007 年硕士毕业参加工作至今，已经以软件开发工程师的身份，在现在这家公司，工作整整 17 年了。回顾自己这些年的 IT 从业经历，我觉得有三次的技术发展浪潮，给我留下了深刻的印象。第一次是我还在计算机专业本科就读时，我们寝室兄弟们用的都还是 Windows
什么是AI PC，又有哪些产品
AI PC这个词语不仅仅是Intel和AMD这两家传统PC处理器大厂在使用，包括之前高通发布自己PC用的ARM芯片时，也使用了这个词汇。但实际上，业界并没有对AI PC有一个明确的标准，当然从字面意思来看，就是可以在本地执行生成式AI功能的电脑，而不仅仅是通过网络去运行一些AI聊天或者生成式应用。目
理论:(1)卡方分布、非中心卡方分布详解 (概念、求阈值方法、非中心化参数求解办法等)
卡方分布、非中心卡方分布详解 (概念、求阈值方法、非中心化参数求解办法等)
Adobe新的AI产品开放公测！Firefly带来全新的制图体验，让你效率翻倍！
根据Adobe 的网站，Firefly 是由Adobe Stock 数以亿计的专业级授权高解析度影像、公开授权内容和版权已过期的公共域内容训练而成，也就是说Firefly 不会根据其他人的创作、品牌或智慧财产产生内容。这款产品目前免费开放公测，未来将结合Photoshop、Illustrator 等
AI嵌入式K210项目（18）-卷积人工神经网络硬件加速器 KPU
K210内置了丰富的加速器，包括神经网络处理器 (KPU)，AES(高级加密加速器)，APU 麦克风阵列语音数据加速计算处理器，现场可编程 IO 阵列 (FPIOA)，数字摄像头接口 (DVP)，相对于软件可以极大的提高 AES 运算速度，快速傅里叶变换加速器 (FFT)，安全散列算法加速器 (SH
第六章：AI大模型应用实战 6.4 对话系统
1.背景介绍对话系统是一种人工智能技术，旨在通过自然语言对话与用户互动。它们广泛应用于客服机器人、个人助手、虚拟实体等领域。随着深度学习和自然语言处理技术的发展，对话系统的性能也得到了显著提高。本文将从背景、核心概念、算法原理、代码实例等方面进行深入探讨。1.1 背景介绍对话系统的研究历史
2024年人工智能产业十大发展趋势
近日，毕马威联合中关村产业研究院共同发布《人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临（2023）》，提出2024年人工智能产业十大趋势。
可解释性人工智能（XAI）概述
人工智能（AI）的发展速度迅猛，并在许多领域取得了显著的成就。然而，随着AI系统的复杂性不断增加，人们开始关注它们的决策过程是否能够解释和理解。这就引出了可解释性人工智能（XAI）的概念。可解释性人工智能旨在使AI系统的决策过程能够被人类理解和解释。它不仅仅关注结果，还关注AI系统是如何得出这些结果
深入浅出AI落地应用分析：AI音乐生成之「Suno.ai」
Suno，印地语中意为「倾听」。与多数 AI 音乐应用不同的是，它专注于创作全新旋律和人声，而不是模仿已有的知名艺术家声音或歌曲风格。首席执行官兼联合创始人 Mikey Shulman 表示，尽管以特定艺术家风格创作新歌很酷、很有趣，但长期来看，这种体验不会给消费者带来持久的乐趣。他们的理念是让更多
解密人工智能：探索机器学习奥秘
机器学习是一种让计算机能够通过经验和数据自我改进的技术。在机器学习中，计算机通过对训练数据的分析和学习，可以自动地发现数据中的规律和模式，并根据这些规律和模式进行预测和决策。
