【AI驱动 TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营】AI赋能电商数据管理
遥望当年，想对电商数据进行分析时，需要购买服务器、设计开发数据分析系统、绞尽脑汁编写SQL，这是需要一个团队才能完成的工作，现在有了AI和云的技术，一个普通开发人员半天时间就可以搞定，极大的节约了成本，极大的提高了开发效率。AI驱动的TDSQL-C Serverless数据库技术在电商数据分析中的应
探索未来AI的游乐场：OmniGibson平台深度剖析
探索未来AI的游乐场：OmniGibson平台深度剖析 OmniGibson OmniGibson: a platform for accelerating Embodied AI research built upon NVIDI
草莓 “里有几个 R？ 这个人工智能不知道
A-W-B-E-R，这是第二个 R；有一次关于这个话题的讨论最后演变成了一种关于单词本身性质的知识性争论，人工智能辩称："'straw’中的R是单词的一部分，但它并不会改变’strawberry’中R的总数。这也是为什么即使你的公司正在引领潮流，尝试使用大量人工智能工具来改善业务工作流程，或将员工从
【“第二课堂”AI实践课堂笔记】：大模型学习
大模型是人工智能领域中的一种重要模型，通常指的是具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数，能够在多个领域和任务中展现出强大的泛化能力和自监督学习能力。
20240902 每日AI必读资讯
生成标准证件照：HivisionIDPhoto支持根据不同的规格要求生成标准证件照， 适用于各种用途，如护照、签证等 用户可以指定尺寸，并根据需要调整背景颜色和其他参数。- CEO兼创始人Bernt Børnich表示，希望NEO能完成人类不喜欢做的任务，比如清洁、整理等日常杂物，并能听从指挥，根据
人工智能生成合成内容最详细标识方法
人工智能生成合成内容是利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作的文本、图像、音频、视频等内容；标识包含显式标识和隐式标识二种方式。
使用 MongoDB 构建 AI：Gradient Accelerator Block 如何在几秒钟内让您从零开发 AI
Gradient Accelerator Block借助MongoDB支持结构化数据、文本搜索和向量搜索等优势，显著提升系统的性能与开发速度，轻松存储和检索企业专有数据，实时支持AI模型生成结果，实现高效、低成本的AI解决方案。
探索人工智能在水务领域的创新应用
数字孪生技术结合AI，实现精准模拟与预测，推动水务智能化发展。AI在水务行业的应用非常广泛，涵盖了从水源到水龙头，再到排口的整个水循环过程中，都会多多少少涉及一些人工智能的应用，而且在现如今，很多水务企业都在干这件事情，比如水厂的智能化升级、管网的建模、智能客服、水质预测等等。（1）AI通过数据处理
RWKV 发布中文小说模型，也擅长角色扮演！
大家好，RWKV 近期发布了 “RWKV-6-ChnNovel” 系列中文小说模型，支持小说续写、小说扩写、角色扮演功能。
2024年AI工具新趋势：5款顶级AI助手，让你的工作事半功倍
随着人工智能技术的不断进步，2024年的AI工具已经达到了新的高度。本文推荐了5款功能强大的AI工具，它们在自动化办公、智能分析和个性化服务等方面展现出卓越的性能。文章还探讨了这些工具如何帮助用户解决实际问题，提高工作质量和效率。
AI工具FastGPT和RagFlow对比选型
FastGPT和RagFlow在AI工具领域各有千秋，在选择时应根据自身的需求和场景特点进行综合考虑。如果需要快速构建知识库和生成文本回答，FastGPT是一个不错的选择；而如果需要处理复杂格式的非结构化数据并追求更精准、更可信的问答结果，RagFlow则更具优势。
用代码构建未来：英伟达RAG线上训练营，开启我的AI炼金术
通过代码实战，我理解了如何将预训练的语言模型与检索系统结合，并通过调试模型参数来优化结果，并且这种介绍了Microsoft-phi3小模型的各个版本实践代码操作直观的让学员的有深入其境的体验。并且直接用代码demo的形式展示给学院的实践和应用的在更多的未知领域的希望和探索的可能得憧憬，我亲自实践的在
Labelme 使用指南（语义分割、实例分割、ai标注）
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AI全景解析：探索人工智能的世界
随着人工智能技术的不断进步，我们期待它能够在更多领域发挥作用，并为解决人类面临的复杂问题提供新的解决方案。通过不断探索、创新和合作，我们将能够充分发挥人工智能的潜力，推动社会的全面发展和进步。
【RL】强化学习入门：从基础到应用
【RL】强化学习入门：从基础到应用强化学习，本文介绍了强化学习的基础和python经典实现。（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的一个重要分支，它使得智能体通过与环境的互动来学习如何选择最优动作，以最大化累积奖励。近年来，随着深度学习技术的发展，强化学习取得了显著的进展
Windows10部署MiniCPM
安装Anaconda，参考https://blog.csdn.net/weixin_43881345/article/details/136051556创建一个基于python3.10的虚拟环境创建虚拟环境报错，根据提示删除环境变量Path中多余的引号重新创建python3.10的虚拟环境，取名mi
昇思MindSpore AI框架MindFormers实践2:基于T5的SQL语句生成模型推理
经过测试，发现可以直接在t5 = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_path) 这句话里写模型名字，如：t5 = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("t5_small")系统会自动下载
华为全联接大会HUAWEI Connect 2024印象（二）：昇腾AI端侧推理
此次和昇腾合作的应该是Orange Pi AIPro，不过一楼的小伙似乎对产品和行业都不太熟悉，和他沟通感觉没有啥收获，我当时一度觉得此次会议白来了。后来华为的技术人员和我介绍这个机器人的比较复杂的视觉测量是在云端完成的，控制工作是在端侧完成的。华为的技术人员很专业，和我介绍了很多关于昇腾AI的内容
【AI战略思考2】技术上不断聚焦和深入，精进一艺，一技胜万全
本篇博客确定了我大致的研究方向和原则：研究方向：nlp领域下的RAG技术应用方向，企业普遍存在的一个痛点和难点，且有较大的实用价值。原则：不断聚焦和深入
【干货】5款超强大的AI数据分析工具，建议收藏
它和其他Excel的AI公式生成不一样，它会直接执行命令，无需你获取公式后再复制操作，这对于不会用Excel或是Excel公式不熟练的小伙伴相当友好!也是一款在线 AI Excel 编辑器工具，无需学习Excel繁琐的操作和公式，只需输入简单的提示语，自动进行数据操作或编写公式，非常方便地提高效率！
