2024 Google 开发者大会深度探秘与AI技术前瞻
在这篇文章中我们将一起亲眼见证 Google 在 AI 领域的最新突破与进展。
RPP/RPP+：多智能体强化学习 + 长期个性化推荐
（因为需要提供关键信息以指导智能体行动）
详细记录swfit微调interVL2-8B多模态大模型进行目标检测（附代码）
目标检测任务已经不是一个新鲜事了，但是多模态大模型作目标检测任务并不多见，本文详细记录swfit微调interVL2-8B多模态大模型进行目标检测的过程，旨在让更多人了解多模态大模型微调技术、共享微调经验。实际上，interVL2-8B多模态大模型在该任务上微调后的表现并不好。与此同时，我们还就电力
万字长文手把手教你用Coze打造第一个商用AI客服（上篇）
很多伙伴问我Coze是个啥玩意！看了很多网上有关Coze的教程，感觉不够入门，多数都是炫技、探索为主。于是就有这篇文章，花费一周时间，万字长文分享顶级入门教程，本文会分为上、下两篇分别讲解。话不多说，直接开干！
【Windows环境下nerfstudio环境配置及复现（含tinycudann安装、poster数据）】
在Windowsx64系统，在虚拟环境python3.8、CUDA11.8、torch2.1.2的环境配置下，搭建了nerfstudio的实验环境。其中，将tinycudann、仓库拉取超时等问题做了详细的解决方法记录，以供有需要的人借鉴。
07结构型设计模式——装饰器模式
装饰器模式允许在不改变对象结构的情况下，动态地给一个对象添加功能。这种模式通过创建一个装饰类来包装原有类的对象，从而增加新的功能。装饰器模式是面向对象编程中常用的一种设计模式，适用于需要在运行时动态地扩展对象功能的情况。动态扩展功能装饰器模式允许在不修改原有类的情况下，通过添加装饰器类来动态地扩展对
JVM学习
内存效率： 复制算法 > 标记清除算法 > 标记清除压缩算法 （时间复杂度）内存整齐度： 复制算法 = 标记清除压缩算法 > 标记清除算法内存利用率：标记清除压缩算法 > 标记清除算法 > 复制算法。
JavaScript语法基础之事件基础（鼠标、表单、页面事件等）
本文讲解了JavaScript语法基础中的事件基础，包括鼠标点击事件、表单事件以及页面相关事件等
【Kubernetes】k8s集群之HPA
k8s集群之HPA
RUST知识框架与学习框架
Rust是一门系统级编程语言，以其内存安全、高性能和并发性而著称，特别适用于开发低级系统、网络服务和并发应用，具有广泛应用前景。
智慧社区新视界：EasyCVR视频汇聚平台下的数字化治理实践
平台能够发送告警消息给管理人员，以便及时进行处理。这种能力在智慧社区中尤为重要，可以大大提高社区的安全性和管理效率，提升应急响应速度。
黑神话：悟空-配置推荐
不过，由于3A大作通常具有高质量的图形和复杂的游戏机制，因此对硬件配置要求较高，特别是对图形处理器（显卡）的需求很大。不过，这也意味着对显卡等硬件的要求较高，通常需要中高端或顶级显卡才能获得最佳的游戏体验。游戏采用最新的虚幻引擎5（UE5），支持英伟达最新的全景光线追踪和DLSS 3.5技术，并加入
【计算机网络】认识端口号 && 认识传输层协议 && 认识网络字节序 && 认识socket套接字
认识端口号 && 认识传输层协议 && 认识网络字节序 && 认识socket套接字
Cargo: Rust的包管理和构建工具
Cargo是Rust的官方包管理和构建系统，它简化了Rust项目的依赖管理、编译和测试过程。在Rust生态系统中，Cargo扮演着至关重要的角色，为开发者提供了一个高效、可靠的开发环境。本文将介绍Cargo的原理、基础使用、高级使用以及其主要优点。
Qt 系统相关 - 网络与音视频
Qt网络 与 Qt音视频 知识点总结和示例
【C++】vector的模拟实现
reserve函数是完成对对象空间进行扩容操作的，当插入的数据大于对象的空间时，则会进行扩容操作，如果插入的数据小于对象空间时，则不会进行任何操作。这里需要注意的是：在代码最后三行我们可以看出，此时的_start是指向新空间的起始位置，_finish如果想调用size()时，而。size函数是用来返
[数据集][目标检测]集装箱缺陷检测数据集VOC+YOLO格式4127张3类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注类别名称:["Dent","Hole","Rust"]
vue3实现 附件上传简单代码示例【自用】
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[C++]set和map的介绍及使用
set和map的介绍及使用
AI+服装电商细分赛道的落地应用：图应AI模特的进化史干货篇
AI商拍领域的图应AI产品落地，仅仅只是飞链云此生版图中最前期的一个非常非常小的点，希望能为AI电商落地的应用者带来一些思考，以及该产业落地的加速。该场景商业模式我们已经进行了验证，也在持续收到用户的付费订阅，但是要继续扩大规模，需要等待市场更加成熟，这需要一点时间，我的预估是半年到一年会迎来这块的
