在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别- 【1.2】进行开发前的准备工作
硬件准备：一台Ubuntu+3060显卡主机，主要用来训练工作。一台MacBook，主要用来编程工作。软件准备：MacBook安装vscode。Ubuntu主机安装docker，如果使用云主机此处可以忽略。
机器学习的基本概念--Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营--学习笔记
机器学习（Machine Learning）：让机器具备一个找函数的能力，从而让机器实现诸如：语音识别（Speech Recognition），图片识别（Image Recognition）等功能在机器学习的大家庭中，有两种主要的学习方法：监督学习和无监督学习。监督学习（Supervised Lea
AI：249-YOLOv8主干网络的轻量化探索 | 基于华为VanillaNet的性能改进与应用（涨点必备）
VanillaNet是华为最新推出的轻量级网络架构，专为在移动端和嵌入式设备上运行而设计。轻量化设计：通过简化卷积操作和减少参数量，VanillaNet可以在保证精度的前提下，大幅降低计算复杂度。深度可分离卷积：采用深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution），进
用ChatGPT读文献开窍后，超简单三步完成文献综述！
“三步完成文献综述”，看完就会！
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打造专属的AI知识库和问答机器人。
从“数字毕业生“到“AI领航员“：大语言模型的成长之路
在人工智能的浩瀚宇宙中，大语言模型就像是刚刚走出校门的"数字毕业生"。它们虽然已经吸收了海量的知识，但还需要经历一段特殊的"培训期"，才能真正成为能够为人类社会服务的"AI领航员"。让我们一起探索这个神奇的蜕变过程，看看这些数字巨人是如何从懵懂无知到智慧过人的。
优化采样参数提升大语言模型响应质量：深入分析温度、top_p、top_k和min_p的随机解码策略
本文将详细解析并可视化定义LLM输出行为的采样策略。通过深入理解这些参数的作用机制并根据具体应用场景进行调优，可以显著提升LLM生成输出的质量。
多目标跟踪算法理论基础（一）
SORT是一种多目标跟踪算法，可以有效地关联目标，并提升跟踪的实时性。SORT的核心主要是卡尔曼滤波和匈牙利算法的结合版，可以达到较好的跟踪效果。在当时，追踪速度达到了260HZ，相比其他方法速度提升了20倍。Deepsort的前身是sort算法，sort算法的核心是卡尔曼滤波算法和匈牙利算法。卡尔
【人工智能】Transformers之Pipeline（十五）：总结（summarization）
本文对transformers之pipeline的总结（summarization）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用NLP中的总结（summarization）模型。
AI：244-YOLOv8性能提升实战 | 集成双向特征金字塔网络（BiFPN）与多场景应用分析（极限涨点）
在本文中，我们详细探讨了如何通过集成双向特征金字塔网络（BiFPN）来提升 YOLOv8 模型的性能。BiFPN 的多尺度特征融合能力使其在各类场景中表现出色，无论是自动驾驶、安防监控还是无人机图像识别，都显著提高了目标检测的精度和鲁棒性。通过具体的代码实现和 yaml 配置示例，我们展示了如何将
【知识图谱】人工智能之知识图谱的详细介绍
知识图谱（Knowledge Graph）作为一种新型的知识表示和组织方式，正逐渐成为信息领域的研究热点。以下是对知识图谱的详细介绍：
高通AI Engine SDK（QNN）使用教程（环境配置、模型转换、量化、推理、分析）
高通AI Engine使用教程
案例分享 | 集和诚AI边缘计算赋能低速无人车
采用CPU+GPU的双重架构方案，搭载Intel® Xeon® E or 9th/8th-Gen Core™处理器，WP机型具备1*PCIe X16(X16信号), 最高支持350W显卡，在此项目中采用RTX-3080高算力GPU卡做深度学习，实现雷视融合数据结构化，DC 9-35V宽压直流供电适合
Three 三维向量（Vector3）
该类表示的是一个三维向量（3D一个三维向量表示的是一个有顺序的、三个为一组的数字组合（标记为x、y和z）， 可被用来表示很多事物。一个位于三维空间中的点。一个在三维空间中的方向与长度的定义。在three.js中，长度总是从(0, 0, 0)到(x, y, z)的（欧几里德距离，即直线距离）， 方向也
2024下半年国际学术会议一览表
ICCBD+AI 2024将在江西景德镇这座历史悠久的城市中，汇聚全球顶尖学者与业界精英，共同探讨计算机科学的最新进展、大数据处理的创新策略以及人工智能在各领域的深度应用。同时，会议还将关注机器人技术的伦理、法律与社会影响，确保技术的健康发展与社会和谐共存。在科技与人文的交汇点，2024年的国际学术
AI 定位！只需一张图片就能找到你，锁定具体位置！精确到经纬度
最近,一款名为GeoSpy的AI工具引起了公众广泛关注。它仅通过分析一张照片中的细节线索,如光线、植被、建筑风格等,就能精确推断出拍照的经纬度位置。令人难以置信的是,它对位置的定位准确度往往能超过人类玩家。GeoSpy之所以智能如此,是因为它将输入的照片与大量的街景和地理图像数据进行对比和学习,找出
使用百度AI实现人脸识别功能
开发基于C#和百度AI人脸识别API的应用程序需要充分理解和掌握上述关键技术点。正确配置API密钥、良好的HTTP请求和响应处理、有效的图像数据处理和JSON数据解析、健壮的异常处理机制以及对API功能的深入理解，将有助于顺利完成开发任务。在实际开发过程中，建议遵循良好的代码结构和模块化设计，利用现
通过Amazon Bedrock上的Stability AI模型开发生成式AI应用（上篇）
Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，通过统一的 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon 等领先 AI 公司的高性能基础模型（FMs），同时提供广泛的功能，让开发者能够在确保安全
【深度学习详解】Task2 分段线性模型-引入深度学习 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营
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【AI语音基础】VAD/说话人识别/声纹
本文的参考文献共有311篇，从1964年到2020年的说话人识别论文都有涉及，系统的读参考文献也是了解入门的好方法，能清晰的看到几十年来人们一直在关注什么问题，用什么方法去尝试解决，又在哪些地方有突破性的进展。正确率（Accurancy, 预测值将输入标签识别正确的比例），召回率（Recall，预测
