BP神经网络入门（原理+matlab代码实现）
对于很多刚入门的小伙伴来说，神经网络可能比较陌生。神经网络其实是对人认知物体的一种仿真。比如幼儿园老师再教小朋友认动物的时候，会让记住一些特征：比如兔子有长长的耳朵，爱吃萝卜和青菜.........,神经网络也是这样通过构建特征值之间的关系来预测一个较为可靠的结果，更值得一提的是BP神经网络因为有隐
YOLOV5的FPS计算问题
pre-process：图像预处理时间，包括图像保持长宽比缩放和padding填充，通道变换（HWC->CHW）和升维处理等；inference：推理速度，指预处理之后的图像输入模型到模型输出结果的时间；NMS ：你可以理解为后处理时间，对模型输出结果经行转换等；data换为自己的数据集对应的yam
重新理解一个类中的forward()和__init__()函数
return out在上面的代码中，我们定义了一个名为SimpleNet的神经网络模型，它继承自 PyTorch 中的nn.Module类。我们在__init__()方法中定义了三层网络结构，分别是输入层fc1、激活层relu和输出层fc2。其中，输入层和输出层都使用了全连接层（nn.Linear）
DeepSpeed-MoE:训练更大及更复杂的混合专家网络
这是微软发布在**2022 ICML**的论文，MoE可以降低训练成本，但是快速的MoE模型推理仍然是一个未解决的问题。所以论文提出了一个端到端的MoE训练和推理解决方案DeepSpeed-MoE：它包括新颖的MoE架构设计和模型压缩技术，可将MoE模型大小减少3.7倍；
Litmaps最新论文检索神器
最近有小伙伴私信我如何找到自己研究领域的相关论文，因为论文太多了，不知道如何找到优质的或者适合自己阅读的，然后我给大家推荐个论文检索工具 Citation Gecko ，但是这个网站好像不再维护了，但是不影响使用。
BP神经网络（Python代码实现）基于pytorch
BP神经网络（Python代码实现）基于pytorch
【神经网络绘制工具】PlotNeuralNet详解
PlotNeuralNet库是用于绘制神经网络的工具库，其绘制的神经网络较为干净整洁，比较适合用于科研论文写作插图。笔者整理了有关该库的使用方法，希望帮助更多朋友能够借助这个库绘制出更多优美的神经网络，在科研道路上能够更加顺利~
【高效炼丹】指数移动平均（EMA）：深度学习中的神器
EMA的本质是对历史数据进行加权平均，其中每个数据点的权重随着它距离当前时间点的远近而不断减小。这样做的好处是可以有效地平滑时间序列数据，使其更加连续和稳定。在深度学习中，EMA被广泛应用于优化器的更新、模型参数的平均等方面，可以帮助提高模型的性能和泛化能力。同时，由于EMA的计算方式简单且易于实现
人工智能-神经网络
n)取值0或1，分别表示该神经元的抑制和兴奋，每个神经元的状态都受其他神经元的制约，单个的感知器(也叫单感知机)就构成了一个简单的模型(MP模型)，但在现实世界中，实际的决策模型则要复杂得多，往往是由多个感知器组成的多层网络，如下图所示，这也是经典的神经网络模型（也叫多感知机，也叫人工神经网络），由
在自定义数据集上微调Alpaca和LLaMA
本文将介绍使用LoRa在本地机器上微调Alpaca和LLaMA
Pytorch激活函数最全汇总
为了更清晰地学习Pytorch中的激活函数，并对比它们之间的不同，这里对最新版本的Pytorch中的激活函数进行了汇总，主要介绍激活函数的公式、图像以及使用方法，具体细节可查看官方文档。
WGAN-gp模型——pytorch实现
【代码】WGAN-gp模型——pytorch实现。
深度学习（8）之 UNet详解（附图文和代码实现）
UNet详解（附图文和代码实现）
初学者关于ConvLSTM的理解
选择最常见的基于Pytorch深度学习框架的ConvLSTM代码，在他人已有注解的情况下，逐行对代码进行详细的注解，供新手理解。
神经网络的主要应用领域,神经网络技术及其应用
我想这可能是你想要的神经网络吧！什么是神经网络：人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的
AI预测彩票，使用chatgpt和lstm神经网络(文末附源码)
AI预测彩票，使用chatgpt和lstm神经网络(文末有彩蛋)
单位冲激函数卷积的计算问题
所谓一居上行正中央说的是1在第一行的正中，依次斜填切莫忘说的是一直向右上方填，上出框时往下填是斜填到方框上面去了，就放在这竖行的最下边，右出框时左边放是说斜填到右框外面，就在横行左边放，排重便在下格填是斜填上面有数字了，就在自己的下面放，右上排重一个样就是右上格上面没有格子了，就和排重一样，放在自己
PSO优化的BP神经网络
????欢迎来到智能优化算法的世界????博客主页：卿云阁????欢迎关注????点赞????收藏⭐️留言????????本文由卿云阁原创！????本阶段属于筑基阶段之一，希望各位仙友顺利完成突破????首发时间：????2021年1月7日????✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！????作者水平
【AI帮我写代码，上班摸鱼不是梦】手摸手图解CodeWhisperer的安装使用
CodeWhisperer是亚⻢逊出品的一款基于机器学习的通用代码生成器，可实时提供代码建议。在编写代码时，它会自动根据您现有的代码和注释生成建议。从单行代码建议到完整的函数，它可为您提供各种大小和范围的个性化建议。CodeWhisperer 还可以扫描您的代码以突出显示和定义安全问题。CodeWh
MaskFormer：将语义分割和实例分割作为同一任务进行训练
本文中将介绍Facebook AI Research在21年发布的一种超越这些限制的实例分割方法MaskFormer。
