YOLO V5 改进详解
YOLO V5 论文详解
关于硕士毕业论文中会议conference的参考文献格式修正GB7714-87#outputstyle#endnote
1问题描述在硕士毕业论文中需要按照GB7714-87的参考文献引用标准对会议论文进行参考文献格式规范GB7714-87中的要求如图：（因为我们文中引用的论文一般 不会是论文集，而是论文集合中析出的一篇文章，so这个格式非常复杂，原本下载的outputstyle中没有现成的格式，所以需要手动修正）
使用Dino+SAM+Stable diffusion 自动进行图片的修改
SAM 可以准确识别和提取图像中的对象，与Stable Diffusion 相结合，可以对分割后的图像进行细微的更改。
Swin Transformer之相对位置编码详解
Swin Transformer中非常核心之一即为相对位置编码，在此我将试图将其掰开了揉碎了进行讲解，尽可能以比较形象的方式进行理解。
PyTorch深度学习实战 | 基于深度学习的电影票房预测研究
基于深度学习的映前票房预测模型(Cross&Dense网络结构模型)，该模型通过影片基本信息如：电影类型、影片制式、档期和电影的主创阵容和IP特征等信息对上映影片的票房进行预测。本篇采用451部电影作为训练模型，最后再在194部影片上进行测试，模型的绝对精度为55%，相对精度为92%。该模型在使用相
阿里巴巴达摩院通义千问【附申请链接】阿里版ChatGPT
阿里云作为数一数二的全球云平台，阿里的大语言模型通义千问还是值得期待的，凭借强大的算力支持还是有机会赶上人工智能发展浪潮。早前阿里巴巴达摩院关于人工智能机器人的研讨信息引起不少关注，当时达摩院也对比测试百度的文心一言。现在阿里巴巴自己的人工智能机器人也上线开测，正式名称为通义千问，由阿里巴巴达摩院研
stable diffusion打造自己专属的LORA模型
通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成。但是那些模型是别人训练好的，你肯定很好奇，我也想训练一个自己的专属模型（也叫炼丹～_～）。甚至可以训练一个专属家庭版的模型（family model），非常有意思。将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusion lora 目录中，同时
一键式AI绘画，让你也能体验当画师的魅力（附原理分析）
AI绘画无疑在最近掀起了一阵热潮，本篇文章首先提供了一个一键式的AI绘画功能包，能够轻松让大家完成AI绘画的操作，在演示之后也分析AI绘画内部所蕴含的AI知识原理。
多模态模型学习1——CLIP对比学习 语言-图像预训练模型
学了一些多模态的知识，CLIP算是其中最重要也是最通用的一环，一起来看一下吧。CLIP的全称是Contrastive Language-Image Pre-Training，中文是对比语言-图像预训练，是一个预训练模型，简称为CLIP。该模型是 OpenAI 在 2021 年发布的，最初用于匹配图像
深度学习中的各种数据增强方法大全
深度学习中的各种数据增强方法大全
GPT-4 VS ChatGPT：训练、性能、能力和限制的探索
GPT-4是一种改进，但是应该适当降低期望当OpenAI在2022年末推出ChatGPT时，震惊了全世界。这个新的生成式语言模型预计将彻底改变包括媒体、教育、法律和技术在内的整个行业。简而言之，ChatGPT听起来可以颠复一切。甚至在我们没有时间真正设想一个ChatGPT后的世界之前，OpenAI又
