NeRF必读：Mip-NeRF总结与公式推导
由于远景近景的分辨率不同，导致经典NeRF对于多尺度场景的表达存在明显瑕疵：NeRF对于近景的重建比较模糊而对于远景的重建出现锯齿。简单粗暴的策略是supersampling，但是费时费力。相较于NeRF使用的位置编码（PE）方式，Mip-NeRF提出了积分位置编码的方式（IPE）.这种编码方式可以
CV 经典主干网络 (Backbone) 系列: CSP-Darknet53
CSP-Darknet53无论是其作为CV Backbone，还是说它在别的数据集上取得极好的效果。与此同时，它与别的网络的适配能力极强。
openai的 ada，Babbage，Curie，Davinci模型分别介绍一下
具体来说，175亿个参数是指Davinci模型中的参数数量，该模型使用了一个大型的变压器（transformer）神经网络，该神经网络由多个Transformer encoder和decoder层组成。Ada：Ada是OpenAI推出的最新模型，它是一种大规模的、多任务的语言模型，能够执行多种不同的
监督学习、半监督学习、无监督学习、自监督学习、强化学习和对比学习
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20用于深度学习训练和研究的数据集
本文将整理常用且有效的20个数据集。
DETR训练自己的数据集
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YOLOv8——CV界的XGBoost
yolov8是ultralytics公司于2023年1月开源的anchor-free的最新目标检测算法框架。封装在ultralytics这个库中：https://github.com/ultralytics/ultralytics它具有以下优点：1，性能速度领先：借鉴了之前许多YOLO版本的tric
报错：RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
解决办法：这个是格式问题，希望的格式是double，但得到的是float。字面意思是这个，但是并不是非要把格式改成double，这个时候应该在出错的前面几处代码设个断点debug一下，我得到的结果是image、img_rgb都是tensor.unit8格式的，但程序所需要的是torch.float3
Mip-NeRF 360
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基于自注意力机制的LSTM多变量负荷预测
在之前使用长短期记忆网络构建电力负荷预测模型的基础上，将自注意力机制 (Self-Attention)融入到负荷预测模型中。具体内容是是在LSTM层后面接Self-Attention层，在加入Self-Attention后，可以将负荷数据通过加权求和的方式进行处理，对负荷特征添加注意力权重，来突出负
视觉SLAM总结——SuperPoint / SuperGlue
视觉SLAM总结——super pixel/super clue/super map
GoogLenet网络详解
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TCIA (The Cancer Imaging Archive)--医学影像数据集
TCIA (The Cancer Imaging Archive)：是一个包含常见肿瘤（肺癌、前列腺癌等）医学图像及相应临床信息（治疗方案细节、基因、病理等）的大规模公用数据库，其影像模态包括MRI、CT等，图像格式均为DICOM，并且网站内数据在持续增加。它是癌症研究的医学图像的开放获取数据库。大
是否在业务中使用大语言模型？
但LLM究竟是什么，它们如何使你的企业受益?它只是一种炒作，还是会长期存在?
深度学习7:生成对抗网络 – Generative Adversarial Networks | GAN
生成对抗网络 GAN 的基本原理大白话版本非大白话版本第一阶段：固定「判别器D」，训练「生成器G」第二阶段：固定「生成器G」，训练「判别器D」循环阶段一和阶段二GAN的优缺点10大典型的GAN算法GAN 的13种实际应用
使用卷积操作实现因子分解机
本文将介绍如何使用卷积操作实现因子分解机器。
交叉熵简介
交叉熵（Cross Entropy）是用来衡量两个概率分布之间的差异性的一种方法。在机器学习和深度学习中，交叉熵常常被用作损失函数，用来衡量模型预测的结果与真实结果之间的差距。Hpq−i1∑npilogqi其中，pi表示真实分布中第i个事件发生的概率，qi表示模型预测分布中第i个事件发生的
BIT 变化检测模型复现 深度学习学习笔记 基于transformer结构的图像处理模型
transformer结构在遥感图像处理和计算机视觉当中展现出优势，BIT网络利用了transformer结构，这里是变化检测模型BIT复现过程，手把手教GitHub源码复现。包括数据结构解析、修改及环境配置，训练、预测过程报错及debug修改。利用pycharm进行代码debug。
AI时代,程序员需要焦虑吗?
ChatGPT 横空出世后，“AI 即将取代程序员” 的观点一度引发热议，至今尚未完全冷却。ChatGPT 是一种基于人工智能技术的对话生成系统，其受欢迎的程度在一定程度上说明了人们对于人工智能技术的兴趣和追求。但是，从目前的实际情况来看，人工智能技术还没有达到完全替代程序员的程度。首先，AI 技术
Fooocus：一个简单且功能强大的Stable Diffusion webUI
在这篇文章中，我们将介绍如何在本地和Colab上使用Fooocus
