2023年美赛论文写作方法——题目与摘要篇
首先，解决探测器单元距离的问题（①简述问题），介质厚度的理论值是根据几何关系公式确定的，基于此建立单一的基础 目标优化模型， 目标函数是相邻接收信息理论比与实际比之间的最小误差平方和，从辐射到介质边缘的距离，决策变量是探测器单元的距离（②建模思路）。本文针对中小微企业的信贷决策，(①研究问题的背景或
Python进行AI声音克隆的端到端指南
人工智能语音克隆是一种捕捉声音的独特特征，然后准确性复制它的技术。
海思SD3403,SS928/926,hi3519dv500,hi3516dv500移植yolov7,yolov8（7）
第一个和第二个值分别对应 阈值设置nms_threshold，IOU_score_threshold，具体值与模型本身有关，如果叠框明显就调高IOU值，如果误报很多就调高NMS值。初始化时还需要配置一下IOU与NMS的阈值，在模型导出时其实在代码里已经有默认值，但是在这里初始化过程中会更新对应的阈值
MoE-LLaVA:具有高效缩放和多模态专业知识的大型视觉语言模型
MoE-LLaVA利用了“专家混合”策略融合视觉和语言数据，实现对多媒体内容的复杂理解和交互。
CUDA与PyTorch版本对应关系
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Windows下深度学习环境配置(超详细跟李沐学Ai)
安装的软件有miniconda，CUDA，Pycharm，需要安装的包有Pytorch，jupyter，d2l
【人工智能概论】 自注意力机制（Self-Attention）
自注意力机制（Self-Attention）
第四章：AI大模型的主流框架 4.4 MXNet
1.背景介绍1. 背景介绍MXNet是一个开源的深度学习框架，由亚马逊和Apache软件基金会共同维护。MXNet的设计目标是提供高性能、高效率和高度灵活的深度学习框架。MXNet支持多种编程语言，包括Python、R、Scala、Julia和MATLAB等，并且可以在多种计算平台上运行，如CPU、
PyTorch的10个基本张量操作
本文将介绍一些Pytorch的基本张量操作。
AI之DL：人工智能领域—深度学习的发展历程之深度学习爆发的三大因素、探究DL为什么耗算力
针对梯度消失等问题，算法进行了优化。，比如深度神经网络的梯度消失问题，神经网络长期以来存在的问题是梯度消失，即在反向传播过程中，每一层都乘以激活函数的导数值，如果这个导数的绝对值小于1，经过多次乘法后梯度很快趋近于零，导致前面的层无法得到有效的更新。：如图是基于TensorFlow 的分布式学习的效
AI：122-基于深度学习的电影场景生成与特效应用
随着人工智能技术的不断发展，深度学习作为其中的重要分支在各个领域展现出了强大的应用潜力。电影制作是一个富有创造性和技术挑战的领域，近年来，基于深度学习的电影场景生成与特效应用正逐渐成为行业的热点之一。本文将深入探讨深度学习在电影制作中的应用，特别是在电影场景生成和特效方面的创新。
机器学习期末复习
机器学习期末复习
使用Mamba和Qdrant数据库实现RAG的代码示例
我们今天来研究一下RAG、Mamba和Qdrant的协同工作，它们的有效组合保证了效率和可扩展性。
AI：121-基于深度学习的污染源监测与定位
本文深入探讨了基于深度学习的污染源监测与定位技术。我们介绍了使用卷积神经网络和循环神经网络处理图像和时间序列数据的方法，以及如何将这些模型整合用于污染源的三维定位。同时，我们提供了代码示例，演示了模型的训练、优化、部署和整合过程。污染源监测与定位技术的发展不仅能够提高环境监测的效率，还有望为城市规划
12个RAG常见痛点及解决方案
这里使用“痛点”而不是“失败点”，主要是因为我们总结的问题都有相应的建议解决方案。
在网络中添加特征金字塔，和自注意力机制
FPN和注意力机制的阐述。
【YOLOv8】实战三：基于LabVIEW TensorRT部署YOLOv8
本文主要想和各位读者分享YOLOv8使用TensorRT工具包在LabVIEW中的部署。
AI人工智能（调包侠）速成之路十五（中国象棋AI网络机器人：AI模型部署）
神经网络模型动态加解密的技术这个以后再写吧练好的神经网络模型最终都需要保存和传递给他人使用，那么如何保存网络结构和每个参数的数值就需要设计一套规范的存储格式。神经网络推理模型是使用推理框架提供的工具将训练好的神经网络模型转换成对应的推理模型。适用于在移动设备和嵌入式设备上部署模型的格式。解决上面的问
【AI】深度学习与图像描述生成——看图说话（2）
计算机视觉和自然语言处理是人工智能领域的两大重要分支，它们各自有着不同的定义、应用场景和重要意义，同时也存在着紧密的联系和结合点。图像和文字经常是伴随出现的，最经典的比如PPT。图像描述生成，包括获取图像信息，分析视觉内容，生成文本描述，以及图像中显著物体和行文。
关于双非人工智能应该如何学习
学习人工智能都需要掌握什么知识
