人工智能 - 图像分类:发展历史、技术全解与实战

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深入探讨机器学习中的过拟合现象及其解决方法

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使用Accelerate库在多GPU上进行LLM推理

本文将使用多个3090将llama2-7b的推理扩展在多个GPU上

三种常用的风险价值(VaR)计算方法总结

风险价值(VaR)是金融领域广泛使用的风险度量,它量化了在特定时间范围内和给定置信度水平下投资或投资组合的潜在损失。

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使用skforecast进行时间序列预测

在本文中,将介绍skforecast并演示了如何使用它在时间序列数据上生成预测。skforecast库的一个有价值的特性是它能够使用没有日期时间索引的数据进行训练和预测。

多模态技术综述

多模态机器学习是对计算机算法的研究,通过使用多模态数据集来学习和提高性能。多模式深度学习是一个机器学习子领域,旨在训练人工智能模型来处理和找到不同类型的数据(模式)之间的关系,通常是图像、视频、音频和文本。通过组合不同的模式,深度学习模型可以更普遍地理解其环境,因为一些线索只存在于某些模式中。想象一

详细介绍BFGS算法

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6个常用的聚类评价指标

评估聚类结果的有效性,即聚类评估或验证,对于聚类应用程序的成功至关重要。

Azure Machine Learning - Azure AI 搜索中的矢量搜索

矢量搜索是一种信息检索方法,它使用内容的数字表示形式来执行搜索方案。 由于内容是数字而不是纯文本,因此搜索引擎会匹配与查询最相似的矢量,而不需要匹配确切的字词。本文简要介绍了 Azure AI 搜索中的矢量支持。 其中还解释了与其他 Azure 服务的集成,以及与矢量搜索开发相关的术语和概念

人工智能中的文本分类:技术突破与实战指导

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如何解决ChatGPT网络错误的问题,让AI对话更丝滑~

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