改进YOLO系列 | YOLOv5 更换骨干网络之 ConvNeXt
YOLOv5 更换骨干网络之 ConvNeXt
支持CUDA运算的显卡算力表
GPUs supportedSupported CUDA level of GPU and card.AdaLovelace参考：https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA
【机器学习面试总结】————(一)
特征工程，顾名思义，是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。 从本质上来讲，特征工程是一个表示和展现数据的过程。在实际工作中，特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系。
不降级解决No module named ‘tensorflow.contrib‘
完美不降级解决No module named 'tensorflow.contrib'，不用老是换环境
深度学习环境配置(pytorch版本)----超级无敌详细版（有手就行）
全体目光向我看齐，我宣布个事：看完这个，妈妈再也不用担心我不会配置深度学习环境了！！！
波士顿房价数据集进行数据预处理和模型训练（Python）
根据数据预处理的过程和步骤，对波士顿房价数据集进行数据预处理和模型训练（需要将数据集切分为训练集和测试集）在进行模型训练时进行数据按列归一化、特征规约/特征抽取等数据预处理操作，训练出高分模型后在测试集上进行测试，在测试集上验证准确度。这几天没有更新就是在做这个数据预处理的大作业和其他的大作业。现在
【图像分割】Meta分割一切（SAM）模型环境配置和使用教程
Meta最新segment-anything（sam）模型使用教程
Lesson 10.1 超参数优化与枚举网格的理论极限和随机网格搜索 RandomSearchCV
【代码】Lesson 10.1 超参数优化与枚举网格的理论极限和随机网格搜索 RandomSearchCV。
本地生成动漫风格 AI 绘画 图像｜Stable Diffusion WebUI 的安装和局域网部署教程
先放一张WebUI的图片生成效果图对比，以给大家学习的动力 ：）怎么样，有没有小小的心动？这里再补充一下，是可以生成的图片的。
第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛-产品订单数据分析B题（完整代码）--数据处理--第一部分（下一部分请看下一博客）
第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛-B题，数据处理以及特征序列增加
Python调用GPT3.5接口的最新方法
GPT3.5接口调用方法主要包括openai安装、api_requestor.py替换、接口调用、示例程序说明四个部分。
local_rank，rank，node等理解
node，rank，local_rank
YOLOV8最强操作教程.
yolov8详细训练，验证，推理教程。还带哔哩哔哩操作视频讲解喔，包你秒懂！
「ChatGPT」十分钟学会如何在本地调用API_KEY（最新版 | 附源码）
ChatGPT最近实在是太火了，各位小伙伴们都用上了吗？本文将从另一个角度出发，教大家如何十分钟学会将Chatgpt部署到我们本地，使用Python调用Chatgpt的API_KEY!
ChatGPT想干掉开发人员，做梦去吧
我的开发工作会不会被ChatGPT这个工具给取代了？
windows10操作系统 显卡MX150 安装CUDA+cuDNN+pytorch
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yoloV5模型中，x,s,n,m,l分别有什么不同
YOLOv5 的不同变体（如 YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x 和 YOLOv5n）表示不同大小和复杂性的模型。这些变体在速度和准确度之间提供了不同的权衡，以适应不同的计算能力和实时性需求。适用于需要极高准确度的任务，且具有强大计算能力（如 GPU）的设备。YOLOv5
Pycharm+qt-tools搭建界面实现界面交互
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【OpenCV 例程 300篇】257.OpenCV 生成随机矩阵
OpenCV 中提供了 cv.randn 和 cv.randu 函数生成随机数矩阵，也可以用于创建随机图像。函数 cv.randn 生成的矩阵服从正态分布，函数 cv.randu 生成的矩阵服从均匀分布
Python之ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块解决方案
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