ChatGLM-6B (介绍相关概念、基础环境搭建及部署)

chatglm-6b详细部署步骤

本地从0搭建Stable Diffusion WebUI及错误记录

将下载的v2-1_768-ema-pruned.ckpt复制到models/Stable-diffusion模型文件夹下。取消勾选NVIDIA GeForce和Driver components,当前版本已经比安装的要高了,就不安装低版本了。下载NVIDIA Studio驱动程序,下载前查看NVID

【Paraview教程】第一章安装与基础介绍

ParaView基本的交互式可视化功能,主要包括数据加载,数据处理,参数调整和数据交互等功能。如切割,剪裁,轮廓,探测都能通过paraview实现。

【NLP文本分类算法集锦】零基础入门经典文本分类项目实战(附代码+数据集)

本专栏整理了《NLP文本分类算法集锦》,内包含了各种常见的中英文文本分类算法,以及常见的NLP任务:情感分析、新闻分类以及谣言检测等。

径向基神经网络(RBFNN)的实现(Python,附源码及数据集)

本文对径向基神经网络(RBFNN)的理论基础及建模步骤进行介绍,之后使用Python实现基于RBFNN的数据预测,通俗易懂,适合新手学习,附源码及实验数据集。

深度学习时间序列预测项目案例数据集介绍

高精度、可靠的风速预报是气象学家面临的挑战。由对流风暴引起的强风,造成相当大的破坏(大规模森林破坏、停电、建筑物/房屋损坏等)。雷暴、龙卷风以及大冰雹、强风等对流事件是有可能扰乱日常生活的自然灾害,特别是在有利于对流启动的复杂地形上。即使是普通的对流事件也会产生强风,造成致命和昂贵的损失。因此,风速

解决方案:炼丹师养成计划 Pytorch如何进行断点续训——DFGAN断点续训实操

在实际运行当中,我们经常需要每100轮epoch或者每50轮epoch要保存训练好的参数,以防不测,这样下次可以直接加载该轮epoch的参数接着训练,就不用重头开始。下面我们来介绍Pytorch断点续训原理以及DFGAN20版本和22版本断点续训实操**。

使用Python批量旋转,镜像图片

当我们进行大量图像处理时,经常需要旋转或镜像图像。但一张张处理图片费神又费力,有什么好的办法可以帮助我们快速搞定这个问题呢?本文介绍了使用python快速批量处理图片的方法~ 并提供了简易实现code,希望可以帮到大家~

【Python】-- python的基本图像处理(图像显示、保存、颜色变换、缩放与旋转等)

python关于图像文件的操作:图像的显示、图像的保存、图像的拷贝与粘贴、图像的缩放与旋转、图像的颜色变换、图像的过滤与增强、序列图像处理

Pytorch+PyG实现GraphSAGE

本专栏整理了《图神经网络代码实战》,内包含了不同图神经网络的相关代码实现(PyG以及自实现),理论与实践相结合,如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络,每一个代码实例都附带有完整的代码。

YOLOv5源码逐行超详细注释与解读(6)——网络结构(1)yolo.py

全网最详细的YOLOv5源码解读之网络结果yolo.py。全文4万字带你逐行注释,逐段讲解,小白也能看懂!

ChatGPT API 调用教程

ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的大规模自然语言处理模型,可用于文本生成、语言理解、问答等应用。本文将介绍如何使用ChatGPT,帮助您更好地利用这个强大的工具。

YOLOv5源码逐行超详细注释与解读(7)——网络结构(2)common.py

全网最详细YOLOv5源码详解之网络结构common.py。全文5万多字,带你学透网络结构!小白必备!

解析不同种类的StableDiffusion模型Models,再也不用担心该用什么了

Stable Diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)的文图生成(text-to-image)模型。具体来说,Stable Diffusion在 LAION-5B 的一个子集上训练了一个Latent Diffusion Models,该模型

机器学习强基计划8-2:详细推导多维缩放MDS算法(附Python实现)

多维缩放算法MDS是经典的线性降维技术,其限制样本经过降维映射得到的低维空间中的欧式距离,等价于原始空间。本文详细推导MDS算法,并给出Python实现加深理解

清华源conda安装PyTorch的GPU版本总是下载CPU版本安装包怎么办

如下图,我用的python是3.8版本,想要下载pytorch的cuda=11.7版本的GPU环境,但是输入以下命令之后总是显示下载cpu版本的安装包。再输入torch.cuda.is_available()敲回车,若显示Ture,说明pytorch的GPU版本环境创建成功!然后把下载到本地的压缩包

【K210】K210学习笔记一——sensor

本篇主要是介绍 K210 上的 sensor (感光元件)模块,也就是摄像头模块。如果你要使用 K210 来进行一些颜色追踪(比如识别黑色,传回坐标让小车寻线,或者是识别其他颜色的线),那么 sensor 必须要好好配置,如果配置不好,会直接影响颜色追踪的效果。然后就是记录一个大坑,就是有时摄像头画