基于深度学习的车型识别系统（Python+清新界面+数据集）
基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆，应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆，并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多
【学习笔记】Yolov5调用手机摄像头实时检测(环境配置+实现步骤)
yolov5 调用IP摄像头 实时检测
【ChatGLM】在电脑部署属于自己的人工智能/ChatGPT平替/可离线/可发布
ChatGLM-6B 是一个由清华大学的团队开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。本文旨在介绍如何在电脑部署属于自己的人工智能/可离线/可发布。这是一个有趣而有意义的项目，可以让你体验到人工智能的魅力，也可以
机器学习-朴素贝叶斯过滤垃圾邮件
什么是朴素贝叶斯算法：用贝叶斯定理来预测一个未知类别的样本属于各个类别的可能性,选择可能性最大的一个类别作为该样本的最终类别。用这个算法处理垃圾邮件就可以理解为：用贝叶斯定理来预测一封由若干个单词组成的不知道是否为垃圾邮件的邮件，它是垃圾邮件或是正常邮件的可能性，如果算法预测出垃圾邮件的可能性更高，
智能优化算法之灰狼优化算法（GWO）的实现（Python附源码）
使用Python编程语言实现灰狼优化算法用于优化问题的求解，分别从实现思路、算法步骤以及实例这三个部分展开介绍，附源码，操作简单，适合新手学习。
Opencv——图像添加椒盐噪声、高斯滤波去除噪声原理及手写Python代码实现
我们将常会听到平滑（去噪），锐化（和平滑是相反的），那我们就会有疑惑？什么是噪声呢？图像噪声是指存在于图像数据中不必要的或多余的干扰信息，噪声的存在严重影响了图像的质量。噪声在理论上是”不可预测“的，所以我们只能用概率论方法认识“随机误差”
BML CodeLab 使用技巧
BML CodeLab 使用方法
XGBOOST算法Python实现（保姆级）
本文基于XGBOOST算法，从数据预处理、算法原理、算法实现、敏感性分析和算法应用都做了具体的分析，可适用于大部分机器学习算法初学者。
【工程实践】np.loadtxt()读取数据
机器学习中使用np.loadtxt()可以高效的导入数据，np.loadtxt()适合.txt文件和.csv文件。但是它默认读取float类型的值。
os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘] 和torch.cuda.set_device()
在使用 PyTorch 进行训练之前，需要确保已经正确设置了可见的 GPU 设备，并且已经初始化了 CUDA 环境。是一个环境变量，可以通过设置它来限制程序所能看到的可用 GPU 设备列表，从而确保程序只使用指定的 GPU 设备。设置该环境变量可以使用。则是一个 PyTorch 提供的函数，用于将程
清华源conda 安装gpu版本的pytorch总是推送cpu版本解决办法
1.首先尝试官方给的建议方式：Start Locally | PyTorchconda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2这里的-c pytorch是指用国外的下载地址，国内的小伙伴换成清华源后就不用加了2.这时清华源可能会
一维信号的频域特征分析python
1.讲解了功率谱的实现2.利用功率谱为参考的频域特征求取
yolov5 anchors 中 K-means聚类
yolov5 中 anchors 运行trains.py没有生成anchor原因、程序、kmeans改动（距离、k-means++）
Jetson NX系统烧录以及CUDA、cudnn、pytorch等环境的安装
这两步比较简单，所以略了。虚拟机的配置需要注意硬盘空间大一点，至少40G。
Python 语音转文本
Python 文本转语言
加载预训练模型遇到transformers的问题
问题1: urllib.error.URLError: urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]这是由于ssl验证的问题，在.py 文件的开头导入ssl包，创建默认验证：import sslssl._create_default_https_con
DETR训练自己的数据集
本文记录利用官方提供的代码来训练验证自己的数据集的过程以及一些注意事项。该数据集原始的标签保存格式为yolo类型的txt文件，下面提供的代码能够实现数据集标签从txt文件到coco json格式的转化.该部分为利用训练得到的模型权重进行检测验证。在detr工程文件下的images文件夹存放所有待验证
SNP注释神器——VEP（生信）
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import sklearn出现报错，如何正确安装sklearn
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【chatgpt】chatgpt使用Api教程不使用科学方法
chatgpt是openai公司开发的一款基于自然语言处理技术的对话生成模型，其采用了gpt架构（generative pre-trained transformer），能够自动学习自然语言数据的特征，并生成高质量的语言文本。在近几年的发展中，chatgpt已经成为了ai时代的语言沟通利器，它的应用
