【目标检测】YOLOv5多进程/多线程推理加速实验
一个小小的实验记录
【深度学习实战】基于深度学习的图片风格快速迁移软件（Python源码+UI界面）
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TensorFlow安装和下载（超详细）
本教程中的代码已经在以下平台上进行了测试：Windows 10，Anaconda 3，Python3.5，TensorFlow GPU，CUDA toolkit 8.0，cuDNN v5.1，NVDIA GTX 1070TensorFlow安装准备工作TensorFlow 安装的前提是系统安装了 P
YOLOv8实例分割训练自己的数据集保姆级教程
对数据集进行转换和划分。注意：在数据标注的时候将图片和json文件放在不同的文件夹里。如下图所示，另外新建两个文件夹txt 和json。新建json2txt.py文件，修改文件路径为自己的路径。新建split.py,修改文件路径为自己的路径。
很佩服的一个Google大佬，离职了。。
除此之外，他的高曾祖父George Boole还是著名的逻辑学家，也是现代计算科学的基础布尔代数的发明人，而他的叔叔Colin Clark则是一个著名的经济学家。除此之外，Hinton在他的学术生涯中发表了数百篇论文，这些论文中提出了许多重要的理论和方法，涵盖了人工智能、机器学习、神经网络、计算机视
YOLOv5：IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU
Python、YOLOv5、IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、损失函数
chatgpt下载-chatgpt怎么注册使用
相信在未来，关于GPT-4注册相关的信息也会随着OpenAI的官方公布而更新，同时我们也将及时更新相应的注册教程。如果您想在Python程序中使用OpenAI API，可以使用OpenAI Python社区包。目前时间点，GPT-4的发布尚未公布，也没有相关的API或账号注册的信息。在您的Pytho
Windows 10 python 3.9安装运行Mockingbird--拎包入住功略
mockingbird是一个AI模拟声音的开源python库，可以用你自己的录音或音频文件，在其预置的模型支持下，生成模拟录音者的声音。mockingbird拎包入住功略，是因为本人python不精通，机器学习等AI也只是只其然不知其所以然，没有调整算法和优化模型的能力，所以只能用牛人们创建好的代码
【tensorflow】tensorflow的安装及应用
tensorflow的安装及应用以及自己学习过程中的一些错误解决方法
PyTorch 实现CycleGAN 风格迁移
一、前言 pix2pix对训练样本要求较高，需要成对的数据集，而这种样本的获取往往需要耗费很大精力。CycleGAN恰巧解决了该问题，实现两个domain之间的转换，即只需要准备两种风格的数据集，让GAN去学习将domain X中的图片转换成domain Y的风格(不改变domain X原图中
Python实现逻辑回归(Logistic Regression)
逻辑回归是一种经典机器学习分类算法，它被广泛应用于二元分类问题中，该算法的目的是预测二元输出变量（比如0和1），逻辑回归算法有很多应用，比如预测股票市场、客户购买行为、疾病诊断等等。它被广泛应用于医学、金融、社交网络、搜索引擎等各个领域。
最速下降法—python实现
最速下降法python实现
pytorch ssim计算
在PyTorch中，可以使用 torchvision 库中的 SSIM 函数来计算结构相似性指数 (SSIM)。其中，参数的含义如下：data_range：输入数据的范围，通常为1.0或255.0。win_size：滑动窗口的大小。win_sigma：滑动窗口的高斯核标准差。k1、k2：SSIM计算
COCO数据集的介绍和使用
这篇文章是我研究生阶段入学期间学习所记，主要供自己使用，结合了论文原作，中间借鉴的一些b站的视频以及他人博客的解释，会在文章末尾贴出链接。目录COCO数据集的介绍COCO数据集标注格式COCO数据集的介绍COCO数据集是微软公司出资标注的数据集，主要用于目标检测、分割和图像描述。根据官网的介绍，它主
用 Python 从单个文本中提取关键字的四种超棒的方法
到这里我们已经一起学习了在提取关键字/关键短语领域使用的四种最棒的技术，并提供了简单代码实现。这四种方法各有千秋。并且每个都成功地提取了与作者指定的关键字相同或接近并与该领域相关的关键字。
Python ：MNIST手写数据集识别 + 手写板程序 最详细，直接放心，大胆地抄！跑不通找我，我包教！
利用Python语言编写和调试一个识别手写数字图像的三层深度前馈网络，包括数据预处理，网络模型构建，模型参数初始化和正向推理，反向梯度下降参数寻优，最后模型预测的功能。目的是学会基本的深度网络模型建立、训练和推理过程，理解深度网络的实现原理。
tensorflow的安装(要注意版本哦）
🌞欢迎来到python的世界🌈博客主页：卿云阁💌欢迎关注🎉点赞👍收藏⭐️留言📝🌟本文由卿云阁原创！🌠本阶段属于练气阶段，希望各位仙友顺利完成突破📆首发时间：🌹2021年3月12日🌹✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！🙏作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！..
gpt4人工智能怎么下载-chatgpt哪里下载
通常，您需要训练GPT模型，采用有意义的对话数据和有意义的提示和激活响应函数，才能获得高质量和自然的响应。在生成文本时，我们可以使用带有模板的文本提示，以便GPT-2模型了解预期的生成文本类型。但请注意，这只是一个示例，在生产环境中，您可能需要更多的定制和调整，以获得更高质量的中文文本。Happy
详解信道估计的发展与最新研究进展（MIMO）
奈奎斯特采样定理要求采样频率必须大于信号中最高频率的两倍。直到有一天，这个定律有了新的世界：陶哲轩等人指出 独立同分布的高斯随机测量矩阵可以成为普适的压缩感知测量矩阵。先看看信号重建领域怎么解释：如果一个信号在某个变换域是稀疏的，那么就可以用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得高维信号投影到一个低
【MOT】目标追踪DeepSORT与ByteTrack
介绍了目标追踪算法DeepSORT和ByteTrack的基本原理。
