统计分析——回归分析
在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。
机器学习强基计划8-5：图解局部线性嵌入LLE算法(附Python实现)
局部线性嵌入(Locally Linear Embedding, LLE)限制样本在降维后的低维空间中的k近邻局部线性关系，等价于原始空间。本文详解LLE算法原理并给出Python实现
transformers包介绍——nlp界最顶级的包——可以不用 但不能不知道——python包推荐系列
transformers包介绍——nlp界最顶级的包——可以不用 但不能不知道——python包推荐系列
Chat-GPT 的优点、缺点和潜力，GPT 技术伦理概述，以及其功能的示例教程
在过去的两个月里，互联网一直沉迷于Chat-GPT（生成式预训练转换器），这是一种被认为是神奇的语言模型，可以写出类似人类的文章（包括防抄袭），能够编写代码以无论用户想要什么，让整个职业生涯都过时，似乎世界上几乎有任何答案！显然，当发布了显然具有无限解决方案的东西时，人们必然会利用它，滥用他们的工具
交叉验证之KFold和StratifiedKFold的使用（附案例实战）
交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓
【目标检测】YOLOv5多进程/多线程推理加速实验
一个小小的实验记录
【深度学习实战】基于深度学习的图片风格快速迁移软件（Python源码+UI界面）
【深度学习实战】基于深度学习的图片风格快速迁移软件（Python源码+UI界面）
TensorFlow安装和下载（超详细）
本教程中的代码已经在以下平台上进行了测试：Windows 10，Anaconda 3，Python3.5，TensorFlow GPU，CUDA toolkit 8.0，cuDNN v5.1，NVDIA GTX 1070TensorFlow安装准备工作TensorFlow 安装的前提是系统安装了 P
YOLOv8实例分割训练自己的数据集保姆级教程
对数据集进行转换和划分。注意：在数据标注的时候将图片和json文件放在不同的文件夹里。如下图所示，另外新建两个文件夹txt 和json。新建json2txt.py文件，修改文件路径为自己的路径。新建split.py,修改文件路径为自己的路径。
很佩服的一个Google大佬，离职了。。
除此之外，他的高曾祖父George Boole还是著名的逻辑学家，也是现代计算科学的基础布尔代数的发明人，而他的叔叔Colin Clark则是一个著名的经济学家。除此之外，Hinton在他的学术生涯中发表了数百篇论文，这些论文中提出了许多重要的理论和方法，涵盖了人工智能、机器学习、神经网络、计算机视
YOLOv5：IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU
Python、YOLOv5、IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、损失函数
chatgpt下载-chatgpt怎么注册使用
相信在未来，关于GPT-4注册相关的信息也会随着OpenAI的官方公布而更新，同时我们也将及时更新相应的注册教程。如果您想在Python程序中使用OpenAI API，可以使用OpenAI Python社区包。目前时间点，GPT-4的发布尚未公布，也没有相关的API或账号注册的信息。在您的Pytho
Windows 10 python 3.9安装运行Mockingbird--拎包入住功略
mockingbird是一个AI模拟声音的开源python库，可以用你自己的录音或音频文件，在其预置的模型支持下，生成模拟录音者的声音。mockingbird拎包入住功略，是因为本人python不精通，机器学习等AI也只是只其然不知其所以然，没有调整算法和优化模型的能力，所以只能用牛人们创建好的代码
【tensorflow】tensorflow的安装及应用
tensorflow的安装及应用以及自己学习过程中的一些错误解决方法
PyTorch 实现CycleGAN 风格迁移
一、前言 pix2pix对训练样本要求较高，需要成对的数据集，而这种样本的获取往往需要耗费很大精力。CycleGAN恰巧解决了该问题，实现两个domain之间的转换，即只需要准备两种风格的数据集，让GAN去学习将domain X中的图片转换成domain Y的风格(不改变domain X原图中
Python实现逻辑回归(Logistic Regression)
逻辑回归是一种经典机器学习分类算法，它被广泛应用于二元分类问题中，该算法的目的是预测二元输出变量（比如0和1），逻辑回归算法有很多应用，比如预测股票市场、客户购买行为、疾病诊断等等。它被广泛应用于医学、金融、社交网络、搜索引擎等各个领域。
最速下降法—python实现
最速下降法python实现
pytorch ssim计算
在PyTorch中，可以使用 torchvision 库中的 SSIM 函数来计算结构相似性指数 (SSIM)。其中，参数的含义如下：data_range：输入数据的范围，通常为1.0或255.0。win_size：滑动窗口的大小。win_sigma：滑动窗口的高斯核标准差。k1、k2：SSIM计算
COCO数据集的介绍和使用
这篇文章是我研究生阶段入学期间学习所记，主要供自己使用，结合了论文原作，中间借鉴的一些b站的视频以及他人博客的解释，会在文章末尾贴出链接。目录COCO数据集的介绍COCO数据集标注格式COCO数据集的介绍COCO数据集是微软公司出资标注的数据集，主要用于目标检测、分割和图像描述。根据官网的介绍，它主
用 Python 从单个文本中提取关键字的四种超棒的方法
到这里我们已经一起学习了在提取关键字/关键短语领域使用的四种最棒的技术，并提供了简单代码实现。这四种方法各有千秋。并且每个都成功地提取了与作者指定的关键字相同或接近并与该领域相关的关键字。
