Jetson NX系统烧录以及CUDA、cudnn、pytorch等环境的安装
这两步比较简单，所以略了。虚拟机的配置需要注意硬盘空间大一点，至少40G。
Python 语音转文本
Python 文本转语言
加载预训练模型遇到transformers的问题
问题1: urllib.error.URLError: urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]这是由于ssl验证的问题，在.py 文件的开头导入ssl包，创建默认验证：import sslssl._create_default_https_con
DETR训练自己的数据集
本文记录利用官方提供的代码来训练验证自己的数据集的过程以及一些注意事项。该数据集原始的标签保存格式为yolo类型的txt文件，下面提供的代码能够实现数据集标签从txt文件到coco json格式的转化.该部分为利用训练得到的模型权重进行检测验证。在detr工程文件下的images文件夹存放所有待验证
SNP注释神器——VEP（生信）
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import sklearn出现报错，如何正确安装sklearn
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【chatgpt】chatgpt使用Api教程不使用科学方法
chatgpt是openai公司开发的一款基于自然语言处理技术的对话生成模型，其采用了gpt架构（generative pre-trained transformer），能够自动学习自然语言数据的特征，并生成高质量的语言文本。在近几年的发展中，chatgpt已经成为了ai时代的语言沟通利器，它的应用
【数据分析实战】基于python对酒店预订需求进行分析
在本文中，我们基于python对酒店预订需求进行分析，并从多种角度对其展开了探索性的工作。
大数据分析案例-基于决策树算法构建金融反欺诈分类模型
当今以互联网、移动终端等为代表的技术力量正深刻地影响着金融支付市场，信息化、网络化、无线终端等技术的应用，使金融机构特别是银行业的经营发生了天翻地覆的变化，传统的银行柜台和网点业务，正渐渐被电子化交易所替代，电子银行以其便利性和增值服务各方面的优势，已经成为银行业保持活力和竞争力的主要发展动力。围绕
Numpy 数组切片
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基于Wav2Lip+GFPGAN的高清版AI主播
继上一篇的内容之后很多小伙伴反应一个问题就是生成的AI人物并不是很清晰，尤其是放到编辑器里会出现明显的痕迹，因此这次带来的了高清版的内容，如果不太了解这个项目实做什么的可以来先看一下效果。该项目暂时没有中文介绍，我这个应该是首发。基于Wav2Lip自制高清版，用自己形象做数字人清楚多了虽然说是自制但
单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）
蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。
使用YOLOV5训练自己的数据集（以王者荣耀为例）
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模糊神经网络（FNN）的实现（Python，附源码及数据集）
本文对模糊神经网络（FNN）的理论基础及建模步骤进行介绍，之后使用Python实现基于FNN的数据预测，通俗易懂，适合新手学习，附源码及实验数据集。
Python机器学习17——极限学习机(ELM)
python实现ELM 的代码，优化ELM的矩阵系数代码。
RGB与Depth融合方法总结
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ScanNet数据集下载与导出颜色图、深度图、内参、位姿数据
ScanNet是一个RGB-D视频数据集，包含1500多个扫描中的250万个视图，用3D摄像机的姿势、表面重建和实例级的语义分割来注释。为了收集这些数据，我们设计了一个易于使用和可扩展的RGB-D捕捉系统，包括自动表面重建和众包语义注释。我们表明，使用这些数据有助于在几个三维场景理解任务上实现最先进
时间序列多步预测经典方法总结
本篇文章将讲解时间序列中的经典问题：多步预测，所谓多步预测就是利用过去的时间数据来预测未来多个状态的时序数据，举个例子就是利用过去30天的数据来预测未来2天的数据。
4个令人惊艳的ChatGPT项目，开源了！AIGC也太猛了...
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智能算法系列之遗传算法
本篇是[智能算法(Python复现)]专栏的第一篇文章，主要介绍遗传算法`(Genetic Algorithm, GA)`的思想，`python`实现及相关应用场景模拟。
