RAW图像详解及使用Python读取raw格式图像并显示
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mathpix替代品
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叶面积指数（LAI）介绍以及遥感估算方法
叶面积指数介绍以及遥感估算LAI方法，并附加代码到文中。
常用归一化/正则化层：InstanceNorm1d、InstanceNorm2d、
批量归一化与实例归一化的最大区别在于计算均值及方差的依据不同，实例归一化是对每个样本沿着通道方向独立对各个通道进行计算，而批量归一化则是对所有样本沿着batch的方向对各个通道分别进行计算。比如：输入特征图形状为：(2,3,256,512)，表示有两个256×512的特征图，特征图通道数为3，假设为
基于深度学习的口罩检测系统（Python+清新界面+数据集）
口罩检测系统用于日常生活中检测行人是否规范佩戴口罩，利用深度学习算法可实现图片、视频、连接摄像头等方式的口罩检测，另外支持和结果可视化。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。口罩检测系统可用于路口、商场等公共场合检测人脸是否佩戴口罩，佩戴和未佩戴口罩的数目、位置、预
时间序列模型SCINet模型（自定义项目）
时间序列模型SCINet模型如何自定义项目，并在kaggle上使用，以及如何进行参数调节
用PyTorch构建基于卷积神经网络的手写数字识别模型
MINST数据库是机器学习领域非常经典的一个数据集，其由Yann提供的手写数字数据集构成，包含了0-9共10类手写数字图片，每张图片都做了尺寸归一化，都是28x28大小的灰度图。每张图片中像素值大小在0-255之间，其中0是黑色背景，255是白色前景。
实战YOLO V5推演（TensorRT版本 C++）
python不好用么，为什么还要转C++；yolov5的export.py 已经实现在python端的模型转化了啊？不需要c++的可以看这个《【深度学习】目标检测 yolov5模型量化安装教程以及转ONXX，torchscript，engine和速度比较一栏表》C++的学习曲线那么陡峭，性能在服务器
不写代码、年薪百万，带你玩赚ChatGPT提示工程-介绍
随着ChatGPT的大火，提示工程在大模型中的重要性不言而喻，本文参考国外完成国内中文版本的《提示工程指南》，希望能够和大家一起交流，分享及发现提示工程的美妙之处。文章所有内容可以在中找到。本文主要介绍了提示工程的一些基本示例，下一章会介绍一些基本的提示。
十大常用机器学习算法总结（持续完善）
前言之前二哥连载了各类常用的机器学习算法的原理与具体推倒过程，本文我们对常用的十大机器学习算法进行总结。、、
C#调用Python脚本训练并生成AI模型(以Paddle框架为例)
Windows开发时用到AI模型部署，使用C#调用Python脚本训练并生成AI模型
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Python图像处理【10】基于离散余弦变换的图像压缩
随着大数据时代的到来，图像数据在质量提高的同时，其大小也变得越来越大，在存储、传输、处理时非常困难，因此图像数据的压缩就显得非常重要。图像压缩是数据压缩技术在图像上的应用，利用图像压缩可以减少图像数据中的冗余信息，从而能够更加高效存储和传输数据。在本节中，我们首先介绍离散余弦变换 (Discrete
OpenCV-Python实战（3）——OpenCV中绘制图形与文本
OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本文介绍了 OpenCV 提供的与绘制图形和文本相关的函数。在图形方面，我们了解了如何绘制基本图形(直线、矩形和圆形等)以及高级图形(剪裁线、箭头、椭圆和多边形)。在文本方面，我们了解了如何绘制文本以及 Open
pyinstaller打包exe文件太大解决方法
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线性回归实战---Abalone鲍鱼年龄预测
官方的文档介绍如下:从中我们可以看到原始数据集共有4177条数据,其中每条数据包含9个特征,见下表名称数据类型测量单位描述性别标称–M、F和I（婴儿）长度连续mm最长外壳测量直径连续mm垂直于长度高度连续mm壳中有肉全重连续g整只鲍鱼屠宰重量连续g肉的重量内脏重量连续g肠道重量（出血后）壳重连续g干
使用Python实现Hull Moving Average (HMA)
在下面的文章中，我们将介绍如何使用Python实现HMA。本文将对计算WMA的两种方法进行详细比较。然后介绍它在时间序列建模中的作用。
深度学习制作自己的数据集—为数据集打上标签保存为txt文件，并进行划分和加载数据集
1 为图片数据集打上标签并保存为txt文件2 将txt文件中的图片标签数据集随机划分为训练集和测试集3 加载txt文件中的图片标签数据集
openai.error.AuthenticationError: No API key provided.
在所有的openai 的部署都完成后，就在运行的最后一步出了问题首先，如果API_KEY是直接使用而不是放在环境里的话，就不用。
VASP计算--INCAR参数详解以及INCAR模板和例子，铜的INCAR
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