机器学习强基计划0-2:什么是机器学习?和AI有什么关系?

用最通俗的例子和语言解释什么是机器学习,接着介绍机器学习和人工智能的关系,机器学习的用途以及学习路线

【强化学习】Q-Learning算法详解以及Python实现【80行代码】

强化学习在文章正式开始前,请不要被强化学习的tag给吓到了,这也是我之前所遇到的一个困扰。觉得这个东西看上去很高级,需要一个完整的时间段,做详细的学习。相反,强化学习的很多算法是很符合直观思维的。 因此,强化学习的算法思想反而会是相当直观的。另外,需要强调的是,这个算法在很多地方都有很详细的阐述了。

【seaborn】sns.set() 绘图风格设置

从这个set()函数,可以看出,通过它我们可以设置背景色、风格、字型、字体等。我们定义一个函数,这个函数主要是生成100个0到15的变量,然后用这个变量画出6条曲线。那么,问题来了,有人会说,这个set()函数这么多参数,只要改变其中任意一个参数的值,绘图效果就会发生变化,那我们怎么知道哪种搭配是最

【中国大学生计算机大赛二等奖】智能中医-中e诊简介(一)

中国大学生计算机设计大赛-人工智能赛道二等奖党的十九大以来,我国社会的主要矛盾已经变成了人民日益增长的对美好生活需要与不平衡、不充分发展之间的矛盾。美好生活的一个重要体现就是“健康生 活”,然而随着现代都市生活节奏不断加快,人们很多时候会忽视自己的身体健康。“工作太忙,没时间锻炼”、“应酬太多”,许

3D卷积神经网络详解

1 3d卷积的官方详解2 2D卷积与3D卷积1)2D卷积 2D卷积:卷积核在输入图像的二维空间进行滑窗操作。2D单通道卷积 对于2维卷积,一个3*3的卷积核,在单通道图像上进行卷积,得到输出的动图如下所示:2D多通道卷积 在之前的2D单通道的例子中,我们在一张图像上使用卷积核进行扫描,得

R实战 | 限制性立方样条(RCS)

RCS在科学研究中,我们经常构建回归模型来分析自变量和因变量之间的关系。大多数的回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联。当自变量和因变量之间为非线性关系时,可以将连续型变量转化为分类变量,但是分类变量的类别数目以及节点位置的选择一般会带有主观性并且分类变量会损失部分信息;也可以直接拟合

Yolov7-pose 训练body+foot关键点

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灰色预测模型

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Anaconda创建环境及环境配置

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复现开源论文代码总结

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知识图谱构建流程步骤详解

知识图谱构建流程概览1.知识抽取1.1 知识抽取的主要任务(1)实体识别与抽取任务:识别出待处理文本中七类(人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比)命名实体。两个子任务:实体边界识别和确定实体类型。(2)关系抽取任务:关系抽取是从文本中抽取出两个或多个实体之间的语义关系。它是信息抽取研究领域的

保姆级官方yolov7的训练自己的数据集以及项目部署

保姆级官方yolov7训练自己数据集的教学,并且可以直接嵌入到项目开发中用于检测

深度解析:什么是Diffusion Model?

©PaperWeekly 原创 ·作者 |鬼谷子引言在上一篇基于流的深度生成模型中详解介绍了有关流的生成模型理论和方法。目前为止,基于 GAN 生成模型,基于 VAE 的生成模型,以及基于 flow 的生成模型它们都可以生成较高质量的样本,但每种方法都有其局限性。GAN 在对抗训练过程中会出现模式崩

初学者安装Sklearn详细步骤(有详细步骤截图,亲测完成)

一、安装前的准备1.1 安装python(我安装的是最新版3.10.2)1.2 Win 10 操作系统二、正式安装(Win+R --> 'cmd'进入命令提示符 也就是终端)在安装sklearn之前,需要安装两个库,即numpy+mkl和scipy。但是最好不要使用pip3直接在终端安装,因为

广州大学人工智能导论实验一(八数码问题)

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李沐《动手学深度学习》d2l——安装和使用

今天想要跟着沐神学习一下循环神经网络,在跑代码的时候,d2l出现了问题,这里记录一下解决的过程,方便以后查阅。

ROC曲线绘制(Python)

我看谁还不会用Python画出ROC曲线!!!

pytorch的下载解决方案(下载出错、下载过慢问题)

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手部21个关键点检测+手势识别-[MediaPipe]

MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架,可以直接调用其API完成目标检测、人脸检测以及关键点检测等。本篇文章介绍其手部21个关键点检测(win10,python版)MediaPipe官网:https://github.com/google