要点初见：AI绘图工具的部署资源、攻略整理（下篇）
本篇主要整理AI绘图工具的部署攻略，博主挑选了一些易于实操的文章方便大家在自己的平台上玩转开源AI绘图工具——Disco Diffusion、Stable Diffusion。
用Python实现简单的人脸识别，10分钟搞定！（附源码）
前言让我的电脑认识我，我的电脑只有认识我，才配称之为我的电脑！今天，我们用Python实现简单的人脸识别技术！Python里，简单的人脸识别有很多种方法可以实现，依赖于python胶水语言的特性，我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的。这里介绍的是准确性比较高的一种。欲直接下载源代码文件，关注微信
【CUDA安装详细教程】
windows10 版本安装 CUDA ，需要下载两个安装包CUDA toolkit（toolkit就是指工具包）和cuDNN，cuDNN 是用于配置深度学习使用官方教程。
手把手教你安装CUDA（一看就会）
手把手教你安装CUDA（一看就会）
深度强化学习-DDPG算法原理与代码
引言Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)算法是DeepMind团队提出的一种专门用于解决连续控制问题的离线式(off-line)深度强化学习算法，它其实本质上借鉴了Deep Q-Network (DQN)算法里面的一些思想。本文就带领大家了解一下这个算法
Python绘制loss曲线、准确率曲线
使用 python 绘制网络训练过程中的的 loss 曲线以及准确率变化曲线，这里的主要思想就时先把想要的损失值以及准确率值保存下来，保存到 .txt 文件中，待网络训练结束，我们再拿这存储的数据绘制各种曲线。其大致步骤为：数据读取与存储 - > loss曲线绘制 - > 准确率曲线绘制我们首先要得
Python机器学习、深度学习库总结（内含大量示例，建议收藏）
目前，随着人工智能的大热，吸引了诸多行业对于人工智能的关注，同时也迎来了一波又一波的人工智能学习的热潮，虽然人工智能背后的原理并不能通过短短一文给予详细介绍，但是向所有学科一样，我们并不需要从头开始”造轮子“，可以通过使用丰富的人工智能框架来快速构建人工智能模型，从而入门人工智能的潮流。为了大家能够
安装tensorflow的GPU版本（详细图文教程）--CUDA11.6的安装
TensorFlow是深度学习领域使用最为广泛的一个Google的开源软件库（最初由Google brain team进行开发的内部库，由于它的易用性Google决定把它开源出来）.采取数据流图，用于数值计算.节点——处理数据线——节点间的输入输出关系数据流图中的数据叫做tensor, 表示张量,
SwinUnet官方代码训练自己数据集（单通道灰度图像的分割）
官方Swin-Unet代码训练自己的数据集
计算机视觉项目实战-驾驶员疲劳检测
上次博客我们讲到了如何定位人脸，并且在人脸上进行关键点定位。其中包括5点定位和68点定位等，在定位之后呢，我们就可以使用定位信息来做一些相关操作，例如闭眼检测，这里就可以应用到驾驶员的疲劳检测上，或者是经常使用电脑的人，不闭眼可能会导致眼睛干涩等。...
Yolov5训练自己的数据集（详细完整版）
新版小白式手把手完整无坑版教程。从安装yolov5、视频转图片、标注图片开始，到详细说明如何训练自己的数据集，训练时间、出现的多种问题说明、训练可视化、检测效果。
CUDA（10.2）＋PyTorch安装加配置 详细完整教程
CUDA安装PyTorch安装
【图像分类数据集】非常全面实用的垃圾分类图片数据集共享
数据集获取不易，听闻国外开源精神非常盛行，那么我开个数据集不过分吧？整体数据集质量非常的不错，放眼全网这么好的数据集恐怕并不多见。
机器学习强基计划1-2：图文详解线性回归与局部加权线性回归+房价预测实例
线性回归是机器学习线性模型中的一种，本文图文详解+一步步推导线性模型的算法原理和数学原理，并用python实现回归模型
Anaconda的虚拟环境的包在哪里？（详细教程）
Anaconda
竞赛：汽车领域多语种迁移学习挑战赛（科大讯飞）
国内车企为提升产品竞争力、更好走向海外市场，提出了海外市场智能交互的需求。但世界各国在“数据安全”上有着严格法律约束，要做好海外智能化交互，本土企业面临的最大挑战是数据缺少。本赛题要求选手通过NLP相关人工智能算法来实现汽车领域多语种迁移学习。.........
多智能体强化学习之MAPPO理论解读
多智能体强化学习之MAPPO算法MAPPO训练过程本文主要是结合文章Joint Optimization of Handover Control and Power Allocation Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning对MAPPO算法
机器学习强基计划1-4：从协方差的角度详解线性判别分析原理+Python实现
线性判别分析是一种将样本投影到低维空间进行分类的方法，本文从协方差的物理意义出发探索LDA算法的物理意义和算法原理，并给出Python实现
最新CUDA环境配置教程(ubuntu 20.04 + cuda 11.7 + cuDNN 8.4)
ubuntu 20.04 CUDA 11.7 cuDNN 8.4 环境配置教程 ubuntu 20.04 CUDA 11.7 cuDNN 8.4 环境配置教程1.查看是否有合适的GPU2.查看系统版本,我用的是ubuntu 20.04:3.验证系统GCC版本:4.通过下面的地址下载安装包:这里奉劝各
堪称经典，一个非常适合初学者的机器学习实战案例
哈喽，大家好。今天给大家介绍一个非常适合新手入门的机器学习实战案例。这是一个房价预测的案例，来源于 Kaggle 网站，是很多算法初学者的第一道竞赛题目。该案例有着解机器学习问题的完整流程，包含EDA、特征工程、模型训练、模型融合等。房价预测流程下面跟着我，来学习一下该案例。没有啰嗦的文字，没有多余
