用Python来开发安卓程序：(1)BeeWare安卓开发环境的搭建
用Python来开发安卓程序不是最好的选择，但一定是一个可以偷懒的选择，我们这里采用BeeWare来完成这个工作。
python数据分析绘图
火山图（Volcano plots）是散点图的一种，根据变化幅度（FC，Fold Change）和变化幅度的显著性（P value）进行绘制，其中标准化后的FC值作为横坐标，P值作为纵坐标，可直观的反应高变的数据点，常用于基因组学分析（转录组学、代谢组学等）。从右上角到左下角，随着阈值的逐渐减小，越
12月编程语言排行榜公布啦~
2022年迎来了最后一个月，我们可以看到，在这一年中编程语言起起伏伏，有的语言始终炙手可热，而有的语言却逐渐“没落”......日前，全球知名TIOBE编程语言社区发布了12月编程语言排行榜，有哪些新变化？下面一起来看看吧！
yolov5训练并生成rknn模型以及3588平台部署
瑞芯微RK3588上yolov5目标检测的部署。
【实战 01】心脏病二分类数据集
1. 获取数据集2. 数据集介绍3. 数据预处理4. 构建随机森林分类模型5. 预测测试集数据6. 构建混淆矩阵7. 计算查全率、召回率、调和平均值8. ROC曲线、AUC曲线
YOLO系列 --- YOLOV7算法（二）：YOLO V7算法detect.py代码解析
YOLO V7算法detect.py代码解析
基于pytorch的图像识别基础完整教程
基于pytorch的深度学习图像识别基础完整教程以常见盆栽植物的图像识别示例来驱动学习，通过这个教程，你可以学会深度学习中的图像识别的完整操作并且可以通过这个示例训练出其他的图像识别模型。
GPU版本安装Pytorch教程最新方法
GPU版本安装Pytorch最新，windows11
【计算机视觉】基于Python—OpenCV的手势识别详解（一）
【计算机视觉】基于Python—OpenCV的手势识别详解（一）
one-hot编码
one-hot编码，又称独热编码、一位有效编码。one hot在特征提取上属于词袋模型(bag of words)优缺点分析优点：- 一是解决了分类器不好处理离散数据的问题- 二是在一定程度上也起到了扩充特征的作用(上面样本特征数从3扩展到了9)缺点：- 它是一个词袋模型，不考虑词与词之间的顺序-
机器学习05|一万五字：SVM支持向量机02 【jupyter代码详解篇】
支持向量机(SVM)在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。本资料包含了SVM的完整解析及全部实现代码。从DataSet.txt中导入数据一直讲到SVM的线性非线性实现。
Pytorch:手把手教你搭建简单的全连接网络
利用pytorch搭建简单全连接网络的步骤，适合初学者快速上手
10个实用的数据可视化的图表总结
可视化是一种方便的观察数据的方式，可以一目了然地了解数据块。我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。这些典型的图对于数据可视化是必不可少的
YOLOv5训练结果分析
YOLOv5训练结果分析
AI 预测世界杯比赛结果，惊掉下巴
哈喽，大家好。今天看到Kaggle上有一个预测世界杯比赛结果的项目，截至目前 4 场比赛预测结果全中。今天把源码研究了一下，做了中文注释，给大家分享下。提醒大家，本文只做学习交流使用，不做决策参考，更不要盲目赌球。
使用Python进行交易策略和投资组合分析
我们将在本文中衡量交易策略的表现。并将开发一个简单的动量交易策略，它将使用四种资产类别:债券、股票和房地产。这些资产类别的相关性很低，这使得它们成为了极佳的风险平衡选择。
graphviz安装教程（2022最新版）初学者适用
graphviz安装教程（2022最新版）小白适用
detectron2安装详细教程+demo测试
win10 下 detectron2 安装详细教程，手把手教你配置！！
自回归滞后模型进行多变量时间序列预测
本文的主要内容如下：多变量时间序列包含两个或多个变量；ARDL 方法可用于多变量时间序列的监督学习；使用特征选择策略优化滞后数。如果要预测多个变量，可以使用 VAR 方法。
YOLOv5 Head解耦
【代码】YOLOv5 Head解耦。
