目标检测系列——开山之作RCNN原理详解
RCNN是目标检测领域的开山之作，作者是Ross Girshick ，我们称之为RGB大神🥗🥗🥗 可以在google学术中看看这位大牛都写了哪些文章，看看这引用次数，只能惊呼🐂🍺！！！ 接下来将详细介绍介绍RCNN的原理，先来看看论文中这张经典的图片。这张图片展示了RCNN的实现
【毕业季】我在人工智能方向一去不返
我们常说天道酬勤哈，但事实呢，人生的很多成就都是靠命运的加持和贵人的相助。个人的努力虽然重要，但是自己能决定的事情却又很少，在一些很重要的关头啊，一些所谓的贵人相助
100天精通Python（爬虫篇）——第43天：爬虫入门知识
一、爬虫概述 1. 为什么要学习爬虫？ 2. 爬虫与Python 3. 爬虫合法吗？ 4. 爬虫的矛与盾 5. 爬虫原理图 and 流程图二、相关技术介绍 1. HTML 与 CSS 2. URL网址解释 3. HTTP 与 HTTРS
模型的度量指标和损失函数有什么区别？为什么在项目中两者都很重要？
在本文中，我将解释为什么需要两个独立的模型评分函数来进行评估和优化……甚至还可能需要第三个模型评分函数来进行统计测试。
ML之ME：分类预测问题中评价指标(AP/mAP)的简介、使用方法、代码实现、案例应用之详细攻略
ML之ME：分类预测问题中评价指标(AP/mAP)的简介、使用方法、代码实现、案例应用之详细攻略目录评价指标(AP/mAP)的简介1、AP的简介2、AP的理解3、AP与mAP区别及意义评价指标(AP/mAP)的案例应用1、具体比赛场景下的特殊定义(1)、AP (Average Precision)i
Keras深度学习实战（10）——迁移学习
迁移学习 (Transfer Learning) 是机器学习中的一个重要研究方向，指将一个预训练的模型重新用于另一个任务中，和从零开始训练卷积神经网络相比，利用迁移学习，只需要少量样本即可训练得到性能较好的模型。本文我们将使用预训练的 VGG16 模型利用迁移学习进行性别分类任务实战。...
即将步入大四，开始我最真情的告白
大一下学期加入机器人实验室，开始接触ROS，从装Ubuntu双系统开始，就开始令我难忘的学习生活，开始学习ROS，学习古月老师的ROS入门21讲，后来有问题，就常常在CSDN上找答案，跟着师哥师姐做实验室的项目，在这个学习的过程中有想过放弃，有过滑水摸鱼，觉得自己是老师和师哥师姐的打工人，是给他们干
Python 在问答频道中刷题积累到的小技巧（六）
1. 统计字串里的字母个数：四种方法 2. 一行代码求水仙花数 3. 字典的快捷生成、键值互换、合并 4. 字典的非覆盖合并： 键重复的值相加或者以元组存放 5. 三边能否构成三角形的判断 6. Zen of Python的单词中，词频排名前6的画出统计图.........
重返高考│这些学校的计算机专业都值得选择
选择好学校，是迈向成功的开始
AI与元宇宙擦出火花：人类失去的只有枷锁，获得的是全方面的解放
元宇宙（Metaverse）是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，产生潜在风险。具备新型社会体系的数字生活空间。说白了就是我们我们VR总是知道吧，就是以VR为媒介的下一代互联网时代。可以带来极致的临场感和沉浸感。无限模糊真实和虚拟，拉近人与人之间的距离。比如说人与人相隔几千
Curriculum Labeling：重新审视半监督学习的伪标签
Curriculum Labeling (CL)，在每个自训练周期之前重新启动模型参数，优于伪标签 (PL)
ML之FE：VIF(方差膨胀系数)指标的简介、计算逻辑、判断标准、案例应用之详细攻略
ML之FE：VIF(方差膨胀系数)指标的简介、计算逻辑、判断标准、案例应用之详细攻略目录VIF(方差膨胀系数)指标的简介(1)、VIF(方差膨胀系数)指标的计算逻辑(2)、VIF(方差膨胀系数)指标的一般判断标准(3)、VIF(方差膨胀系数)与容忍度的关系(4)、VIF(方差膨胀系数)的使用方法VI
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】203. 伪彩色图像处理
NASA 公布了蟹状星云 （Crab Nebula ）的观测图像。茫茫太空，距离我们几亿光年的宇宙真是这样绚丽迷人吗？NASA 专家撰文指出，蟹状星云彩色照片实际上人工合成的图像，这是不是暗示照片中的彩色是伪造的？伪彩色图像在形式和视觉表现为彩色图像，但其所呈现的颜色并非图像的真实色彩重现，仅仅是各
如何正确拆分数据集？常见的三种方法总结
拥有适当的验证策略是成功创建良好预测，使用AI模型的业务价值的第一步，本文中就整理出一些常见的数据拆分策略。
AI眼中的世界 ——人工智能绘画进阶
继上一篇文章，我们继续介绍线上colab运行环境，先放一张AI画的图片给大家欣赏一下哈哈 众所周知，深度学习又称深度炼丹，炼丹最重要的就是丹方（训练的参数），我们进阶就是调参哈哈，谁还不是调参大佬呢（bushi01.修改 batch_name（图片保存在云盘的名称）；设置 steps，可按默认值（数
手把手带你玩转Spark机器学习-使用Spark构建聚类模型
本文以Covid-19新冠肺炎的公开数据为例，为大家演示如何在Spark上进行空缺值处理、异常检测、去除重复项等预处理操作。同时为了直观了解过去一段时间内新冠肺炎病例演变情况，我们还引入geopandas来画一个比较酷炫的全球新冠肺炎地理热图，并通过coding将png图像转换成一个动态图片gif，
Python 详解K-S检验与3σ原则剔除异常值
Python 详解K-S检验与3σ原则剔除异常值
《概念与类比》：侯世达的双翼
1970年代问世的GEB反映了当时正经历人工智能“第一个寒冬”的认知科学对其初心的坚守，而在人工智能的“第二个寒冬”中诞生的《概念与类比》则堪称以侯世达为代表的认知科学“生命阵营”的《少数派报告》。.........
PyTorch nn.RNN 参数全解析
全面解析 torch.nn.RNN
【毕业季】从高考失利到成功保研——我的大学四年
大家好，我是JoJo！一名数据科学爱好者。目前大四统计学在读(还有几天就能领到双证了)，目前保研至统计学top3的某985高校继续攻读统计学研究生。马上要毕业了，回想这四年，感慨万千！
