Window11+VisualStudio2019+OpenCV4.5.4+C puls(永久配置，新项目自动匹配)

本文方法适合VisualStudio和OpenCV任何版本的配置，如有疑问可相互交流~~~~~

一、Visual Studio Community2019安装

   Win11的64位操作系统，直接在VS官网下载Visual Studio Community2019（高版本同样可以），根据提示按步骤安装Visual Studio Community2019（工作负荷选择）：【使用C++的桌面开发】。

二、安装OpenCV4.5.4

1.在OpenCV官网下载OpenCV4.5.4window版本，按步骤安装，此处需注意opencv安装位置（可更改）需记清。

2.配置opencv环境变量

（1）【此电脑】，单击右键，选择【属性】

（2）找到【高级系统设置】--【环境变量】，双击【Path】（此处是系统变量里的path）

（3）点击【新建】，点击【浏览】，找到安装OpenCV4.5.4下的相应安装目录的bin路径（本机OpenCV安装位置在A盘opencv4.5.4文件夹），重复本步骤新建增加lin环境变量路径。选择vc14文件夹里的bin和lin文件夹。

（4）依次确定返回，即完成环境变量配置。

三、在Visual Studio2019中配置相关目录

1.找到OpenCV安装后文件夹（本机A:\opencv4.5.4\opencv\build\x64\vc15\bin），将下边3个.dll文件复制到C:\Windows\System32和C:\Windows\SysWOW64（只复制两个如下图）中。

结果如下图：

2.将此文件夹MSBuild（主要是里边的v4.0文件夹里的三个文件）整体放入

C:\Users\Mr.zhu\AppData\Local\Microsoft****文件夹中,没有AppData文件夹请设置显示隐藏文件夹。此过程很重要！！！！！直接关系是不是所有新建项目都适用。

附百度网盘下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/15_iuJo5dw6l5khyqcRXqRg
提取码：26lx

3.打开VisualStudio2019，选择【创建新的项目】。

（1）将X86改为X64，Debug不变（也可Release）。

（2）单击【视图】-->【其他窗口】-->【属性管理器】。

（3）出现文件【Project1】,点击【Debug|X64】，右键【Microsoft.Cpp.x64.user】，选择【属性】。

（4）在【通用属性】>【VC++目录】>【包含目录】中， 点击最右侧的倒三角按钮，选择<编辑>。

①选择【新行】图标（文件夹左上角带的*号的那个）。点击右侧的...按钮，选择 A:\opencv4.5.4\opencv\build\include 和 A:\opencv4.5.4\opencv\build\include\opencv2

这2个路径，点击【确定】。

（5）在【通用属性】-->【VC++目录】-->【库目录】中，采用同样的方法（不要手动输入）添加 **A:\opencv4.5.4\opencv\build\x64\vc15\lib **这条路径。

（6）【通用属性】-->【链接器】-->【输入】-->【附加依赖项】，选择<编辑>,在弹出的附加依赖项对话面板中,手动输入 opencv_world454.lib; opencv_world454d.lib****依次单击确定返回即可。其中opencv_world454d.lib代表Debug编译，opencv_world454.lib代表Release编译。（那个版本对应那个数字）

结果如下：

以上所有环境配置完成。

（7）点击【Debug|X64】，右键【Microsoft.Cpp.x64.user】，点击【保存Microsoft.Cpp.x64.user】即可。

四、测试

重启电脑后，打开Visual Studio 2019，新建新项目，输入下列程序（选择x64别忘记），运行即可。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
        // 读取图片（使用图片的绝对路径，参考自己的图所在目录）
        Mat srcImg = imread("F:\\xxx\\xxx.jpg");//自己的图片位置信息
        if (srcImg.empty()) {
               cout << "could not load image..." << endl;
               return -1;
        }
      
        imshow("Test opencv setup", srcImg);
        // 显示灰度图
        Mat Gray;
        cvtColor(srcImg, Gray, 6);
        imshow("Gray", Gray);
        // 等待任意按键按下，不添加此语句图片会一闪而过
        waitKey(0);
    
        cout << "Hello,world." << endl;
        return 0;
}