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最适合新手的100个深度学习实战项目

前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

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🚨 我的项目环境:

  • 平台:Windows10
  • 语言环境:python3.7
  • 编译器:PyCharm
  • PyTorch版本:1.8.1

💥 项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】


💖 项目链接
序号项目名称1使用文心大模型ERNIE-ViLG生成图片2Python+OpenCV+MediaPipe手势识别系统3Python+OpenCV+MediaPipe实时人流检测4使用PyTorch实现验证码识别5利用pytorch长短期记忆网络LSTM实现股票预测分析6使用pytorch实现LSTM自动AI作诗(藏头诗和首句续写)7基于pytorch使用LSTM进行文本情感分析 8基于pytorch使用LSTM进行谣言检测9基于pytorch使用LSTM实现新闻本文分类任务10基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务11使用GRU进行天气变化的时间序列预测12基于vgg16进行迁移学习服装分类13基于Inception v2实现判别mnist手写数据集14基于LSTM实现春联上联对下联15基于词级ngram的词袋模型对twitter数据进行情感分析16基于CNN 卷积神经网络手写数字图像识别17基于特征工程完成对贷款数据集Lending Club的预处理18基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务19PCA降维:简易人脸识别模型20聚类算法用于降维,KMeans的矢量量化应用(图片压缩)21基于KMeans、DBSCAN新闻聚类分群22基于逻辑回归方法完成垃圾邮件过滤任务23基于ResNet18实现昆虫分类任务24基于TF-IDF与逻辑回归模型实现文本实体关系抽取任务25基于Bi-LSTM与CRF实现中文命名实体识别任务26基于双向BiLSTM实现微生物图像分类27基于RNN实现微博热点新闻分类28基于BiGRU短期电力负荷预测方法29基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割30基于UNet实现血管瘤超声图像分割31基于ResNet101实现猴痘病毒识别任务32基于ShuffleNet实现中草药识别任务33使用文心大模型ERNIE-GEN-COUPLET一键对联生成34基于AnimeGAN模型生成宫崎骏风格动漫照片35基于LSTM + 注意力机制(self-attention)进行天气变化的时间序列预测36基于自注意力机制(Self-Attention)对twitter数据进行情感分析37基于TF-IDF与KMeans的海量新闻文本聚类38基于一维卷积Conv1D进行天气变化的时间序列预测39基于GoogLeNet实现鸟类识别任务40基于一维卷积Conv1D对电商评论数据文本情感分类41基于DenseNet121实现26个英文字母识别任务42基于Transformer实现电影评论星级分类任务43基于Transformer实现Twitter文本隐喻二分类44基于CNN实现冠状病毒推文NLP文本分类45基于RNN+CNN实现NLP判别新闻真伪46基于MobileNetv3实现人脸面部表情识别47基于MnasNet实现垃圾分类任务48基于Transformer实现100项体育运动分类49基于AlexNet实现宠物小精灵(宝可梦)分类任务50基于LeNet5实现交通标志分类任务51基于ResNet50实现多目标美味蛋糕图像分类


本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127365867
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