【Tensorflow】Tensorflow安装成功无法导入
解决安装Tensorflow成功后在PyCharm和Anaconda无法import导入软件包并使用。
【一起学数据结构与算法】深度学习队列
队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。– 来源百度队头(front)：允许删除的一端，称为队首队尾(rear)：允许插入的一
哈工大2022机器学习实验二：逻辑回归
逻辑回归，又意译为对率回归，虽然它的名字中带“回归”，但它是一个分类模型。它的基本思想是直接估计条件概率P(Y|X)的表达式，即给定样本X=x，其属于类别Y的概率。
机器学习模型的集成方法总结：Bagging, Boosting, Stacking, Voting, Blending
集成学习是一种元方法，通过组合多个机器学习模型来产生一个优化的模型，从而提高模型的性能。集成学习可以很容易地减少过拟合，避免模型在训练时表现更好，而在测试时不能产生良好的结果。
Opencv项目实战：12 你这背景太假啦！
《Opencv项目实战：12 背景板移除和替换》平常我们在各个平台，比如某音、B站、小红薯等，有这么一群创作者——虚拟人物、带有各种背景板的创作者，前段时间还玩出了一个“我的背景板假吗？”这样的梗，那么我们今天要制作的是更改我们的背景板，将原有的去除，添加上新的背景板，并可以通过敲击键盘对背景板进行
【一起学数据结构与算法】深度学习栈
栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素；从一个栈删除元素又称作出栈或退栈，它是把栈顶元素删除掉，使其相邻的元
Python中的层次聚类，详细讲解
机器学习中的层次聚类，python实现
“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛一等奖经验分享
“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛一等奖经验分享。
国庆假期浏览了几十篇YOLO改进英文期刊，总结改进创新的一些相同点(期刊创新点持续更新)
如何寻找自己的创新点呢？重点是如何发？下面将提供几种总结思路。
2022华为杯研究生数学建模竞赛选题建议
在每次建模赛事中都会有的，也是热门的选题，针对第一问可以采用因子分析、相关性分析等方法，针对预测任务，由于是关于时间序列的问题，所以可以用ARIMA等时间序列算法，当然现在有很多新的模型，大家也可以在知云等论文网站中搜索，去找一些比较有创新点的算法。DS- C君觉得这道题目适合大部分同学选择，题目开
2022华为杯E题思路分析
2022华为杯数学建模研赛E题思路
在gpu上运行Pandas和sklearn
Pandas和sklearn这两个是我们最常用的基本库，Rapids将Pandas和sklearn的功能完整的平移到了GPU之上
Python 三维无预测拦截机动目标的实现
Python 三维无预测拦截机动目标的实现
linux PPOCR c++ cpu 部署 (CentOS)(仅记录）
paddle编译配置（centos和ubuntu差异:yum install 和 apt-get install)下载pip or pip3(搜索关键词“pip","安装","软链接")1. Github配置 gedit /etc/hosts。1）cmake 时 Pythonlibs 找不到。根据实
Ubuntu20.04服务器深度学习环境配置教程以及基于Win10的VScode远程连接开发
基于Win10系统下VScode远程开发的Ubuntu20.04服务器深度学习环境配置教程
NumPy模块——数组的创建与使用
本文主要讲述Python数据处理Numpy模块中的数组这一概念进行解释和说明，主要介绍数组的创建和使用方法，为方便理解，以列表与之作对比加深理解！
[图像识别]12.Opencv案例 超简单人脸检测识别
1.原理：我们使用机器学习的方法完成人脸检测，首先需要大量的正样本图像(面部图像)和负样本图像(不含面部的图像)来训练分类器。我们需要从其中提取特征。Haar特征（这个值等于黑色矩形中的像素值之后减去白色矩形中的像素值和。）会被使用，就像我们的卷积核,每一个特征是一个值。Haar特征值反映了图像的灰
【图神经网络实战】深入浅出地学习图神经网络GNN（上）
V：点，每个点都有自己的特征向量（特征举例：邻居点数量、一阶二阶相似度）E：边，每个边都有自己的特征向量（特征举例：边的权重值、边的定义）U：整个图，每个图都有自己的特征向量（特征举例：节点数量、图直径）传统神经网络（CNN、RNN、DNN）要求输入格式是固定的（如2424、128128等）。但在实
广州大学学生实验报告, 人工智能原理实验，实验1知识的表示与推理实验，简单易懂
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Keras实现vgg16网络和迁移学习
1.VGG-Net介绍，2.keras定义vgg16，3.keras实现vgg16迁移学习 ，4.预测新图-识别猫咪
