沉浸式利用自然语言无代码开发工具生成式AI产品应用（上）
小伙伴们过去在开发应用时，经常需要编写大量代码文件以实现业务逻辑，想必肯定有小伙伴开发过类似于快消行业索赔处理、订单库存跟踪和项目审批等系统。去解决这些业务实际问题，我们需要定制地开发业务应用程序为这些问题提供解决方案。然而，开发这些应用通常需要庞大的专业开发团队来开发、构建、部署和维护。如果是独立
真的没有AI能通过草莓测试？GPT-4o也不行！
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人工智能 | 结对编程助手GithubCopilot
GitHub Copilot 是一款 AI 结对程序员，可帮助您更快、更少地编写代码。它从注释和代码中提取上下文，以立即建议单独的行和整个函数。GitHub Copilot 由 GitHub、OpenAI 和 Microsoft 开发的生成式 AI 模型提供支持。它可作为 Visual Studio
【AI工具】SCISPACE 科研必备
SciSpace是一款创新的学术搜索工具，它能根据您的搜索内容快速找到顶尖论文，并将前几篇文章结合起来，帮助您深入理解研究主题。：该平台独特的功能可以结合前五篇相关文献，帮助您理解复杂的研究内容，提供清晰的概述和深入分析。：SciSpace会根据您的研究背景和需求，智能推荐最合适的文献，助力您不断拓
如何利用AI实现行业革命：从机器学习到生成式模型的深度解析
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在开发能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这些任务包括学习、推理、问题解决、感知和语言理解。AI的历史可以追溯到1956年达特茅斯会议，这被视为AI领域的正式诞生。近年来，随着计算能力的增强和大数据的积累，AI技术取得了迅猛的发展。机器学习（Machine
探索人工智能绘制宇宙地图的实现
由于它分析了距离地球很远的区域，因此得到的模拟结果反映了遥远的过去，揭示了有关天体在数千年间如何移动的新信息。虽然了解恒星很重要，但绘制行星表面的物理地图在短期内可能更有帮助，尤其是在太空探索兴起的情况下。随着模型通过更多数据得到改进，它们可以为更安全的太空旅行提供信息，或提供对太阳耀斑或超新星等活
NetSuite AI 图生代码
去年的ChatGPT热潮期间，我们写过一篇文章说GTP辅助编程的事。一年之后的今天，具备“图生代码”的ChatGPT 4o更加令人激动。
[AI开发配环境]VSCode远程连接ssh服务器
File-》Preferences -》 settings，然后搜索workbench， 选apperence， Edit in settings.json，亲测，docker容器内的ssh直接连本地windows，不需要配置docker容器和远程宿主机的端口印射，就可以直接印射到本地windows
机器视觉07——常见光源特点及应用之环形光源详解
机器视觉光源#前期文章分析了，选择一个合适的光源，需要满足的四点主要要求，文章见链接！本期开始，将分享常见光源的特点及应用。光源的特点，决定了其适合应用的场景。或者说，根据应用场景的需求，我们要选择具有相应特点的光源。
【AI写小说】使用AI写小说的一些体会
大家好，我是马丁，我前两天在使用Dify构建写小说的AI应用，一个演示版本我已经公开了。地址是http://AI写小说-演示版因为使用的是自己的主机，不是云服务器，偶尔的情况可能会出现网络不稳定的情况，耐心等下就行了。感兴趣的可以自己尝试下，如果想在自己的dify平台上运行、修改，在文末有DSL配置
AI：300 - YOLOv8 Neck层优化 | 基于ASF-YOLO的特征融合改进及应用分析
ASF-YOLO（Attention-based Spatial Fusion YOLO）是一种基于注意力机制的特征融合方法，旨在提高网络在处理不同尺度和语义信息时的能力。ASF-YOLO通过引入空间注意力机制和通道注意力机制，在特征融合层中增强了对重要特征的响应，从而提升了网络的表现。ASF-YO
一家主导≠开源，AI时代服务器操作系统发展需要“一人一票”
独行快、众行远。龙蜥社区在各个层面的核心企业与生态广泛性方面取得较好平衡，生态中既不会出现一家独大的情况，又驱动着参与者们在各个环节主动付出，有利于社区长期、健康发展。
【YOLOv8改进 - 注意力机制】 CAA： 上下文锚点注意力模块，处理尺度变化大或长形目标
【YOLOv8改进 - 注意力机制】 CAA： 上下文锚点注意力模块，处理尺度变化大或长形目标
人工智能工作级开发者认证 HCCDP – AI 真题01答案
15.盘古矿山大模型的CV工作流无需进行复杂的超参调优和模型选择，只需要配置好模型的输入数据，CV工作流的后台就会自动选择一个合适的网络结构，合适的超参来训练模型，训练完成后会自动选择一个效果最佳的模型反馈给用户，用户可以继续使用工作流模型进行自动化的线上部署和端测设备的下发部署，十分的方便。12.
时频分析法——连续小波变换(CWT)
连续小波变换利用一组基函数（称为小波）对信号进行分析。这些小波是由一个母小波通过平移和缩放生成的。母小波 ψ(t) 是一个平均值为零的波形，通常具有快速衰减的特性。通过调整缩放因子 a 和平移参数 b 来生成不同的小波，从而能够聚焦于信号的不同特性。小波变换可以定义为：其中f(t) 是输入信号；ψ(
【计算机遥感方向】SCI期刊推荐！水刊、顶刊齐聚在此，速投！
欢迎提供与场和波相关的测量、建模、预测和预测技术的贡献，包括天线、信号和系统、地面和空间环境以及射电天文学中的无线电传播问题。用于通信和网络的信号处理;显示-人机交互、视觉信号处理和计算机视觉 （CV）、图像/视频质量评估和体验质量 、自发光/非自发光显示器 、柔性显示器和电子纸、显示器材料/组件和
人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？
随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现，AI辅助编程工具日益普及，程序员的工作方式正在发生深刻变革。：随着AI处理某些重复性和基础性的编程任务，程序员的工作内容正在向更高层次的任务转移。：随着AI技术的普及，对于具备AI技能的程序员的需求日益增
全新神经网络架构KAN回归分析：PDP(部分依赖图)、ICE(个体条件期望)解释教程
这里创建一个KAN：8D输入（自变量），1D输出（因变量），2个隐藏的神经元，三次样条 (k=3)，3个网格间隔 (grid=3)，读者可以利用网格细化来最大限度地提高 KAN 的拟合功能能力，修改网格间隔得到更细粒度的KAN，以及修改其它参数来增加模型拟合度，这里就不去展示如何去进行模型调参，接下
20大超好用的AI软件，2024年办公学习必备！
实测了20个市面上目前主流的AI工具，涵盖了写作、绘画、视频和编程生成等多个领域，今天就给你分享下，并且通过对比他们各自的特点，希望能够帮你快速筛选到最适合的那一款！废话不多说，一探究竟！
