人工智能【AI】：未来的驱动力
人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。这包括诸如语音识别、图像识别、自然语言处理和机器学习等领域。人工智能可以定义为使计算机系统执行通常需要人类智能的任务的技术，如视觉识别、语言理解、决策和学习。AI的历史可以追溯到20世纪40
【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》041-如何使用 AI技术提升工作效率：AI辅助软件架构师实践
在数字化转型的浪潮中，软件架构师作为技术团队的核心，承载着系统设计与架构优化的重要责任。然而，随着项目复杂度的增加和技术环境的变化，架构师面临着前所未有的挑战。幸运的是，人工智能（AI）技术的迅猛发展为这一行业带来了新的机遇，帮助架构师提升工作效率、优化决策过程，并改善团队协作。本文将深入探讨AI如
ONNX模型的量化
我们都希望从代码中榨取更多的性能，对吧？在现代，充斥着需要大量计算资源的复杂机器学习算法，因此，榨取每一点性能至关重要。传统上，机器学习算法是在具有支持大量并行计算能力的 GPU 上进行训练的。但是，当部署我们训练过的模型进行推理时，将所有东西都部署在能够访问这种高端 GPU 的机器上是不切实际的。
有趣的开源项目——Taipy(构建Python数据和AI Web应用程序)
Taipy 是专为数据科学家和机器学习工程师设计的，用于构建数据与 AI Web 应用程序的工具。⭐️ 使构建生产就绪的 Web 应用程序成为可能。⭐️ 无需学习新的语言，仅需 Python。⭐️ 专注于数据和 AI 算法，而不用担心开发和部署的复杂性。
关于深度学习中的cuda编程，cuda相关介绍
CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构）是由Nvidia开发的编程模型和并行计算平台。在模式识别任务中，使用cuda进行GPU加速可以显著提升计算能力，通过并行化任务更快的执行简单矩阵操作PyTorch提供了torch.cuda库来设置和运
lintsampler：高效从任意概率分布生成随机样本的新方法
``` lintsampler ``` 是一个纯Python实现的库，能够高效地从任意概率分布中生成随机样本。
AI驱动的信息安全新趋势
从SpaceX的机械臂到信息安全的自动化防护，精准控制和高效自动化已成为技术领域的共同主题。在一个AI和自动化不断发展的时代，信息安全也必然朝着更智能、更自动化的方向发展。正如马斯克的火箭回收技术展示了未来工程的精确性，信息安全的未来同样将依赖于更加精确、灵活的安全技术与策略，以防范日益复杂的网络威
中国大陆用户如何使用Jetbrains内置的AI插件AI Assistant
只需在聊天中提出问题，AI Assistant 将自动使用您的项目上下文中的必要详细信息补充查询 – 无需复制和粘贴代码段。借助 AI Assistant 轻松理解新的和复杂的代码 – 在聊天中提出问题，AI Assistant 将根据您的项目上下文提供详细解释。将例行或重复性任务委托给 AI As
在Windows上搭建ChatTTS：从本地部署到远程AI音频生成全攻略
本篇文章主要介绍如何快速地在Windows系统电脑中本地部署ChatTTS开源文本转语音项目，并且我们还可以结合Cpolar内网穿透工具创建公网地址，随时随地远程访问本地搭建的ChatTTS AI语音合成模型。最像人声的AI来了！语音开源天花板ChatTTS火速出圈，一周就斩获20k，目前githu
物理 + 人工智能 = 2024年诺贝尔物理学奖
近日，2024年诺贝尔物理学奖颁发给了机器学习与神经网络领域的研究者，这是历史上首次出现这样的情况。这项奖项原本只授予对自然现象和物质的物理学研究作出重大贡献的科学家，如今却将全球范围内对机器学习和神经网络的研究和开发作为了一种能够深刻影响我们生活和未来的突出成果。机器学习和神经网络凭借其高效、准确
【增量学习】7种典型场景
所有训练样本属于同一个任务，并分批到达。
OpenAI o1 与 GPT-4o：前沿AI全面比较下你更倾向哪一款
我知道什么时候该用什么样的ai了！！！
【AI知识点】NP 难问题（NP-Hard Problem）
NP 难问题（NP-Hard Problems） 是计算复杂性理论中一些最难的问题类别，它们至少和NP完全问题一样难，甚至可能更难。NP 难问题的求解通常无法在多项式时间内完成，随着问题规模的增加，求解时间呈指数级增长。尽管精确求解这些问题非常困难，但通过启发式方法、近似算法和动态规划等技术，能够在
适合小型企业的10款最佳AI营销工具
AI营销工具是一种使用人工智能（AI）做出决策并自动化某些功能的软件平台。AI营销工具提供了许多不同的可能性。无论工具的功能是什么，AI和机器学习技术都会收集大量数据，分析并解读这些数据，以做出自动化的决策。这可以帮助您获得有意义的、可操作的洞见，更好地了解您的目标受众。AI营销工具还可以节省大量时
足球预测方案破解：AI人工智能技术预测球赛
或许仍旧有人会为足球预测的方案二感到困扰，但AI人工智能技术的出现，我们已经掌握到了一款适用于足球预测的分析工具，本文将与大家一同探讨AI技术对足球预测方案的贡献。提取码: uy63。
OpenAI全新AI模型GPT-01震撼发布，智商超越博士！
人工智能领域又一次被震撼了！OpenAI正式发布了他们的最新大型语言模型**GPT-01**，这款模型被誉为世界上最聪明的模型之一，其强大的能力让整个行业为之惊叹。
AI 教育-数学篇： 利用大模型进行自主错误分析和精细纠正
根据提供的问题、正确答案和学生的错误答案，推断并分析学生错误的原因。VATE系统旨在解决传统数学教育中错误分析和纠正方法的局限性，通过利用AI技术提供一个高效、个性化、可扩展的自动化错误分析和教学指导系统，以提升学生的学习效果和教育效率。【草稿分析】{草稿分析}使用双流大型模型分析每个学生的答案可以
植物数据集-全面多种杂草识别的数据集
CWD30数据集，专为作物杂草识别任务设计。CWD30包含219,770张高分辨率图像，涵盖20种杂草和10种作物的不同生长阶段、多角度视角和多种环境条件。数据集从不同地理位置和季节的农田收集，确保了数据的代表性。其分层分类法实现了细粒度分类，有助于开发更精确和强大的深度学习模型。广泛的基线实验表明
AI智能聊天问答系统源码+AI绘画系统+图文搭建部署教程，文生图图生图，TTS语音识别输入，AI智能体，文档分析
SparkAi创作系统是一款基于ChatGPT和Midjourney开发的智能问答与绘画平台，旨在为B端和C端用户提供一站式AI解决方案。系统集成了AI大模型问答、AI绘画、专业级AI视频生成、文档分析、多模态图像理解、TTS语音合成与语音识别、AI换脸等功能。支持AI智能体应用（包括GPTs和Pr
MFCC（梅尔频率倒谱系数）
MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients，梅尔频率倒谱系数）是音频信号处理中的一种重要特征，用于捕捉音频信号的频谱特征。通过一系列的信号处理步骤，MFCC可以将复杂的音频信号转换为易于处理的特征向量，在语音识别、音乐信息检索等领域具有广泛的应用。人耳对不同频率
