20240907 每日AI必读资讯
只需要用普通的语言描述你想要的应用,AI 就会自动处理复杂的步骤,比如设置开发环境、编写代码、甚至部署到网上。- 可以将文档图像(比如扫描的书页、PDF页面等)转换成可以编辑的文本格式,比如 Word 或 TXT 文件,同时保留图像中的版面布局。-RapidLayoutRecover 可以自动识别图
AFSim 仿真系统---- 合成孔径雷达(SAR)图像形成方程
以下方程是WSF用于计算从单个脉冲的射频信号接收到的功率的标准方程,该信号被发射后反射回对象并被接收。
【Ai学习】一个技巧,解决99%Comfyui报错!
comfyui以极高灵活度及节点化工作流,深受AI绘画者追捧,每当新的模型开源,comfyui都是最先进行适配。comfyui高度兼容性及灵活性带来丰富强大的扩展(插件)生态,同时也带来一系列插件安装的问题,插件正常运行所必须的依赖包兼容性报错!小编从comfyui 2023年出来时,便开始接触,当
Ubantu 20.04 安装 Mujoco210、mujoco-py、gym及报错解决
的解决方案,因为我每次都是直接点击桌面图标进入pycharm,好像并没有解决问题,尝试了一下从终端进入,瞬间就好起来了!解决方案3: 关闭pycharm和终端,找到pycharm.sh所在位置,右键然后选择在终端打开,然后输入。在pycharm中新建一个python文件并使用前面刚刚创建的环境(tt
最新综述:多模态引导的基于文生图大模型的图像编辑算法
近期,复旦大学 FVL 实验室和南洋理工大学的研究人员对于多模态引导的基于文生图(Text-to-Image,T2I)大模型的图像编辑算法进行了总结和回顾。综述涵盖 300 多篇相关研究,调研的最新模型截止至今年 6 月。图2.综述框架旨在根据用户的特定需求编辑给定的合成图像或真实图像。作为人工智能
AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:机器学习中代理工作流的优化技巧
1. 机器学习中的代理模型是什么?题目: 请解释机器学习中的代理模型(Agent Model)是什么,并简要说明其作用。答案: 在机器学习中,代理模型(Agent Model)是指用于模拟智能体(Agent)在特定环境(Environment)中
别再傻傻的花钱修复照片了,5 款照片 AI 修复神器,让科技还原记忆中的美丽
大家好,我是凡人小哥。是一个的五好小号主。最近快到结婚纪念日了,老婆吵着要把我俩谈恋爱时期的照片修复一下,要在结婚纪念日做成一本相册,结结实实的过个浪漫的节日。结果上TB一问,一张最少9.9,修复100张就得小1000块....老婆和我商量后,我果断接了这个活儿,就一个免费服务到家,保证修复到满意为
AI大模型应用:巧用Kimi生成测试用例,只需5步!!!
AI大模型KIMI生成测试用例
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学习入门 Task 2
L1N∑nenLN1n∑en随机找到一组初始数值θ0θ0然后对每一个未知参数都计算对L的微分之后再集合起来,组成一个向量gg∂L∂θ1∣θθ0∂L∂θ2∣θθ0⋮\vdotsg∂θ1∂L∣θθ0∂θ2∂L∣θθ0⋮向量gg▽Lθ0g▽Lθ0。
(Askchat.ai、ChatAI、智友AI、AI写作生成器助手、在线AI助手)分享好用的ChatGPT
(Askchat.ai、ChatAI、智友AI、AI写作生成器助手、在线AI助手)分享好用的ChatGPT
AI赋能软件测试:从自动化到智能化,让测试工作事半功倍
APP端测试,专项测试,测试工具
KAN专家混合模型在高性能时间序列预测中的应用:RMoK模型架构探析与Python代码实验
本文将深入探讨RMoK模型的架构和内部机制,并通过Python实现一个小型实验来验证其性能。
【谷歌科学家万字长文】《改变你职业生涯的一篇文章,我如何运用人工智能完成工作》
本文是Nicholas Carlini撰写的文章“How I Use AI”,主要介绍了作者在使用AI辅助编程和开发过程中的具体方法和技巧。最后,文章通过具体的实例和详细的步骤展示了AI如何在实际开发中帮助用户解决问题、提高效率和保障安全。这些经验和技巧对于任何希望在开发过程中引入AI辅助的开发者都
对话 ClickHouse 创始人 Alexey:不仅是数据库,所有的数据处理系统都能从 AI 受益
在我们的博客上记录了他们的故事,里面讲了一些他们的使用体验。我是开源模式的坚定信仰者,因为它更具可扩展性,能保证更高质量的产品,并在更广泛的场景中实现更快的增长,这对我们像 ClickHouse Cloud 这样的商业产品来说很重要。Variant 数据类型类似于多个数据类型的判别联合体,Dynam
Stable Diffusion模型训练:从数据准备到模型优化
Stable Diffusion模型是一种基于扩散过程的生成模型,它通过一系列反向扩散步骤来生成图像。模型的核心在于如何在随机噪声的基础上逐步恢复出清晰的图像。这个过程就像是一滴墨水在水中慢慢扩散再逐渐凝固成形的过程。该模型通常采用Transformer架构,这是一种非常强大的序列建模方法。通过调整
2款一键word生成ppt的AI工具,让职场办公更为简单!
基于 AI 辅助生成和修改内容,让最终得到的 PPT 尽善尽美。对于 AI 生成的 PPT 文件,默认存放在云端,博思 AIPPT 也提供了下载导出为 PPT 的选项,点击右上角的下载按钮,选择 PPT 格式,就能将生成的 PPT 文件下载到本地。
什么是贝叶斯优化(Bayesian Optimization)?
贝叶斯最优化(Bayesian Optimization)是一种用于函数全局最优化的策略,特别适用于那些计算代价昂贵的黑箱函数(如机器学习模型的超参数调优)。其核心思想是通过构建一个代理模型(通常是高斯过程或随机森林),逐步选择最优的参数,从而有效地找到全局最优解。贝叶斯最优化能够在不需要大量计算资
大数据与人工智能:脑科学与人工神经网络ANN
人工神经网络(ANN, Artificial Neural Networks)是一种受生物神经网络启发的计算模型,用于模拟人类大脑处理信息的方式。它由大量相互连接的节点(称为神经元)组成,这些神经元通过权重连接形成网络。ANN的基础构成包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据,隐藏层负责提取和
用亚马逊AI代码开发助手Amazon Q Developer开发小游戏(下篇)
Amazon Q Developer 是一款由亚马逊云科技推出的AI驱动的软件开发助手,用于帮助开发者重新构想整个软件开发生命周期的体验,使得在亚马逊云科技或其他平台上构建、保护、管理和优化代码的过程变得更加快捷。其中比较亮点的功能是Amazon Q Developer Agent,它一个特性开发代
【人工智能】Transformers之Pipeline(十七):文本分类(text-classification)
本文对transformers之pipeline的文本分类(text-classification)从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍,读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用NLP中的文本分类(text-classification