【人工智能】Transformers之Pipeline（十七）：文本分类（text-classification）
本文对transformers之pipeline的文本分类（text-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用NLP中的文本分类（text-classification
利用人工智能彻底改变云安全
人工智能将通过自适应框架、增强威胁情报和预测分析重新定义云安全，从而开启主动保护的时代。
嵌入式AI---训练自己的yolov5目标检测模型
基于常用的轻量级检测算法yolov5s，在3060显卡训练了一个自己的车辆检测模型。源码版本为yolov5 v6.0，采用UA-DETRAC数据集训练。
AI：247-YOLOv8改进 | 基于ContextGuided的轻量级下采样方法实现大幅度性能提升
通过引入残差连接，减缓信息丢失，并促进梯度流动。：利用密集连接方式，增强特征重用，提高信息传递效率。：引入注意力机制，动态调整下采样过程中的特征权重。本文介绍了在YOLOv8中引入的ContextGuided下采样方法，以提升目标检测性能，特别是对小目标的检测效果。通过在YOLOv8的Backbon
深入理解 Token：大模型为什么用token计费，token到底是什么东东
今天我们来聊聊一个你可能听说过，但可能不太了解的词——Token。在那些能聊天、写文章、甚至帮你做决定的智能大模型里，为什么都要用Token 来计费。
【AI驱动TDSQL-C Serverless数据库技术实战营】结合AI进行电商数据分析
TDSQL-C 是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库，主要基于 MySQL 架构，目前也提供了pg可选。它融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，提供高弹性、高性能、海量存储和安全可靠的数据库服务为用户提供极致弹性、高性能、高可用、高可靠、安全的数据库服务。实现超百万 QPS 的高吞吐、PB
在目标检测数据集上微调Florence-2
Florence-2是由微软开源的轻量级视觉-语言模型，采用MIT许可。该模型在任务如图像描述、目标检测、定位和分割中展示了强大的零样本和微调能力。图1。图示展示了每个任务所表达的空间层次和语义细粒度水平。来源：Florence-2：推进多种视觉任务的统一表示。该模型将图像和任务提示作为输入，并以文
使用统计方法在AMD GPU上使用JAX Profiler可靠地比较大型生成AI模型中的算法性能
本文提供了一份详细的指南，介绍如何在JAX实现的生成AI模型中测量和比较各种算法的性能。利用JAX Profiler和统计分析，本文展示了如何可靠地评估关键步骤并比较AMD GPU上算法的性能。在剖析应用或模型性能时应应用稳健的统计分析和测试，以确保随机噪声的影响不会损害我们结论的有效性。
AI大模型评测方法总结！
大语言模型评测对应用和后续发展至关重要，其评测范式包括经典和新型两种。经典评测范式涵盖自然语言理解和生成任务，本文介绍了流行的经典评测基准及新型评测范式下的代表性基准和实例，并总结了现有评测的不足。随后，文章提出了全面的大语言模型评测思想、相关指标和方法，并探讨了新的研究问题、挑战和未来方向。
人工智能算力FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度解读
彻底理解系列之：FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度
【AI学习】AI科普：专有名词介绍
Al，即人工智能（Artificial Intelligence），是一种模拟人类智能的技术，通过计算机系统实现学习、推理、感知、解决问题等功能。它旨在使机器能够模拟人类的思维和行为，以执行复杂任务，提高工作效率，推动社会进步。简而言之，Al是让机器具备人类智能的科学技术。
ChatGPT润色论文高阶技巧（附17个顶级提示词指令）
在使用ChatGPT学术写作中，润色是一个至关重要的步骤。润的好，能明显提升论文的学术标准、增强逻辑的连贯性、优化语法结构以及达到最佳的原创度。我会通过这篇文章详细介绍如何使用ChatGPT进行学术论文的润色，包括英文和中文润色指令的使用说明。在使用ChatGPT进行学术论文润色时，需要使用明确清晰
【人工智能】枢纽：数据驱动洞察引领未来智能系统
人工智能是当今最具革命性的技术之一，从基础的机器学习、深度学习到更复杂的自然语言处理和强化学习，AI技术正在深刻影响各个行业。然而，随着技术的发展，AI也带来了伦理和安全方面的挑战。通过掌握人工智能的基本原理、算法和实际应用，未来的研究和工程师可以在这个领域继续推动创新并解决现实问题。
20240908 每日AI必读资讯
从 2018 年起，Michael Smith利用脚本创作了数十万首音乐， 这些音乐不仅有不同的名称，Smith 还为它们虚构了不同的作者，上传到Amazon Music、Apple Music、Spotify、YouTube Music 等流媒体平台，以此欺骗平台。- MiniCPM 3.0 在自
豆包MarsCode：开启AI辅助编程的新时代
豆包MarsCode是一款集成到IDE中的AI编程助手，它通过深度学习技术，为开发者提供代码补全、代码审查、自动测试和学习编程技能等功能。豆包MarsCode作为AI编程助手，为开发者提供了强大的辅助功能，从代码补全到自动测试，极大地提升了开发效率和代码质量。
人工智能在C/C++中的应用
随着技术的飞速发展，人工智能（AI）已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，AI的应用无处不在。在众多编程语言中，C和C++因其高性能和灵活性，成为实现复杂AI算法的理想选择。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方
AI：266-利用机器学习提升金融预测准确性与风险控制【技术与案例分析】
在现代金融市场中，机器学习技术已成为预测和风险管理的重要工具。金融市场预测涉及利用历史数据预测股票价格、市场趋势以及其他金融指标，而风险管理则侧重于识别和缓解潜在的金融风险。本文将探讨机器学习在这两个领域中的应用，包括具体的代码实例，以帮助理解其实际应用。
使用ClassificationThresholdTuner进行二元和多类分类问题阈值调整，提高模型性能增强结果可解释性
本文将深入探讨阈值调整的具体机制 — 特别是在多类分类问题中,这个过程可能会比较复杂。我们还将介绍一个名为 ClassificationThresholdTuner 的开源工具,这是笔者开发的一个自动化阈值调整和解释的工具。
使用 MongoDB 构建 AI：Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心
Patronus通过与MongoDB Atlas等技术集成，提供托管评估服务，确保RAG系统能够持续提供可靠的信息，并为开发者提供了工具和指南来提高系统性能和稳定性。
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尽管在学术文献中“注意力”有多种定义，但我们在这里采用以下定义：注意力机制指的是基于输入查询和元素键动态计算权重的元素加权平均。具体来说，这意味着什么？摘要：文本转音频（TTS），与上一篇音频转文本（STT）是对称技术，给定文本生成语音，实际使用上，更多与语音克隆技术相结合：先通过一段音频（few-
