情感AI：科技赋能情感计算的新时代
情感AI，或称情感计算（Affective Computing），指的是通过计算机技术识别、理解、模拟和响应人类情感的一种新兴技术。情感AI不仅能够赋予机器“理解”人类情感的能力，还为人机交互的创新提供了巨大的潜力，应用领域从智能客服到心理健康监测，正在逐步改变我们的生活。在游戏开发中，情感AI能够
信息论、机器学习的核心概念：熵、KL散度、JS散度和Renyi散度的深度解析及应用
本文深入探讨了信息论、机器学习和统计学中的几个核心概念：熵、KL散度、Jensen-Shannon散度和Renyi散度。这些概念不仅是理论研究的基石，也是现代数据分析和机器学习应用的重要工具。
AI论文助手：基于开源项目paper-ai的全方位指南
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AI大型语言模型的计算优化
1. 背景介绍1.1 人工智能的崛起随着计算机技术的飞速发展，人工智能（AI）已经成为了当今科技领域的热门话题。从自动驾驶汽车到智能家居，AI技术已经渗透到我们生活的方方面面。在这个过程中，大型语言模型（Large-scale Language Models，简称LMs）作为AI领域的重要组成部分
AI部署——主流模型推理部署框架
我们以最经典的Yolov5目标检测网络为例解释每一种推理部署框架的大概内容，省略模型训练的过程，只讨论模型转换、环境配置、推理部署等步骤。Intel的OpenVINO — CPUOpenVINO是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，支持各
好用的AI工具
在日常生活和工作中，AI工具的应用越来越广泛，在提高效率和便利性方面发挥了重要作用。
实用功能——选用AI训练服务器
一般情况下，大家都是在自己电脑上进行训练模型， 作为一名学生党，但是怎么找到一些靠谱，实惠，还得方便的云服务器呢 这几天我找了好久，对比了好多家，今天给大家介绍一下。
人工智能在金融领域的应用与未来发展
通过复杂的算法，AI可以分析市场数据，实时作出交易决策，从而实现更快速和精确的买卖操作。传统的反欺诈系统通常基于预先设定的规则，而AI能够通过学习海量的交易数据，不断优化检测算法，发现隐藏的欺诈行为。例如，AI技术可以分析客户的交易记录、社交媒体数据等，帮助银行在发放贷款时更准确地评估借款人的信用风
【人工智能环境搭建】Win11+WSl2+Ubuntu+CUDA+cuDNN+Pytorch搭建教程
作为一名科班研究生，在科研环境方面踩了很多坑，历时两天终于搭建成功环境，借此契机想将其中的坑之处与大家分享，帮助刚入门的小白避免一些坑。下面就开是我们今天的教程吧！本次教程版本：Win11、WSL2、Ubuntu22.04、CUDA12.4、cuDNN8.9.7、Pytorch2.4.1、pytho
第2章: AI大模型技术基础
在本章中，我们将深入探讨AI大模型的技术基础。这些基础知识对于理解和应用AI大模型至关重要。我们将从深度学习和神经网络的基础开始，然后探讨自然语言处理的核心技术，最后介绍大规模预训练模型的原理。
今日头条怎么去除疑似Ai标识，方法来了
那么，如何去除这个令人困扰的标识呢？同时，我们也应该认识到，虽然小发猫等工具可以为我们提供帮助，但我们仍然需要保持自己的思考和创意，不断提高自己的写作水平和能力。小发猫并不是一个简单的软件，它是由专业的技术团队开发的，融合了先进的自然语言处理技术和深度学习算法。通过对大量文本数据的学习和分析，小发猫
【人工智能】新手版手写数字识别
MNIST数据集包含60000个训练集和10000测试数据集。分为图片和标签，图片是28x28的像素矩阵，标签为0~9共10个数字所搭建的网络不包括输入层的情况下，共有7层：5个卷积层、2个全连接层 其中第一个卷积层的输入通道数为数据集图片的实际通道数。MNIST数据集为灰度图像，通道数为1 第1个
智能方法求解-圆环内传感器节点最大最小距离分布
智能方法求解-圆环内传感器节点最大最小距离分布。采用了一种基于凸优化的方法来调整传感器节点在圆环区域内的位置分布，以最大化邻近节点之间的距离，从而减轻电磁互扰。智能方法采用了两种方式：1）一是采用模拟退火算法的优化思路不断调整节点位置，逐步优化最小距离；通过将模拟退火算法与序列二次规划（SLSQP）
ChatGPT国内中文版镜像网站整理合集（2024/10/06）
镜像站 ChatGPT 镜像站（Mirror Site）是指通过复制原始网站内容和结构，创建的备用网站。其主要目的是在原始网站无法访问时，提供相同或类似的服务和信息。
GeneCompass：跨物种大模型用于破解基因调控机理
GeneCompass：把先验知识编码到预训练中
FastGPT+ollama 搭建私有AI大模型智能体工作流-Mac
1. 降低任务门槛：工作流可以将复杂任务分解成多个小任务，降低每个任务的复杂度，从而减少对提示词和大模型推理能力的依赖。这样可以提升大模型处理复杂任务的性能和容错能力。2. 提升任务效率：工作流可以实现自动化处理，减少重复劳动和纠正。只需提供必要元素，工作流就可以直接输出结果，提高效率和稳定性。3.
UE5+ChatGPT实现3D AI虚拟人综合实战
通过结合Unreal Engine 5（UE5）的强大渲染能力和ChatGPT的自然语言处理能力，我们可以实现一个高度交互性的AI虚拟人。本文将详细介绍如何在UE5中安装必要的插件，配置OpenAI API调用，以及实现文字转语音和语音识别功能，最终整合成一个能够进行智能对话的3D AI虚拟人。
医学图像分割，Transformer+UNet的14种融合方法
在此框架内，Cross Transformer 模块采用可扩展采样来计算两种模态之间的结构关系，从而重塑一种模态的结构信息，以与 Swin Transformer 同一局部窗口内两种模态的相应结构保持一致。在编码器中，输入的MRI扫描X∈RC×H×W×D，具有C个通道(模态)，H×W的空间分辨率和D
简单线性插值去马赛克算法的Python实现
马赛克图像是一种通过在传感器上覆盖彩色滤光片阵列（CFA）生成的单通道图像。最常见的CFA模式是Bayer模式，其中包括红（R）、绿（G）和蓝（B）三种滤光片，以特定模式排列。去马赛克过程就是从这种单通道图像中恢复出三通道（RGB）的彩色图像。本文实现的去马赛克算法是基于简单线性插值的。它利用邻近像
【一步步开发AI运动小程序】二十、AI运动小程序如何适配相机全屏模式？
受小程序camera组件预览和抽帧图像不一致的特性影响，一直未全功能支持全屏模式，详见本系列文件第四节小程序如何抽帧；随着插件在云上赛事、健身锻炼、AI体测、AR互动场景的深入应用，各开发者迫切的希望能在全屏模式下应用，以便获得更合理的UI布局和更佳的用户体验，经过我们的努力摸索小程序camera组
