如何解决NVIDIA显卡报错：uncorrectable ECC error的问题
线上问题出现的时候，如果国内的百度搜不到解决方案，就试试国际的Google，办法总比困难多。
AI一键实时换脸Deep-Live-Cam（整合包）
这就是Deep-Live-Cam，一个强大而又敏感的AI工具。我们期待它在创意和艺术领域的正面应用，同时也警惕其可能带来的伦理和法律问题。
SpringBoot项目整合智谱AI + SSE推送流式数据到前端展示 + RxJava得浅显理解
``json{"options":[{"value":"12 + 15", "key":"A"},{"value":"14 + 17", "key":"B"},{"value":"13 + 16", "key":"C"}], "title":"小学数学测验：哪个选项的结果是29？"},
AI工具 GPT 学术优化 (GPT Academic) 安装实践
GPT 学术优化 (GPT Academic)是一个综合的AI GPT工具包，可以完成各种gpt辅助的工作，比如代码解读、翻译、读论文等功能。
AI：255-利用SENetV2改进YOLOv8网络结构 | 全网首发改进与性能分析
YOLOv8是YOLO系列中的最新版本，其主要改进包括更深的网络结构、更高效的特征提取、更准确的目标定位等。YOLOv8通过优化特征金字塔网络（FPN）和改进的锚点机制，在多个标准数据集上表现出色。然而，尽管如此，YOLOv8仍有提升空间，特别是在处理复杂场景和细节丰富的目标时。SENetV2是SE
分享几个可以免费使用GPT的网站
链接：这个网站可以免费使用GPT-3.5和GPT-4.0模型，反应速度也很快，还有AI绘画可以体验喔~。
如何利用泊松分布，建立一款AI足球预测软件
泊松分布（Poisson Distribution）是一种离散概率分布，用于表示在固定时间间隔内某事件发生的次数。它适用于事件发生的次数与时间间隔成正比的情况，且事件发生的概率相互独立。其概率质量函数（Probability Mass Function，PMF）为：其中：X 表示事件发生次数k表示实
人工智能小车——智能车臂控制平台
控制软件支持图像识别功能，识别成功后，识别结果和识别准确度以文本的形式进行显示，当识别到到垃圾桶、水杯、手机、椅子时，机械臂自动执行内置抓取动作组合，支持超过10万类物体和场景识别；配套专用的智能机控系统控制软件，提供android版本，控制软件支持用户登录、蓝牙绑定、信息远程显示、行进控制、机械臂
《文末福利：黑神话悟空豪华版》借助Stable Diffusion实现人物自我控制的AI艺术突破
黑神话：悟空》在线人数和销量创新高： 游戏上线后，Steam平台的在线人数在短短一小时内突破百万，并在一天内达到了200万的里程碑，这标志着国产游戏首次实现了这样的成就。该平台以用户为中心的设计理念，让即使是技术新手也能迅速上手，启动各类AI应用，充分体现了“应用即达，AI轻启”的服务宗旨。平台的集
Pytorch安装
Pytorch的详细安装过程
Qwen大模型简介
Qwen系列大模型的参数规模为18亿（1.8B）、70亿（7B）、140亿（14B）和720亿（72B），包括基础模型Qwen，即Qwen-1.8B、Qwen-7B、Qwen-14B、Qwen-72B，以及对话模型Qwen-Chat，即Qwen-1.8B-Chat、Qwen-7B-Chat、Qwen
AI：263-强化学习在自动驾驶领域的应用与前沿挑战
自动驾驶汽车是当前人工智能和机器学习的热门研究方向，而强化学习（Reinforcement Learning，RL）因其在复杂动态环境中的决策能力，成为推动自动驾驶技术的重要工具。本文将探讨强化学习在自动驾驶中的应用、面临的挑战，并提供一个简单的代码实例以展示如何在自动驾驶中应用强化学习。
目标检测 | YOLO v4、YOLO v5、YOLO v6理论讲解
目标检测：YOLO v4、YOLO v5与YOLO v6理论知识笔记，根据B站up霹雳吧啦Wz与CSDN博主路人贾的目标检测相关博文总结。
AI：248-YOLOv8主干网络 | 基于RepViT的轻量级视觉变换器与卷积融合策略（有效涨点）
为了对改进后的YOLOv8模型进行训练，我们可以使用PyTorch的标准训练流程，并且结合前面提到的动态学习率调整和混合损失函数策略。# 定义模型和损失函数# 自定义数据增强])# 训练循环。
IJCV 2024 | CoCoNet：用于多模态图像融合的耦合对比学习网络与多级特征集成
CoCoNet: Coupled Contrastive Learning Network with Multi-level Feature Ensemble for Multi-modality Image FusionCoCoNet：用于多模态图像融合的耦合对比学习网络与多级特征集成Jinyua
网络安全与人工智能：构建坚固的数字防线
从个人的在线社交、金融交易到企业的商业运作、国家的关键基础设施，网络的触角无处不在。未来，人工智能与网络安全将深度融合，构建更加坚固的数字防线，为个人、企业和国家的网络安全保驾护航。例如，通过深度学习算法对网络流量的模式进行学习，能够快速识别出异常的流量模式，如流量突然增大、异常的数据包等。例如，在
8款国内外免费AI生成视频工具对比实测！我们真的可以做到“一人搞定一部影视作品“吗？
通过以上测试不难看出，国内AI生成工具的性价比，比国外要更胜一筹。但在评比中，国外AI生成视频Runway还是稍领先vidu0.2分。还在想国外AI生视频并没有那么太糟糕，但今日得知Runway在Hugging Face上的内容全部删除...这会影响后续我们使用它生成内容吗？难道真的如名字一样要ru
pytorch-scheduler（调度器）
scheduler（调度器）是一种用于调整优化算法中学习率的机制。学习率是控制模型参数更新幅度的关键超参数，而调度器根据预定的策略在训练过程中动态地调整学习率。优化器负责根据损失函数的梯度更新模型的参数，而调度器则负责调整优化过程中使用的特定参数，通常是学习率。调度器通过调整学习率帮助优化器更有效地
将AI与情境定位结合以确保品牌安全
互动广告局 (IAB) 将品牌安全描述为确保你的广告不会出现在不适当、有害或有争议的内容旁边。这些内容可能会损害品牌形象，并可能削弱目标市场的信任度。品牌适配性更进一步。它不仅确保广告避开有害内容，还确保广告与品牌的身份和价值观一致。此举在于寻找广告的“合适”位置，而不仅仅是“安全”的位置。例如，确
