Splitwise：使用相位分裂实现高效生成式 LLM 推理
24年5月来自华盛顿大学和微软的论文“Splitwise: Efficient Generative LLM Inference Using Phase Splitting”。
AIGC教程：如何用Stable Diffusion生成完美的像素美术？
过去这几个月，相信很多同行都已经见识到了AIGC强大的风格化绘图能力，不仅能够做出高品质的美术资产，还可以将制作效率大幅提高，这也是AI概念如今在资本市场受热捧的重要原因。不过，目前我们所见到的大部分图形，都更偏写实、二次元、卡通等品质较高的风格。对于中小团队来说，如果没有资深的美术人才，很难将AI
AI市场的资本谜团与流向
本文将详细解答许多人心中的一个关键问题——AI的资金都流向了哪里？作者从AI行业的全局视角出发，将AI的价值系统性地分解成了不同的部分，并通过诸多数据点深入分析了具体话题。（本文由OneFlow编译发布。转载请联系授权：https://artificialintelligencemadesimple
量化小白也能自动化挖掘出6万+因子
君子性非异也，善假于物也
Stable Diffusion训练LoRA模型参数详细说明（阿里巴巴堆友AI）
PagedAdamW8bit在AdamW8bit的基础上进一步优化，通过将参数分片或分页，以更有效地处理内存，适合在更小的GPU内存中训练大型模型。PagedLion8bit在Fat Duck格的基础上，进一步优化内存使用，适合在内存受限的环境中训练大型深度学习模型。SGDNesterov8bit是
【好物推荐】Cursor：The AI Code Editor一款集成人工智能技术的代码编辑器
Cursor是一款先进的AI辅助代码编辑器。Cursor是一款集成人工智能技术的代码编辑器。
讲解基于图神经网络的情绪识别深度学习模型DGCNN（附基础原理讲解和代码讲解）
频谱图理论 (Spectral Graph Theory)是用线性代数概念（如特征向量和特征值理论）研究图的性质。（想要简单了解频谱图理论可以参考这个视频。DGCNN的基础是Chebynet。Chebynet是一种频谱图神经网络（Spectral GNNs）在频谱域中操作，具体指的是在图的拉普拉斯矩
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AI生成PPT指的是利用人工智能技术自动创建演示文稿（PowerPoint）的过程。内容提取：AI可以从给定的文本、网页、PDF或其他文档中提取关键信息。主题分析：AI分析提取的内容，确定演示的主题和子主题。布局设计：AI根据内容和主题自动设计幻灯片的布局，包括文本框、图片、图表的位置等。视觉元素选
嵌入式人工智能（48-树莓派4B使用CSI接口的摄像头）
CSI即相机串行接口，中文称Cmos传感摄像头接口，与DSI接口同属一类，都是MIPI（移动产业处理器接口联盟）制定的一种接口规范。
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Amazon QuickSight 是一款由亚马逊云科技提供的全托管商业智能（BI）服务，专为云端设计。它允许开发者快速创建互动式仪表板、报告和数据可视化，帮助他们从数据中获得洞察。QuickSight 能够无缝连接各种数据源，包括 AWS 服务（如 Amazon RDS、Amazon S3、Ama
self-attention(自注意力) 和 cross-attetion（交叉注意力） 中的差异
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百度Ernie大模型是什么？
百度的Ernie模型（Enhanced Representation through kNowledge Integration）是一个基于Transformer架构的预训练语言模型。它由百度研发，旨在通过整合大规模语料和知识图谱来增强模型的语言理解和生成能力。它通过整合大规模语料和知识图谱，采用多
最新口型同步技术EchoMimic部署
EchoMimic是一个由蚂蚁集团开发的AI项目，主要用于生成高质量的数字人像动画。这个项目特别之处在于它能够根据人像的面部特征和音频内容来帮助人物“对口型”，即让静态的照片或者图像中的角色看起来像是在说话或唱歌，生成的视频效果既稳定又自然。EchoMimic项目通过音频驱动和面部标志点驱动的结合，
20240911 每日AI必读资讯
支持多个平台开发，提供 SDK（软件开发工具包）供开发者使用，包括 React、JS、Unity、Swift、iOS、Android、Flutter、Rust、Next.js 等。这使得开发者可以快速构建和集成各种应用功能。- 该实验项目名为Project Sid，模拟了AI代理在Minecraft
利用未标记数据的半监督学习在模型训练中的效果评估
本文将介绍三种适用于不同类型数据和任务的半监督学习方法。我们还将在一个实际数据集上评估这些方法的性能，并与仅使用标记数据的基准进行比较。
打破视频生成难题，腾讯提出 MimicMotion引领AI模仿人体动作新纪元
MimicMotion是一个创新的视频生成框架，专注于通过模仿特定的动作引导来生成任意长度的高质量视频。与以往的方法相比，MimicMotion具有几个显著的特点。首先，它引入了置信感知的姿态引导，确保了高帧质量和时间平滑性。其次，基于姿态置信度的区域损失放大显著减少了图像失真。最后，为了生成长时间
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 task1 机器人学习基础
损失也是一个函数，这个函数的输入是模型里面的参数，如模型是 y = b + wx， b 跟 w 是未知的，损失是函数 L(b, w)，其输入是模型参数 b 跟w损失函数输出的值代表这笔数值的好还是不好，即可以用来评价我们的模型好与不好真实的值称为标签我们可以计算一下估测的值 yˆ 跟真实值 y 的差
AI跟踪报道第55期-新加坡内哥谈技术-本周AI新闻: GPT NEXT (x100倍)即将在2024推出
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国科大人工智能原理与算法-2024-第一次作业-雷震老师
1. 反射行动（比如从热炉子上缩回你的手）是理性的吗？它们是智能的吗？2. 以下的计算机系统在何种程度上是人工智能的实例： - 超市条码扫描器 - 网络搜索引擎 - 语音激活的电话菜单 - 对网络状态动态响应的网络路由算法3. 为什么进化会倾向于导致行为合理的系统？设计这样的
