作者 | 武卓 英特尔 AI 软件布道师
介绍
许多桌面应用程序是使用 C++ 开发的，而将生成式AI（GenAI）功能集成到这些应用程序中可能会很具有挑战性，尤其是因为使用像 Hugging Face 这样的 Python 库的复杂性。C++ 结合 OpenVINO™ Runtime 提供了一个更加简化、轻量且内存高效的解决方案，尤其适用于 Windows 环境。你可以在此找到详细的依赖项对比。
OpenVINO™ GenAI API 提供了一个原生的 C++ 接口，消除了对 Python 依赖的需求，使开发者可以用更高效的方式创建 AI 应用程序。下面是一个基于 Windows 操作系统的分步骤指南，手把手教你如何在 C++ 中构建 OpenVINO™ GenAI 应用程序。
目录
** 下载 OpenVINO™ 压缩包并安装依赖**
** 构建项目**
** 下载和转换LLM及分词器**
** 运行模型**
** 总结**
第一步：下载并解压OpenVINO压缩包
访问 OpenVINO™ 下载页面，
并点击“Download Archives with GenAI”选择最新版本。
下载完成后，解压该zip文件并将内容提取到
<your path >\openvino_genai_windows_2024.3.0.0_x86_64
第二步：构建项目
确保你的电脑上已安装以下软件组件：
- CMake 3.23 或更高版本
- Microsoft Visual Studio 2019 或更高版本，16.3或更新
- Python 3.8 或更高版本
打开命令窗口，并在下载并解压后的 OpenVINO™ GenAI 文件夹中运行 setupvars.bat 文件：
<your_path>\openvino_genai_windows_2024.3.0.0_x86_64\setupvars.bat
在同一个命令窗口中，OpenVINO™ 环境初始化后，导航到 samples/cpp/ 文件夹，然后运行 build_samples_msvc.bat。
当所有构建过程完成后，你可以在构建输出中指示的路径找到 chat_sample.exe 文件。
第三步：下载和转换LLM及分词器
你有两种选择来为AI推理准备模型：
1. 下载已转换的模型：从 Hugging Face 上的 OpenVINO™ LLMs 集合中直接下载模型：
pip install huggingface_hubhuggingface-cli download OpenVINO/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-int4-ov --local-dir TinyLlama-1.1B-Chat-v1
请参阅此处的说明：
https://huggingface.co/OpenVINO/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-int4-ov
在 Hugging Face 上的 OpenVINO™ LLMs 集合中还有其他可用模型，欢迎探索更多模型。
2. 本地转换模型：使用 optimum Intel 在你的设备上转换模型。请确保根据此处的详细要求安装所需的依赖项：
optimum-cli export openvino --model "TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0" --trust-remote-code "TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0"
然后，你可以使用已构建的文件和LLM模型的路径开始对话，例如：
chat_sample TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
第四步：运行模型
现在开始享受与基于LLM的聊天机器人进行对话吧！
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注意，上述展示的是在CPU上运行LLM推理的示例，然而，只需在
\openvino_genai_windows_2024.3.0.0_x86_64\samples\cpp\chat_sample.cpp
文件中的以下两行代码中将“CPU”替换为“GPU”，就可以轻松切换为在GPU上运行推理，并再次构建：
std::string device = "GPU"; // GPU can be used as wellov::genai::LLMPipeline pipe(model_path, device);
结论：
使用 OpenVINO™ GenAI API 在 C++ 中构建 AI 应用程序只需几个步骤。探索并尝试这个 API，充分释放其潜力吧！
阅读更多：
更多关于生成式 AI 与 OpenVINO™ 的相关指南:
如何使用 OpenVINO™ 生成式AI API (GenAI API) 以更少的代码构建更快的生成式AI 应用
Additional Resources
OpenVINO™ Documentation
https://docs.openvino.ai/2024/index.html
OpenVINO™ Notebooks
https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks
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