《软件2.0——AI大模型企业级应用开发实战》软件2.0与AI大模型的定义和特点
软件2.0和AI大模型这两个概念在现代软件开发和人工智能领域都具有重要意义。
软件2.0的定义和特点
- 定义： 软件2.0是一种新的软件开发范式，它利用机器学习，特别是深度学习技术，来"编写"软件。在这种范式下，开发者不再直接编写详细的程序逻辑，而是通过定义目标和提供数据来"训练"AI模型，使其能够执行特定任务。
- 特点： a) 数据驱动：软件的行为主要由训练数据决定，而不是由人工编写的规则决定。 b) 自适应性：能够通过持续学习来适应新的数据和情况，无需手动重写代码。 c) 抽象层次提高：开发者关注的是问题的定义和数据的准备，而不是具体的算法实现。 d) 可扩展性：通常能更好地处理大规模和复杂的问题。 e) 持续优化：可以通过不断引入新数据来改进性能，实现持续优化。 f) 跨领域应用：同一模型架构可以通过不同的训练数据应用于多个领域。
AI大模型的定义和特点
- 定义： AI大模
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/142615200
版权归原作者 AI天才研究院 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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