前言
大家好，我是阿光。
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
正在更新中~ ✨
🚨 我的项目环境：
- 平台：Windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：PyCharm
- PyTorch版本：1.8.1
💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】
一、使用LSTM进行文本情感分析
本项目是使用LSTM进行文本情感分析，针对数据为购物评价信息，可以判断出语料所含情感的积极性，实现思路就是针对评价进行二分类，也就是简单的指出评价是正面的还是负面的。
二、数据集介绍
本项目中使用的数据是电商网站中某个商品的评论，该数据集的下载网址为：下载链接 ，该数据集一共有4310条评论数据，文本的情感分为两类：“正
本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127154284
版权归原作者 海洋.之心 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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