如何使用ChatGPT赚钱和变现的16种方法和途径：创意和机会的探索
ChatGPT是一种新兴的技术，可以用于自动回复用户的问题和交流。除了提供便利的服务，ChatGPT还可以用于赚钱和变现。这些都是使用ChatGPT赚钱和变现的常见方法和途径，但实际上还有很多创意和机会等待发掘。只要你有创意和想法，并且愿意付出努力，就能在ChatGPT这个领域中获得成功。
Jetson Xavier NX基于YOLOv5+CSI摄像头实现目标检测
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从DDPM到DDIM：深入解读《Denoising Diffusion Implicit Models》
DDIM发表在ICRL2021上，是DDPM重要的改进之一，能显著提高DDPM的样本质量、减少采样时间，并且能显式控制插值，已经被广泛应用到现在的Diffusion Models上。这篇博客和大家一起详细解读一下DDIM，认识这一伟大的模型。.........
数学模型——python实现滑动窗口算法（特征匹配）
python使用滑动窗口算法进行特征匹配
欠采样方法总结
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车道线检测数据集介绍
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深度学习实战 1 YOLOv5结合BiFPN
BiFPN简单介绍，YOLOv5结合BiFPN （concat操作）
深入理解TDNN（Time Delay Neural Network）——兼谈x-vector网络结构
TDNN（Time Delay Neural Network，时延神经网络）是用于处理序列数据的，比如：一段语音、一段文本将TDNN和统计池化（Statistics Pooling）结合起来，正如x-vector的网络结构，可以处理任意长度的序列TDNN出自x-vector出自。
LabelImg标注的YOLO格式txt标签中心坐标和物体边界框长宽的转换
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intel的集成显卡（intel(r) uhd graphics） 配置stable diffusion
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2021级研究生人工智能高级语言程序设计考试说明
2022人工智能高级语言程序设计考试说明
paddleocr模型训练
paddleocr的det和rec模型训练
关于跳跃连接 卷积网络
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temporal shift module(TSM)
而online模式用于对视频类型的实时预测，在这种情况下，无法预知下一秒的图像，因此只能将channel维度由过去向现在移动，而不能从未来向现在移动。视频中核心是视频动作识别，本质就是视频分类，可以用作特征提取，视频时序提取是输入一段长视频获取其中的时序片段，时空定位是同时获取视频中的人物物体的空间
人工智能(Pytorch)搭建LSTM网络实现简单案例
LSTM网络是一种特殊的循环神经网络，它能够学习处理序列中的长期依赖性，而不会受到梯度消失或梯度爆炸的影响。LSTM中的关键组成部分是门控机制，它允许网络选择性地丢弃或保留信息。在训练过程中，LSTM网络通过反向传播算法自动调整门控单元的参数，使其能够更好地适应数据。PyTorch是一个基于Pyth
神经辐射场 3D 重建——NeRF
本文是阅读 ECCV2020 论文 NeRF 后所做的笔记。文章首先对论文中 5D 坐标的理解做出相关图示，然后对“世界-相机-图像”三种坐标系的转换以及常见图像质量评估指标进行简单阐述，接着对 NeRF 的网络结构进行详细解释（包括网络主体流程、体渲染、位置编码、多层级采样、损失函数），最后通过训
五、CNN-LSTM数据驱动模型
CNN-LSTM数据驱动模型6.1 基本原理深度学习是机器学习前沿且热门的理论，而其中的两大框架卷积神经网络（CNN）以及长短期记忆网络（LSTM）是深度学习的代表，CNN能过够通过使用卷积核从样本数据中提取出其潜在的特征，而长短期记忆网络LSTM能够捕捉到长期的成分。近年来两者的结合成为研究的热点
【FPGA】基于HLS的全连接神经网络手写体识别
一 系统分析1.1 全连接神经网络简介 二 通过HLS 编写全连接神经网络传入权重参数和偏置参数文件2.1 获得图片、权重以及偏置的参数2.2 编写C语言的全连接算子2.3 Slave Interfaces2.3.1 hls_avalon_slave_component 2.3.2 hls_ava
YOLOv8 目标检测 | 自定义数据集
本文介绍了使用用于目标检测的自定义数据训练 YOLOv8 模型。我正在使用来自 kaggle 的 yolo 格式的“Face Mask Dataset”，数据集链接如下：https://www.kaggle.com/datasets/maalialharbi/face-mask-dataset?re
rasterio的安装和使用
前言很久没更新公众号啦，给看客老爷们汇报下我最近都在忙啥。由于工作和自己的原因，需要搞一点科研，这一直是我的短板。所以我浅学了一下大学数学（线代、高数和概率论），准备结合Python做一些事情。后面可能会更新我学数学的一些心得，大家记得关注哦（我先学会再说）。学习数学的同时了，还在学习遥感数据处理（
