体验下最近爆火的ChatGPT（OpenAI）【附加DALLE智能作画体验】
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2022亚太数学杯数学建模竞赛C题（思路、程序......)
a)利用问题1的结果和附件2022_ APMCM_C_ data .csv和你们团队收集的其他数据集中的数据，建立一个数学模型来分析全球温度、时间和位置之间的关系(如果有)，并解释它们之间的关系或证明它们之间没有关系。
GAN生成漫画脸
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OpenAI ChatGPT注册保姆级攻略，有手就行
大家好，我是可乐。最近 OpenAI 发布的 ChatGPT 聊天机器人很火，该聊天机器人可以在模仿人类说话风格的同时回答大量的问题。在现实世界之中，例如数字营销、线上内容创作、回答客户服务查询，甚至可以用来帮助调试代码。比如如下几张截图，就是我使用 ChatGPT 的对话：①、如何写自我介绍？②、
机器学习强基计划7-4：详细推导高斯混合聚类(GMM)原理(附Python实现)
高斯分布是一个在理、工、文科等多个领域都非常重要的概率分布，本文介绍基于混合高斯分布的混合高斯聚类GMM算法，给出详细的公式推导，并提供Python算法复现
被欧美公司垄断近 20 年，中国工业软件的机会在哪里？
【CSDN 编者按】工业软件，又被称之为是现代工业体系的“大脑”。近年来，在政府、企业、从业者等各方的齐心协力之下，中国工业软件市场规模不断壮大，逐渐成为“制造大国”。然而，站在全球的角度来看，相较一些高端核心技术，国内起步较晚的工业软件在设计型软件、工业互联网平台、大数据处理的开源软件等维度仍有一
使用小程序实现AI动漫脸特效
最近在Dou音很火的AI绘画特效能够实现将人脸进行动漫化，让我们用小程序也制作一个吧。
花了1块钱体验一把最近很火的ChatGPT
花了1块钱来体验下这两天火爆全网的ChatGPT
机器学习强基计划7-2：图文详解K-均值聚类(K-means)算法(附Python实现)
聚类的基本思路是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据内在的聚合性质与规律。本文介绍K均值聚类(K-means)的核心原理、算法流程，并附上Python实现与可视化加深理解
ChatGPT 会开源吗？
最近，我被一款叫做 ChatGPT 的人工智能（AI）聊天机器人，刷屏了。网上有人说它是搜索引擎杀手，还有人说它将取代程序员...最后，我还是没扛住铺天盖地的赞美，跑去注册了个账号，抱着调侃“人工智障”的心态，想要调戏 ChatGPT 一番。于是就有了下面的对话：此时，我内心毫无波澜。此刻，我放下了
生成对抗网络(Generative Adversial Network,GAN)原理简介
生成对抗网络(GAN)的基本原理
Pandas中高效的选择和替换操作总结
在本文中，我们将重点介绍在DataFrame上经常执行的两个最常见的任务，有效地选择特定的和随机的行和列，以及使用replace()函数使用列表和字典替换一个或多个值。
AI 实战篇 ｜基于 AI开放平台实现 【植物识别】 功能，成为行走的百科全书
前面写过给基于百度AI开放平台实现【人脸识别】和【动物识别】的文章。感兴趣的小伙伴也可以去看一下这两篇文章，都是使用AI开放平台制作的，原理都一样，只不过换了不同的SDK实现。AI 实战篇 ｜基于 AI开放平台实现 人脸识别对比 功能，超详细教程【附带源码】AI 实战篇 ｜十分钟学会【动物识别】，快
一文读懂K-Means原理与Python实现
在本文中，你将学习到K-means算法的数学原理，作者会以尼日利亚音乐数据集为案例。带你了解了如何通过可视化的方式发现数据中潜在的特征。最后对训练好的K-means模型进行评估。
计算机视觉面试中一些热门话题整理
通常在机器学习面试中，问完常见基础知识的技术问题之后会有具体的项目问题的讨论，所以这里准备了一些项目相关的话题，以可以帮助你准备和通过计算机视觉相关的面试。
人工智能：智能语音技术应用场景介绍
智能语音技术是市场上人工智能产品应用最为广泛的技术，今天给大家聊聊智能语音技术常见的应用场景，希望对大家能有所帮助！
强化学习的基础知识和6种基本算法解释
本文将涉及强化学习的术语和基本组成部分，以及不同类型的强化学习(无模型、基于模型、在线学习和离线学习)。本文最后用算法来说明不同类型的强化学习。
当AI学会创作，是否应该感到担忧？
近来，随着 Open AI 发布的新一代 AI 聊天机器人 ChatGPT 火遍科技圈，人工智能生成内容( AIGC )这一领域开始受到学术界、工业界甚至普通用户的更广泛关注。AIGC 凭借其独特的“创造力”与人类无法企及的创作生成速度掀起了一股人工智能狂潮。因此，本文中，我们将介绍何为人工智能与
ubuntu22.04更换RTX 4090显卡后，安装驱动和pytorch记录
ubuntu22.04更换4090显卡后，安装驱动和pytorch记录显卡更换之前（之前使用的是2080ti），已在ubuntu图形界面的“附加驱动”中安装nvidia驱动，并且anaconda环境中的pytorch正常使用。
如何使用Python轻松解决TSP问题（遗传算法）
临时接到一个分支任务，那就是解决TSP问题，来作为人工智能课程的期中测试。是的这不时巧了嘛，我Hou（第三声）恰好略懂一二。那么今天的话，咱们就用好几个方案来解决这个问题吧，首先是咱们的遗传算法，之后是咱的PSO算法，最后是咱们的一个衍生想法，就是使用强化学习来做（这里选取的是DQN，我们采用3个网
