使用redis快速实现session共享，springboot
最后，模拟分布式系统再启动一个程序实例，启动端口号为8001，在浏览器中输入http://localhost:8001/uid，页面返回会话的SessionId如图所示。然后，启动项目，运行一个程序实例，启动端口号为8080，在浏览器中输入地址：http://localhost:8080/uid，页
【Linux】进程概念与进程状态
轻轻敲醒操作系统的心灵，慢慢走进它的心里~~
语音识别之Kaldi学习GMM-HMM
kaldi语音识别理论与实践课程学习。前面的博客介绍了语音识别的基础知识及原理。现在开始学习实战。以Kaldi框架为基础。Kaldi是一个有全套的语音识别代码的工具，由Dan Povey博士和捷克的BUT大学联合开发，最早发布于2011年，底层代码使用C++编写，接口采用shell和python，覆
数据库主从复制,读写分离,分库分表理解 (数据库架构演变)
数据库主从复制,读写分离,分库分表理解 (数据库架构演变). 小杰以自己初步理解, 写下这个文章用于巩固和复习工作, 以后理解更深入之后会再做迭代更新
Spring中事务失效的场景
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内网穿透软件对比（上）
内网穿透在日常使用电脑过程中极少接触到，笔者也是打算建立一个私人kindle书库，为自家盖面神器续命时才真正使用到。不过泛观市面上的内网穿透服务提供商各有千秋，又让笔者有了对比一番的冲动，于是乎投入大量时间和精力，整理出多篇对比文章，希望能为后来者少走弯提供帮助路。这一篇我们以花生壳和Cpolar两
酒水推荐商城|基于Springboot实现酒水商城系统
系统使用了SpringSecurity框架来管理系统的用户登陆和权限认证操作，以保证系统的安全性。本系统功能完整，页面简洁大方，运行无误，适合做毕业设计使用。 相似性推荐：根据用户的浏览商品的相似性做协同过滤运算，从而给用户进行商品的推荐。 浏览记录查询：用户的浏览和搜索记录后台会进行记录，在用户进
内网穿透软件对比（下）
在前面的文章里，笔者对花生壳和cpolar的网页发布功能（包括隧道设置难易程度、复杂程度和可上手性）进行了对比，由于花生壳完全不支持免费建立http隧道，所以不得以只能给花生壳充值。而cpolar则能够免费建立http隧道，尽管这个隧道24小时内就要重置一次，但相较于花生壳付费http隧道只能保留3
数据库分库分表方案
不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时
深度学习Week9-YOLOv5-C3模块实现（Pytorch）
了解C3的结构，方便后续YOLOv5算法的学习。采用的数据集是天气识别的数据集。 输出：cuda图形变换，输出一下：用到类输出：{'cloudy': 0, 'rain': 1, 'shine': 2, 'sunrise': 3}二、搭建YOLOv5-C3模型2.查看模型详情 统计模型参数量以及其他指
12月编程语言排行榜公布啦~
2022年迎来了最后一个月，我们可以看到，在这一年中编程语言起起伏伏，有的语言始终炙手可热，而有的语言却逐渐“没落”......日前，全球知名TIOBE编程语言社区发布了12月编程语言排行榜，有哪些新变化？下面一起来看看吧！
（一）基于知识图谱的医疗问答系统(实例+代码理解)保姆级教程
基于知识图谱的医疗问答系统，超详细！！！
yolov5训练并生成rknn模型以及3588平台部署
瑞芯微RK3588上yolov5目标检测的部署。
yolov5s-5.0网络模型结构图
看了很多yolov5方面的东西，最近需要yolov5得模型结构图，但是网上的最多的是大白老师的，但是大白老师的yolov5得模型结构图不知道是哪个版本得，肯定不是5.0和6.0版本得。参考了大白老师得模型结构图和其他大佬的模型结构图，以及参考了yolov5得onnx。画出了以下得结构图，初次画不知道
AI绘画生成器推荐AI绘画自动生成器有哪些？
它也是创建 NFT 艺术的用户友好的工具之一。StarryAI最棒的地方之一是，它为您提供了所创建图像的完全所有权，可用于个人或商业用途。大家也可以把它视为一个免费的NFT生成器，这是它的主要卖点。Dream可以把现有的照片变成漫画或者油画，还可以用复杂的算法把单词和短语变成独特的艺术作品。它可以通
【Call for papers】IJCAI-2023（CCF-A/人工智能/2023年1月18日截稿）
第32届人工智能国际联合会议计划于2023年8月19日至8月25日在南非开普敦举行。从1969年开始，IJCAI一直是汇集国际人工智能社区交流人工智能研究进展和成就的首要会议。
【一起啃西瓜书】机器学习-期末复习（不挂科）
【机器学习-期末复习爆肝2w字笔记整理分享】《机器学习》致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，从而在计算机上从数据（经验）中产生“模型”，用于对新的情况给出判断（利用此模型预测未来的一种方法）。分为三类：监督学习、元监督学习、强化学习。
【监督学习】多层感知器MLP（含代码实现）
🔎大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎📝个人主页－📃📣系列专栏 -
人工智能十大流行算法
为此，我们将数据项绘制为 n 维空间中的点，其中，n 是输入特征的数量。当然，这样做题，等于抓瞎，所以我们还需要引入其他数据，比如小猫喜欢你，有b%可能和你贴贴，有c%概率发出呼噜声。可能是最流行的机器学习算法。它测量每个类的概率，每个类的条件概率给出 x 的值。比如在上面例子中的老师就认为出勤率比
