分享15个全球顶尖的AIGC图片生成平台
人工智能正在改变许多行业的格局，而其中改变最直观和影响最大的就是AIGC领域的图像创作。发展至今已经有很多AI图像生成平台，他们的共同特点就是使用人工智能将文本转换为图像，这是一次革命性的突破，也就是说通过这些AI工具可以在几秒钟内将文字转换成更具可视化表示的图片。那么，就目前而已有那些AI生成图片
ChatGPT既然这么火，有没有弊端呢？
在现代社会中，人们越来越依赖技术来解决问题。聊天机器人是一种最新的技术趋势，这种技术可以为人们带来很多便利。而ChatGPT聊天机器人则是其中的一种，它使用了大型的语言模型GPT（Generative Pre-trained Transformer）来生成自然语言响应，使得用户可以与机器人进行真实的
数据推荐 | 手势识别训练数据集
多样化，有按键、语音等，也由于整个疫情的大环境下，一种更方便更卫生更符合人们的非接触式交互方式—手势识别正大步发展，极富图像化和具备行动性的手势操作将会与人们的生活息息相关。该数据集采集通用静态手势数据，用于人机交互。从手势种类来看，包含日常人机交互等50种常用的动态手势，具体包括手指滑动，手掌滑
OpenCV获取网络摄像头实时视频流
双码流能实现本地和远程传输的两种不同的带宽码流需求，本地传输可以用主码流，能获得更清晰的存储录像，远程传输就因为带宽限制的原因，而使用子码流来获得流畅的图像和录像。，所以处理办法就是自己写两个不同的线程单独去处理接收每一帧的图像，然后另一个线程处理这每一帧的图像。但是直接按上面的方法来读取视频，会出
【新知】chatGPT 使用笔记（二）——chatGPT API的使用
chatGPT API的使用
Opencv之图像滤波：1.图像卷积（cv2.filter2D）
1.图像卷积在OpenCV中，允许用户自定义卷积核实现卷积操作，使用自定义卷积核实现卷积操作的函数是cv2.filter2D（），其语法格式为：dst=cv2.filter2D（src,ddepth,kernel,anchor,delta,borderType） 式中： ● dst是返回值，表示进行
已获得百度文心一言内测资格，和ChatGPT3.5简单对比测评
已获得百度文心一言1.0内测资格，和ChatGPT3.5简单对比测评
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（5）——配置文件yolov5s.yaml
全网最详细的YOLOv5源码解读之配置文件yaml。逐行注释，逐句讲解，一文带你了解yaml。小白必看！
清华源conda安装PyTorch的GPU版本总是下载CPU版本安装包怎么办
如下图，我用的python是3.8版本，想要下载pytorch的cuda=11.7版本的GPU环境，但是输入以下命令之后总是显示下载cpu版本的安装包。再输入torch.cuda.is_available()敲回车，若显示Ture，说明pytorch的GPU版本环境创建成功！然后把下载到本地的压缩包
超火的chartGPT到底是什么？
普及chartGPT常用知识
ROS中进行大陆ARS408雷达点云的可视化及二次开发(一)
文章目录一 硬件准备二 驱动准备首先安装依赖：检验是否正确安装启动雷达并检查数据三 ROS工作环境搭建3.1 安装socket can依赖3.2 安装ars_40X开发包四 测试五 总结 毫米波雷达在恶劣环境的鲁棒性要远强于激光雷达，同时还能够返回物体的相对速度等信息，同时其价格较低，具
时间序列的平稳性
如何检查时间序列是否平稳，如果它是非平稳的，我们可以怎么处理
ChatGPT应用场景与工具推荐
本文会简单介绍ChatGPT的特点、局限以及存在的问题，相信随着科技的发展，ChatGPT功能会越来越强大，也会有更多类似ChatGPT的大模型出现服务用户。以下所有介绍及其演示均基于2023年3月的ChatGPT进行。
超级炫酷的AI绘图工具—MidJourney详细使用教程
超级炫酷的AI绘图工具—MidJourney详细使用教程
抽烟行为识别预警系统 yolov5
抽烟行为识别预警系统基于yolov5网络模型智能分析技术，抽烟行为识别预警算法通过监测现场人员抽烟行为自动存档进行报警提示。我们选择当下YOLO卷积神经网络YOLOv5来进行抽烟识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLO
【K210】K210学习笔记一——sensor
本篇主要是介绍 K210 上的 sensor （感光元件）模块，也就是摄像头模块。如果你要使用 K210 来进行一些颜色追踪（比如识别黑色，传回坐标让小车寻线，或者是识别其他颜色的线），那么 sensor 必须要好好配置，如果配置不好，会直接影响颜色追踪的效果。然后就是记录一个大坑，就是有时摄像头画
憨批的语义分割重制版11——Keras 搭建自己的HRNetV2语义分割平台
最近学了一下HRnet，代码真的好难看懂，还只有Pytorch版本的，Keras复现很有难度，作者写的逻辑很厉害，只能慢慢攻破啦！传统的卷积神经网络模型是自上而下不断进行特征提取的，如VGG、Mobilenet、Resnet系列等，VGG网络中存在5个步长为(2, 2)最大池化，Mobilenet网
目标检测算法——YOLOv5/v7/v8改进结合即插即用的动态卷积ODConv（小目标涨点神器）
ICLR2022 助力YOLO | 动态卷积ODConv：大幅提升小目标检测能力！！！
【ChatGPT】参加计算机科学考试（GPT-4对比GPT-3.5）
当利用ChatGPT参加计算机科学考试，它真的能达到“学霸”的水平吗，本文介绍将GPT-3.5和GPT-4的测试成绩与学生进行对比，得出最真实可靠的结论。
