深度学习实战：tensorflow训练循环神经网络让AI创作出模仿莎士比亚风格的作品
deephub翻译组：CalabAI创作莎士比亚风格的作品 训练一个循环神经网络模仿莎士比亚FLORIZEL
更快的计算，更高的内存效率：PyTorch混合精度模型AMP介绍
这篇文章是关于利用Tensor Cores和自动混合精度来更快地训练深度学习网络的。
深度学习基础：为什么神经网络的感知机中的神经元需要偏置项？
神经元中不添加偏置项可以吗？答案是，不可以。每个人都知道神经元需要添加偏置项。但你是否考虑过我们为什么要使用偏置项呢?
10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程
“一张图胜过千言万语”，对于数据来说同样地，“一张可视化的图片胜过一张复杂的数据表格或报告”。
最简的决策树入门教程，10分钟带你入门
在这篇文章中，我将用简单的术语解释决策树。这可以被认为是一个关于决策树的傻瓜教程，虽然我个人不太喜欢这种表达。
生物学的机器学习：使用K-Means和PCA进行基因组序列分析 COVID-19接下来如何突变？
在本文中，我将提供RNA序列的简单解释，使用K-Means创建基因组信息集群，使用PCA可视化集群
最简的决策树入门教程，10分钟带你入门
在这篇文章中，我将用简单的术语解释决策树。这可以被认为是一个关于决策树的傻瓜教程，虽然我个人不太喜欢这种表达。
10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程
“一张图胜过千言万语”，对于数据来说同样地，“一张可视化的图片胜过一张复杂的数据表格或报告”。
生物学的机器学习：使用K-Means和PCA进行基因组序列分析 COVID-19接下来如何突变？
在本文中，我将提供RNA序列的简单解释，使用K-Means创建基因组信息集群，使用PCA可视化集群
不平衡数据集分类实战：成人收入数据集分类模型训练和评估
许多二分类任务并不是每个类别都有相同数量的数据，存在着数据分布不平衡的情况。一个常用的例子是成人收入数据集，
搭建深度学习模型实现“换脸检测” Deepfake Detection
概要Deepfakes 是一种合成视频，通过深度学习技术将原视频中的人脸进行替换，本文使用Keras 和 TensorFlow 开发了 single shot multibox detector，用于自动检测视频是否是 deepfake
不平衡数据集分类实战：成人收入数据集分类模型训练和评估
许多二分类任务并不是每个类别都有相同数量的数据，存在着数据分布不平衡的情况。一个常用的例子是成人收入数据集，存在着一定程度的分布不平衡。针对这一数据集，可以使用很多不平衡分类的相关算法完成分类任务
搭建深度学习模型实现“换脸检测” Deepfake Detection
概要Deepfakes 是一种合成视频，通过深度学习技术将原视频中的人脸进行替换，本文使用Keras 和 TensorFlow 开发了 single shot multibox detector，用于自动检测视频是否是 deepfake
熟练掌握CV中最基础的概念：图像特征，看这篇万字的长文就够了
这是一篇有关CV的最基础的教学，每一个CV方向的从业者或者对CV感兴趣的人都应该看看
手写批量线性回归算法：在Python3中梯度下降方法实现模型训练
在这篇文章中，我们将看一个使用NumPy作为数据处理库的Python3编写的程序，来了解如何实现使用梯度下降法的（批量）线性回归。
数据科学、人工智能与机器学习傻傻分不清楚，看这篇就够了
尽管"数据科学"、人工智能 （AI） 和机器学习属于同一领域，彼此相互联系，但是它们也有特定的应用背景和意义。
超参数调整实战：scikit-learn配合XGBoost的竞赛top20策略
快速学习如何为XGboost优化超参数！在过去的几年中，XGBoost被广泛用于表格数据推断，并且赢得了数百个挑战。取得冠军的原因除了经验方面的差异，还有一个事实，那就是他们优化了超参数！
CV基础教程：图像上的几何变换
本文主要讲解CV中最基础的几何变换操作，包括缩放、平移、旋转、仿射变换、透视变换等
NLP实战：对GPT-2进行微调以生成创意的域名
GPT-2是一个非常好的模型，它具有巨大的创作潜力，为了证明它在创作文字方面很有用，作者创建一个对人有帮助并且超级简单的AI服务。自动生成创意的域名。
