《从零深入理解Yolo系列v1-v8全家桶 + 目标检测面试提问》
从零深入理解Yolo系列理论v1-v8
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总结几个好玩。
Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需ControlNet扩展）
目前AI绘图还是比较像开盲盒，虽然能根据语义提供惊艳的图片，但是与设计师所构思的目标还是有一定距离。那像我们这种没有绘画功底的程序员想要制作出心中的人物（尤其手脚）姿态，该怎样减少随机开盒的次数呢？本文提供几种精确控制人物动作的方法，从易到繁，从粗到细，其中方法四是。注意：正式使用前请先确认你的St
Lesson 10.1 超参数优化与枚举网格的理论极限和随机网格搜索 RandomSearchCV
【代码】Lesson 10.1 超参数优化与枚举网格的理论极限和随机网格搜索 RandomSearchCV。
b站B导的yoloV7版本添加注意力机制
yolov7增加注意力机制（b导版本）
为什么我们认为GPT是一个技术爆炸
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抱抱脸：ChatGPT背后的算法——RLHF | 附12篇RLHF必刷论文
文 | 卖萌酱大家好，我是卖萌酱。前几天，抱抱脸公司（HuggingFace）发表了一篇博客[1]，详细讲解了ChatGPT背后的技术原理——RLHF。笔者读过之后，觉得讲解的还是蛮清晰的，因此提炼了一下核心脉络，希望给对ChatGPT技术原理感兴趣的小伙伴带来帮助。此外，文末整理了几篇关于 RLH
本地生成动漫风格 AI 绘画 图像｜Stable Diffusion WebUI 的安装和局域网部署教程
先放一张WebUI的图片生成效果图对比，以给大家学习的动力 ：）怎么样，有没有小小的心动？这里再补充一下，是可以生成的图片的。
微信小程序 |做一款跟ChatGPT下五指棋的小程序
本文基于ChatGPT的语言理解能力，结合时下流行的uniapp框架以及轻量级web框架Flask，从前端到后端，全栈搭建了一个能和chatGPT 这个AI模型进行实时下棋的小程序。项目完整，功能丰富，极力推荐学习！
如何搭建chatGPT4.0模型-国内如何用chatGPT4.0
在国内，目前可以通过以下途径使用 OpenAI 的 ChatGPT 4.0：自己搭建模型：如果您具备一定的技术能力，可以通过下载预训练模型和相关的开发工具包，自行搭建 ChatGPT 4.0 模型。OpenAI提供了相关的软件开发工具，包括Python API，也有为一些主流应用框架提供可用的API
第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛-产品订单数据分析B题（完整代码）--数据处理--第一部分（下一部分请看下一博客）
第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛-B题，数据处理以及特征序列增加
使用lidar_align进行激光雷达与IMU的外参标定（超详细教程）
使用lidar_align进行激光雷达与IMU的外参标定（超详细教程），安装lidar_align编译可能遇到的问题解决
Transformer模型入门详解及代码实现
本文对Transformer模型的基本原理做了入门级的介绍，意在为读者描述整体思路，而并非拘泥于细微处的原理剖析，并附上了基于PYTORCH实现的Transformer模型代码及详细讲解。
OpenCV实战——多尺度FAST特征检测
FAST 是用于快速检测图像中关键点的方法，而 SURF 和 SIFT 算法的设计重点是尺度不变性。为了同时实现快速检测和尺度不变性，OpenCV 中引入了新的兴趣点检测器，包括 BRISK (Binary Robust Invariant Scalable Keypoints) 检测器(基于 FA
gpt保姆级注册教程
gpt的注册教程，帮大家整理好了。欢迎大家学习讨论gpt
Python调用GPT3.5接口的最新方法
GPT3.5接口调用方法主要包括openai安装、api_requestor.py替换、接口调用、示例程序说明四个部分。
ChatGPT镜像来了，体验核心能力
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指纹识别综述(4): 指纹匹配
介绍刑侦、手机解锁、身份证管理等各种身份识别应用中的各类指纹匹配技术，包括细节点匹配、深度学习匹配技术、指纹绝对对齐、指纹刚性和弹性配准等。
local_rank，rank，node等理解
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用CTGAN生成真实世界的表格数据
随着CLIP和稳定模型的快速发展，图像生成领域中GAN已经不常见了，但是在表格数据中GAN还是可以看到它的身影。
