python配置虚拟环境，并在虚拟环境中安装pytorch教程
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保姆级官方yolov7的训练自己的数据集以及项目部署
保姆级官方yolov7训练自己数据集的教学，并且可以直接嵌入到项目开发中用于检测
2022最新SLAM面试题汇总（持续更新中）
目前机器人SLAM问题是一个非常值得研究的方向，在未知环境中，首先要通过SLAM技术获得环境的地图，然后才能进行导航。这个方向是近几年比较新的研究方向，相关的机器人公司以及研究机器人的大厂也很需要SLAM方向的人才。...
目标跟踪算法综述
前言: 目标跟踪是计算机视觉领域研究的一个热点问题，其利用视频或图像序列的上下文信息，对目标的外观和运动信息进行建模，从而对目标运动状态进行预测并标定目标的位置。目标跟踪算法从构建模型的角度可以分为生成式(generative)模型和判别式(discrimination)模型两类；从跟踪目标数量可分
OpenAI GPT-4震撼发布：多模态大模型
🏠个人主页：以山河作礼。📝📝:本文章是帮助大家更加了解GPT4，一起见证Al的成长！🎈🎈欢迎大家一起学习，一起成长！！3 月 14 日晚间，OpenAI 宣布发布 GPT-4。“我们创建了 GPT-4，这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型（接
深度学习：STGCN学习笔记
目录标题基于图神经网络的图分类问题GCN在行为识别领域的应用主要任务研究思路ST-GCN(SpatialTemporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition)解读原论文解决问题主要贡献核心思想简介Ope
毕业设计-基于深度学习的垃圾邮件过滤系统的设计与实现
毕业设计-基于深度学习的垃圾邮件过滤:随着互联网相关应用的快速发展，广告技术的进步和电子邮件的普及，越来越多的垃圾邮件充斥着我们的生活。如何高效的区分垃圾邮件的研究也逐渐成为了热门课题。因自然语言在结构上有着很强的前后相关性，而且对于中文邮件直接转化成向量会有过高的维度产生，影响最后分类的准确性。基
第十四届中国大学生创新创业大赛
中国大学生创新创业大赛 分析
数学建模--30+种常用算法模型
数学建模常用算法模型：线性规划模型 ，非线性规划模型，整数规划模型，动态规划模型，图论模型，最优化模型，离散模型，随机模型，时空分析模型，统计模型，回归模型，插值模型，预测模型.分类模型.聚类模型.决策树模型.神经网络模型.支持向量机模型.遗传算法模型.蚁群算法模型.粒子群算法模型.模拟退火算法模型
【玩转Scikit-learn】机器学习工程师的浅入深出保姆级学习成长指南+变强规划+入门教程~
《玩转Scikit-learn》，让你早日实现人工智能自由！
深度学习修炼（三）——自动求导机制
自动求导机制以及线性回归的初体验
GPU服务器之Colab配置及使用教程
最方便的一点是，在复现其他研究者的工作时，如果dataset通过Google Drive链接分享，我们可以将一键转存到我们的Google Drive中，避免长时间的大文件下载和上传。在进行深度学习过程中，不可避免需要进行炼丹的操作，而博主的电脑本身性能就很拉跨，一旦再运行其他的应用便是寸步难行，最好
Google Earth Engine(GEE)城市不透水面提取，NDBI
城市不透水面提取及制图，含代码！重点讲解NDBI的计算~
chatGTP的全称Chat Generative Pre-trained Transformer
chatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要
pytorch安装（离线下载）——众多踩坑教训后终于学会
经过各种方法尝试安装pytorch，不是因为下载的pytoch版本和cuda不匹配，就是因为网络超时，pip下载失败，最后成功进行离线下载，本篇记录一下自己踩过的各种坑和经验。
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ChatGPT帮你写代码？人工智能ChatGPT之于Web3的几点思考
最强AI聊天工具ChatGPT能写代码，写小说，心理治疗，那它能实现Web3的建设吗？
联邦聚合(FedAvg、FedProx、SCAFFOLD)
联邦聚合算法简单对比(FedAvg、FedProx、SCAFFOLD)，简单对比流程上不一样的地方。
