通过 Python 代码实现时间序列数据的统计学预测模型
在本篇中，我们将展示使用 Python 统计学模型进行时间序列数据分析。 根据两年以上的每日广告支出历史数据，提前预测两个月的广告支出金额。
不需要锚框：一种全卷积 One-Stage 目标检测算法(FCOS)
本文来源于 ICCV'19 上发表的一种新的目标检测技术 FCOS ：全卷积 One-Stage 目标检测算法。该算法提出了一种非常直观和简单的方法来解决目标检测问题,本篇文章是对该算法的总结。
时间序列分析应用：在COVID-19时期预测苹果股票
我们将通过时间序列分析预测最近几个月受油和Covid-19影响的苹果价格，关键点在于简单
在python中使用SageMaker Debugger进行机器学习模型的开发调试
机器学习开发人员和数据科学家并没有享受到传统软件所提供的强大的调试工具。在这篇文章中主要介绍如何通过Amazon SageMaker Debugger进行机器学习模型的开发调试。
如何用Python计算特征重要性？
特征重要性评分是一种为输入特征评分的手段，其依据是输入特征在预测目标变量过程中的有用程度。特征重要性在预测建模项目中起着重要作用，包括提供对数据、模型的见解，以及如何降维和选择特征，从而提高预测模型的的效率和有效性
机器学习的数学：为什么对数如此重要
如果你住在一栋楼的10层，你会选择走楼梯还是乘电梯。这两种选择的目的都是一样的：在漫长的一天工作之后，你想回
使用Python和GloVe词嵌入模型提取新闻和文章的文本摘要
文章摘要是一个简短的段落，其中包含要点，并以文章本身使用的词语来表达。通常，我们仅提取那些我们认为最重要的要
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机器学习中的数学：为什么对数如此重要
最小化某些参数的损失函数。你需要最小化损失函数的参数，一个函数和该函数的对数函数共同之处就是相同的参数可以最小化损失函数，这就是对数可以帮助我们简化机器学习算法的关键
Mask R-CNN上手指南:对象检测和分割实现无人机的检测
目标检测是一种计算机视觉技术，用于识别和定位图像中的目标。有很多检测算法存在，这里是对Mask R-CNN的一个很好的总结。
推荐系统中的相似度度量
您是否曾经想过Netflix是如何向您推荐您感兴趣的电影？或者亚马逊如何向您推荐难以抵制购买的产品?这些网站已经弄清了您喜欢看或买的东西。他们在后台运行一段代码，该代码可以在线收集有关用户行为的数据，并预测该用户对特定内容或产品的喜好。
OpenAI 开源新的深层神经网络神经元可视化库 Microscope和 Lucid
这一新的工具可以可视化每一层神经元对于输入信号的理解
在Python中使用qiskit包进行量子计算机编程
一个普遍的误解是，量子计算机尚未准备好进行市场应用，并且该技术还需要很多年才能使用。在本文中，我们将介绍对量
Kaggle M5 Forecasting:传统预测方法与机器学习预测方法对比
M5 Forecasting是最近比较火爆的一个Kaggle 预测比赛，我们使用他的数据集来对传统预测方法与机器学习预测方法进行一下对比
人工智能算命：使用自然语言处理预测人格类型
写一篇文章，我就能认出你是谁
利用流行病学数据预测COVID-19对航空业和医疗健康产业的影响
截至2020年4月，在COVID-19爆发期间，航空业已经请求了超过500亿美元的政府援助。
NLP中的预处理：使用Python进行文本归一化
随着我们对NLP的深入研究，越来越多的人意识到NLP并不像人们想象的那样具有普遍性。因此，不应将本文归一化的步骤列表作为硬性规则，而应将其作为对某些文章进行文本归一化的准则。
新的换脸模型FaceShifter论文的简单而完整的解释
如今，深度学习可以在图像合成和处理领域产生惊人的效果。我们已经看到了这样一些例子：使想象中的人产生幻觉的网站
5分钟了解神经网络激活函数
5分钟了解神经网络激活函数，改善模型学习模式的能力，从而实现了特征检测过程的自动化
概率统计中最重要的概念:概率统计与马尔可夫链的理解
每个数据科学家一旦开始研究统计模型，就会遇到马尔可夫链和马尔可夫过程这两个术语。本文将以一种易于理解的方式解释马尔可夫过程的基本概念。
