机器学习强基计划8-2：详细推导多维缩放MDS算法(附Python实现)
多维缩放算法MDS是经典的线性降维技术，其限制样本经过降维映射得到的低维空间中的欧式距离，等价于原始空间。本文详细推导MDS算法，并给出Python实现加深理解
ChatGPT角色扮演
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CVPR2023
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如何获取OpenAI API Key
如果您还没有创建 API Key，请点击“Create New API Key”按钮。如果您已经创建了 API Key，则可以在此页面上找到您的 API Key。现在您已经成功创建了 OpenAI API Key，可以使用它来访问 OpenAI API 并使用 OpenAI 的语言模型和其他人工智能
halcon中将xld轮廓或者region区域绘制在图像上并保存
xld或region绘制在图像上并保存图像
深入剖析Focal loss损失函数
目标检测方法常常使用先验框提高预测性能，一张图像可能生成成千上万的先验框，但是其中只有很少一部分能匹配到目标(正样本)，而没有匹配到目标的先验框占大多数。这种情况造成了One-Stage目标检测方法的正负样本不平衡。如下图所示，红色的先验框都没有匹配到目标，所以它们都属于负样本，只是图中间的黄色先验
PyTorch 深度学习实战 | DIEN 模拟兴趣演化的序列网络
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置信椭圆（误差椭圆）详解
对置信椭圆，主成分分析的详细介绍，并附以Matlab绘图脚本
基于深度学习的三维重建（一）：三维重建简介、patchmatchNet环境部署、用colmap如何测试自己的数据集
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基于halcon与c#联合的视觉处理软件
1、视觉软件当我们所拿到一个视觉项目，如果有一个拖拽式视觉软件
分享15个全球顶尖的AIGC图片生成平台
人工智能正在改变许多行业的格局，而其中改变最直观和影响最大的就是AIGC领域的图像创作。发展至今已经有很多AI图像生成平台，他们的共同特点就是使用人工智能将文本转换为图像，这是一次革命性的突破，也就是说通过这些AI工具可以在几秒钟内将文字转换成更具可视化表示的图片。那么，就目前而已有那些AI生成图片
ChatGPT既然这么火，有没有弊端呢？
在现代社会中，人们越来越依赖技术来解决问题。聊天机器人是一种最新的技术趋势，这种技术可以为人们带来很多便利。而ChatGPT聊天机器人则是其中的一种，它使用了大型的语言模型GPT（Generative Pre-trained Transformer）来生成自然语言响应，使得用户可以与机器人进行真实的
数据推荐 | 手势识别训练数据集
多样化，有按键、语音等，也由于整个疫情的大环境下，一种更方便更卫生更符合人们的非接触式交互方式—手势识别正大步发展，极富图像化和具备行动性的手势操作将会与人们的生活息息相关。该数据集采集通用静态手势数据，用于人机交互。从手势种类来看，包含日常人机交互等50种常用的动态手势，具体包括手指滑动，手掌滑
OpenCV获取网络摄像头实时视频流
双码流能实现本地和远程传输的两种不同的带宽码流需求，本地传输可以用主码流，能获得更清晰的存储录像，远程传输就因为带宽限制的原因，而使用子码流来获得流畅的图像和录像。，所以处理办法就是自己写两个不同的线程单独去处理接收每一帧的图像，然后另一个线程处理这每一帧的图像。但是直接按上面的方法来读取视频，会出
【新知】chatGPT 使用笔记（二）——chatGPT API的使用
chatGPT API的使用
Opencv之图像滤波：1.图像卷积（cv2.filter2D）
1.图像卷积在OpenCV中，允许用户自定义卷积核实现卷积操作，使用自定义卷积核实现卷积操作的函数是cv2.filter2D（），其语法格式为：dst=cv2.filter2D（src,ddepth,kernel,anchor,delta,borderType） 式中： ● dst是返回值，表示进行
已获得百度文心一言内测资格，和ChatGPT3.5简单对比测评
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YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（5）——配置文件yolov5s.yaml
全网最详细的YOLOv5源码解读之配置文件yaml。逐行注释，逐句讲解，一文带你了解yaml。小白必看！
清华源conda安装PyTorch的GPU版本总是下载CPU版本安装包怎么办
如下图，我用的python是3.8版本，想要下载pytorch的cuda=11.7版本的GPU环境，但是输入以下命令之后总是显示下载cpu版本的安装包。再输入torch.cuda.is_available()敲回车，若显示Ture，说明pytorch的GPU版本环境创建成功！然后把下载到本地的压缩包
