Apollo星火计划学习笔记——Apollo开放空间规划算法原理与实践
1. 开放空间规划算法总体介绍1.1 Task: OPEN_SPACE_ROI_DECIDER1.2 Task: OPEN_SPACE_TRAJECTORY_PROVIDER1.3 Task: OPEN_SPACE_TRAJECTORY_PARTITION1.4 Task: OPEN_SPACE_F
径向基神经网络（RBFNN）的实现（Python，附源码及数据集）
本文对径向基神经网络（RBFNN）的理论基础及建模步骤进行介绍，之后使用Python实现基于RBFNN的数据预测，通俗易懂，适合新手学习，附源码及实验数据集。
深度学习时间序列预测项目案例数据集介绍
高精度、可靠的风速预报是气象学家面临的挑战。由对流风暴引起的强风，造成相当大的破坏(大规模森林破坏、停电、建筑物/房屋损坏等)。雷暴、龙卷风以及大冰雹、强风等对流事件是有可能扰乱日常生活的自然灾害，特别是在有利于对流启动的复杂地形上。即使是普通的对流事件也会产生强风，造成致命和昂贵的损失。因此，风速
最简单体验TinyML、TensorFlow Lite——ESP32跑机器学习（全代码）
最详细、通俗、简单地带你从0到1实现TinyML第一个项目。基于tensorflowlite、python、esp32的嵌入式机器学习。
Deep Learning Tuning Playbook（深度学习调参手册中译版）
由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》，本文对手册进行了中文翻译
基于小程序制作一个ChatGPT聊天机器人
在AI技术日新月异的浪潮中，将ChatGPT与实战开发相结合，制作一个随身携带的聊天机器人，紧贴前沿的同时稳固基础。
解决方案：炼丹师养成计划 Pytorch如何进行断点续训——DFGAN断点续训实操
在实际运行当中，我们经常需要每100轮epoch或者每50轮epoch要保存训练好的参数，以防不测，这样下次可以直接加载该轮epoch的参数接着训练，就不用重头开始。下面我们来介绍Pytorch断点续训原理以及DFGAN20版本和22版本断点续训实操**。
单目测距（yolo目标检测+标定+测距代码）
#目标检测 #单目测距 #相机标定 车辆行人测距
数据分析实战＜一＞脑电(EEG)分析
脑电EEG
在Android端集成OpenCV的三种方式
本文较为详细的介绍了在Android端集成OpenCV的三种方式，并给出了相关的小例子实现，本文安卓开发编译器Android Studio。
【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络（CNN）
卷积神经网络是一种常用的深度学习模型，广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。它的核心思想是通过一系列卷积、池化等操作，提取出输入数据的特征，并通过全连接层等操作进行分类或回归等任务。
TensorFlow 决策森林详细介绍和使用说明
使用TensorFlow训练、调优、评估、解释和部署基于树的模型的完整教程
ChatGPT惨遭围剿？多国封杀、近万人联名抵制……
4月5日，OpenAI在其官网中发布了题为《Our approach to AI safety》（《我们保障 AI 安全的方法》）的文章，介绍了该公司确保 AI 模型安全性的部署。盖茨称，“我不认为命令一个特定的群体暂停（发展）能够解决所有的问题，很显然AI进步有着巨大的益处，我们需要做的是找出那些
使用Python批量旋转，镜像图片
当我们进行大量图像处理时，经常需要旋转或镜像图像。但一张张处理图片费神又费力，有什么好的办法可以帮助我们快速搞定这个问题呢？本文介绍了使用python快速批量处理图片的方法~ 并提供了简易实现code，希望可以帮到大家~
【Python】-- python的基本图像处理（图像显示、保存、颜色变换、缩放与旋转等）
python关于图像文件的操作：图像的显示、图像的保存、图像的拷贝与粘贴、图像的缩放与旋转、图像的颜色变换、图像的过滤与增强、序列图像处理
AI热潮的发展，既有机遇也有挑战！
一方面，AI可以协助编程，并通过机器学习、自然语言处理等技术，能够更快速地生成代码和解决问题，这无疑会缩短开发周期，提高效率，降低开发成本。AI的发展也带来了很多思考，比如AI是否会取代人类的工作、AI如何与人类进行复杂的协作、AI如何保持可控性和透明性等等。未来，AI将会成为软件工程的一个重要支撑
ChatGPT｜一文读懂GPT-4！
今天早上一早醒来，发现各大科技圈公众号平台开始刷屏OpenAI发布的新模型GPT4.0，看这个版本号就已经知道又是一大波特性的更新于是立马起来开始学习！GPT-4 发布视频（2023.03.15）v=out…今天发布的强大的识图能力，并根据提问可以进行图片中的内容分析并给出文本描述语义理解能力文字输
Autoware入门到精通
依托Autoware开源无人驾驶系统，带你遨游无人驾驶以下核心模块：建图、定位、感知、规划和运动控制
YOLOv5/v7 引入 RepVGG 重参数化模块
YOLO添加RepVGG教程
chatGPT模型简介
其次，与GPT3等大模型相比，ChatGPT回答更全面，可以多角度全方位进行回答和阐述，相较以往的大模型，知识被“挖掘”得更充分。其中，最主要的问题是隐私和安全。现在的ChatGPT没有实时更新和事实判断能力，而这如果结合WebGPT的自动搜索能力，让ChatGPT学会自己去海量知识库中探索和学习，
