详解random_state参数的作用

random_state 机器学习 随机种子

PyTorch 深度学习实战 |用 TensorFlow 训练神经网络

为了更好地理解神经网络如何解决现实世界中的问题,同时也为了熟悉 TensorFlow 的 API,本篇我们将会做一个有关如何训练神经网络的练习,并以此为例,训练一个类似的神经网络。

常用的ControlNet以及如何在Stable Diffusion WebUI中使用

ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展,使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象

深度学习中FLOPS和FLOPs的区别与计算

我们在购买GPU或者计算目标检测模型复杂度的时候,一般会遇到FLOPS和FLOPs这两个指标,在此加以区分。

大模型时代来临,智能文档处理该走向何方?

虽然通用人工智能的大门尚未完全叩开,但是我们已经看到了光明的前景。自去年ChatGPT发布以来,大语言模型(Large Language Model, LLM)的发展仿佛瞬间驶入了快车道,每天都能听到对相关话题的讨论。底层视觉研究的初衷在于,计算机所接收的现实图像常常受到噪音干扰,例如扭曲、模糊、光

【目标检测】YOLOV1详解

最近在公司实习,看到其实很多落地的模型都是基于yolo来改进的。在闲暇之余又重新温故了一下yolo系列,并想着将它们进行一个总结。今天就从V1下手,接下来的几个系列也会分别进行详解。相比起Faster R-CNN的两阶段算法,2015年诞生的YOLOv1创造性地使用端到端(end to end)结构

YOLOv5深度剖析

YOLOv5与历代YOLO算法相似,使用了网格的概念,将图像划分为多个网格,每个网格负责预测一个或多个物体,简单来说每个网格都可以产生预测框。网格可以产生预测框的原因也很简单。网格内存有几个(一般为三个)预测框的模板,也就是"anchor"每个anchor都有预设的宽高、坐标以及置信度。置信度表示网

大学生对AI的看法调查

针对2022级大学生对AI看法的不全面调查结果

ChatGPT入门案例|商务智能对话客服(一)

hatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得C

Python让ChatGPT全自动改写生成文章教程

最简单的方式就是找到一家接入了chatgpt或者文心一言的软件,【详细如下图】然后输入一些关键词和主题,即可生成文章或者解答你的问题,在生成修改后的文章时,选择了一个温度值0.3,以帮助聚焦于改写输入文章而不是产生随机结果。有些不准确的信息、文本中的语法错误以及不一致的逻辑可以在生成的文本中发现。是

Windows端CUDA11.3+CUDNN+pytorch环境搭建

1、显卡驱动的安装最近,在学习pytorch深度学习,遇到很多的坑,环境配置也出现过问题,忍不住和大家进行分享,现在把环境搭建过程分享给大家。1.1、查看自己的显卡。具体操作:我的电脑-——属性——设备管理器——显示适配器1.2、驱动的下载、安装。在找到自己的显卡后,去NVIDIA官网下载安装驱动选

OpenCV画框函数rectangle的使用

OPenCV版本:4.4IDE:VS2019功能描述绘制一个简单的、粗的或填充边界的矩形。函数cv::rectangle绘制一个矩形轮廓或一个填充矩形,其两个相对的角是pt1和pt2。函数原型1void cv::rectangle ( InputOutputArray img,Point pt1

基于python实现openai可结合上下文的问答,含html在线版

本文使用 OpenAI GPT(Generative Pre-Training)聊天机器人模型,实现可自动回复提问的聊天功能。

AI 工具大全

汇集 AI 工具,改变个人办公姿势。拥抱新时代的“通用人工智能”。利用 AI 工具来改造你学习和工作的流程。通过将 AI 嵌入生活和工作的方方面面,你不仅能够获得沉浸式的学习体验,也能够不断提升自己日常生活和工作的效率。

Stable Diffusion - API和微服务开发

基于机器学习的数据生成器在去年发生了如此多的创新,你可以将 2022 年称为“生成 AI 年”。我们有 DALL-E 2,这是来自 OpenAI 的文本到图像生成模型,它生成了宇航员骑马和狗穿着人衣服的惊人逼真的图像。GitHub Copilot 是一款功能强大的代码完成工具,可以自动完成语句、编写

nerf训练自己的数据,过程记录十分详细

用nerf渲染自己拍摄的数据,过程详细且配图解释!!!

AI绘画黑科技Stable Diffusion WebUI在线部署使用教程

AI绘画黑科技Stable Diffusion,能够根据文字描述生成精美图像,开源且在消费级GPU上就能运行。Stable Diffusion WebUI是Stable Diffusion的Web版,提供了便捷的WebUI交互界面,部署使用方便,支持中文汉化插件,而且通过Stable Diffusi

深度解析预训练权重的本质和作用:你真的了解它们吗?

为了训练自定义模型,通常需要使用大量标注好的图像数据来训练模型。但是,当可用的训练数据不够多时,可以使用预训练权重来提高模型的性能。

ChatGPT常用开源项目汇总

在当今的自然语言处理领域,ChatGPT无疑是现在备受瞩目的大型语言模型。它通过无监督学习的方式,自动从大规模的语料库中学习语言的规律和结构,从而具备了强大的文本生成和对话生成能力。在实际应用中,ChatGPT已经被广泛应用于智能客服、机器翻译、自然语言理解等多个领域,为人类提供了更加智能、高效的语

详解ChatGPT的免费总结插件Glarity

本文主要介绍了对ChatGPT的免费总结插件Glarity进行了详细的介绍,希望对热爱AIGC以及新技术的同学们有所帮助。文章目录1. 安装方法2. 使用场景 2.1 场景一 2.2 场景二文章目录1. 安装方法2. 使用场景 2.1 场景一 2.2 场景二