加载预训练模型遇到transformers的问题
问题1: urllib.error.URLError: urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]这是由于ssl验证的问题，在.py 文件的开头导入ssl包，创建默认验证：import sslssl._create_default_https_con
【AI绘画】我以Midjourney为主学习AI绘画效果咋样？
【AI绘画】我以Midjourney为主学习AI绘画效果咋样？
DETR训练自己的数据集
本文记录利用官方提供的代码来训练验证自己的数据集的过程以及一些注意事项。该数据集原始的标签保存格式为yolo类型的txt文件，下面提供的代码能够实现数据集标签从txt文件到coco json格式的转化.该部分为利用训练得到的模型权重进行检测验证。在detr工程文件下的images文件夹存放所有待验证
IQA图像质量评价 数据集介绍(LIVE、TID2013、CSIQ、LIVEC、KonIQ-10K)
LIVE、TID2013、CSIQ、LIVEC、KonIQ-10K 数据集介绍
【机器学习】yolov5训练结果分析
yolov5模型训练后的结果会保存到当前目录下的run文件夹下里面的train中下面对训练结果做出分析。
Transformer中的Q/K/V理解
详细解释了Transformer中的Q/K/V矩阵的作用和意义。
opencv+图像处理（GUI）1-0图像：创建加载显示保存关闭
opencv+图像处理，GUI操作：创建加载显示保存关闭图像
quality focal loss & distribute focal loss 解说（附代码）
quality focal loss
论文研究 | 基于机器视觉的 PCB 缺陷检测算法研究现状及展望
印刷电路板(PCB)是电子零件的基板,需求量极大,承载着电路元件和导线的布局,其优良与否对电子产品的质量有着重要影响。本篇论文从传统图像处理方式、传统机器学习及深度学习3大维度全面回顾了近 10 年基于机器视觉的PCB 缺陷检测算法。
理解梅尔频谱（mel spectrogram）
语音处理中 常常需要用到mel spectrogram，比如在语音分类中常常会把把信号signal变成图片spectrogram的形式， 然后用分类图片的算法（比如CNN）来分类语音。 本文主要介绍如何通过librosa来获取spectrogram 和mel spectrogram
2022年顶会、顶刊SNN相关论文
2022年顶会、顶刊脉冲神经网络相关优秀论文收集
从Pandas快速切换到Polars ：数据的ETL和查询
polar与pandas非常相似，所以如果在处理大数据集的时候，我们可以尝试使用polar，因为它在处理大型数据集时的效率要比pandas高
项目2：使用Yolov5和deepsort实现车辆和行人目标跟踪，实时计算目标运动速度和加速度（有检测超速功能）
项目演示视频项目演示视频可以跳转到哔哩哔哩观看：https://www.bilibili.com/video/BV1RT411Z7kD/?vd_source=805c57038e291405fe38f3adefa0f2d2项目简介本项目使用Yolov5+DeepSort实现车辆、行人跟踪，并实时统计
ChatGPT是什么
ChatGPT是一种基于GPT-3（Generative Pre-trained Transformer-3）的对话机器人开发框架，它可以使用自然语言处理（NLP）技术来实现对话系统。ChatGPT是一种基于AI的聊天机器人，它可以像人类一样与用户进行交流，帮助用户解决问题，或者与用户交谈、讨论。C
快速理解深度学习中的latent code潜在编码
latent code，laten space，latent represtentation
SNP注释神器——VEP（生信）
SNP注释神器——VEP（生信）
import sklearn出现报错，如何正确安装sklearn
import sklearn出现报错，如何正确安装sklearn
LangChain Agent 执行过程解析 OpenAI
解析一下LangChain Agent代理是如何执行的
基础GAN实例（pytorch代码实现）
输出是长度为100的噪声（正态分布随机数）输出为（1，28，28）的图片linear1100---256linear2256--512linear3reshapenn.Tanh()#对于生成器，最后一个激活函数是tanh,值域-1到1)#定义前向传播#x表示长度为100的noise输入img=img
Stata 回归结果详解
详细解释stata回归结果的各项指标
