从Pandas快速切换到Polars :数据的ETL和查询
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项目2:使用Yolov5和deepsort实现车辆和行人目标跟踪,实时计算目标运动速度和加速度(有检测超速功能)
项目演示视频项目演示视频可以跳转到哔哩哔哩观看:https://www.bilibili.com/video/BV1RT411Z7kD/?vd_source=805c57038e291405fe38f3adefa0f2d2项目简介本项目使用Yolov5+DeepSort实现车辆、行人跟踪,并实时统计
ChatGPT是什么
ChatGPT是一种基于GPT-3(Generative Pre-trained Transformer-3)的对话机器人开发框架,它可以使用自然语言处理(NLP)技术来实现对话系统。ChatGPT是一种基于AI的聊天机器人,它可以像人类一样与用户进行交流,帮助用户解决问题,或者与用户交谈、讨论。C
快速理解深度学习中的latent code潜在编码
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SNP注释神器——VEP(生信)
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import sklearn出现报错,如何正确安装sklearn
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LangChain Agent 执行过程解析 OpenAI
解析一下LangChain Agent代理是如何执行的
基础GAN实例(pytorch代码实现)
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Stata 回归结果详解
详细解释stata回归结果的各项指标
教你体验目前最火AI - 在craft AI assistant 使用chatGPT
atGPT大火之后,很多人都想体验一把,今天为大家推荐一种免费方式,体验chatGPT同款内核的AI助手。
多目标跟踪MOT(Multiple Object Tracking)最全综述
多目标跟踪,一般简称为MOT(Multiple Object Tracking),也有一些文献称作MTT(Multiple Target Tracking)。在事先不知道目标数量的情况下,对视频中的行人、汽车、动物等多个目标进行检测并赋予ID进行轨迹跟踪。不同的目标拥有不同的ID,以便实现后续的轨迹
备战数学建模45-粒子群算法优化BP神经网络(攻坚站10)
BP神经网络主要用于预测和分类,对于大样本的数据,BP神经网络的预测效果较佳,BP神经网络包括输入层、输出层和隐含层三层,通过划分训练集和测试集可以完成模型的训练和预测,由于其简单的结构,可调整的参数多,训练算法也多,而且可操作性好,BP神经网络获得了非常广泛的应用,但是也存在着一些缺陷,例如学习收
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【chatgpt】chatgpt使用Api教程不使用科学方法
chatgpt是openai公司开发的一款基于自然语言处理技术的对话生成模型,其采用了gpt架构(generative pre-trained transformer),能够自动学习自然语言数据的特征,并生成高质量的语言文本。在近几年的发展中,chatgpt已经成为了ai时代的语言沟通利器,它的应用
【前沿技术】文心一言 PK Chat Gpt
综上所述,文心一言和ChatGPT都是值得关注和研究的语言模型,它们在语言表达、适用场景和应用能力等方面都有自己的优缺点。在选择语言模型时,需要根据实际应用场。
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智能优化算法:卷积优化算法-2023 附代码
将二维卷积运算引入智能优化算法的种群位置更新过程,提出一种新的智能优化算法,即卷积优化算法(Convolution Optimization Algorithm,COA)。该算法主要包括卷积搜索和解质量增强 2 种机制:在卷积搜索过程中,分别定义纵向卷积核、横向卷积核和区域卷积核,依次进行二维卷积运
【数据分析实战】基于python对酒店预订需求进行分析
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大数据分析案例-基于决策树算法构建金融反欺诈分类模型
当今以互联网、移动终端等为代表的技术力量正深刻地影响着金融支付市场,信息化、网络化、无线终端等技术的应用,使金融机构特别是银行业的经营发生了天翻地覆的变化,传统的银行柜台和网点业务,正渐渐被电子化交易所替代,电子银行以其便利性和增值服务各方面的优势,已经成为银行业保持活力和竞争力的主要发展动力。围绕
ChatGPT OPenAi AI聊天国内免魔法全免费使用地址分享
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