智能优化算法：卷积优化算法-2023 附代码
将二维卷积运算引入智能优化算法的种群位置更新过程,提出一种新的智能优化算法,即卷积优化算法(Convolution Optimization Algorithm,COA)。该算法主要包括卷积搜索和解质量增强 2 种机制:在卷积搜索过程中,分别定义纵向卷积核、横向卷积核和区域卷积核,依次进行二维卷积运
【数据分析实战】基于python对酒店预订需求进行分析
在本文中，我们基于python对酒店预订需求进行分析，并从多种角度对其展开了探索性的工作。
大数据分析案例-基于决策树算法构建金融反欺诈分类模型
当今以互联网、移动终端等为代表的技术力量正深刻地影响着金融支付市场，信息化、网络化、无线终端等技术的应用，使金融机构特别是银行业的经营发生了天翻地覆的变化，传统的银行柜台和网点业务，正渐渐被电子化交易所替代，电子银行以其便利性和增值服务各方面的优势，已经成为银行业保持活力和竞争力的主要发展动力。围绕
ChatGPT OPenAi AI聊天国内免魔法全免费使用地址分享
ChatGPT是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型。它由OpenAI开发，采用了transformer架构，可以处理各种自然语言任务，如问答、文本生成、对话等。
集成 GPT-4 的 IDE ，Cursor IDE 初体验
基于 GPT-4 支持全平台的新时代 IDE 发布，命名为 Cursor.下载后直接安装打开即可。
2023MathorcupC题电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题建模详解+模型代码(一)
第三次继续写数模文章和思路代码了，不知道上次美赛和国赛大家有没有认识我，没关系今年只要有数模比赛艾特我私信我，要是我有时间我一定免费出文章代码好吧！博主参与过十余次数学建模大赛，三次美赛获得过二次M奖一次H奖，国赛二等奖。！！**大家可以参考。
Numpy 数组切片
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智能药盒的设计与实现
本文根据老年人在服药过程中经常出现漏服和忘服的问题，提出以ATMEGA328系列微控制器芯片为核心设计一个智能药盒。智能药盒主要由OLED显示屏、时钟模块、MP3播放器组成，同时采用ESP8266作为网络控制核心，该系统可以实现吃药时间提醒功能以及药物存储功能。以传统药盒相比，本系统提供了药物存储功
推荐国内免费使用chatGPT的工具
如果你想使用openAI的原网站的chatGPT-4，如今只能使用美国手机号码注册，国内的手机号码注册不了；而且，你还必须使用梯子才能访问chatGPT-4。这里博主直接推荐几个国内免费使用chatGPT的地方，方便广大chatGPT的爱好者使用。
【计算机视觉】数字图像处理（四）—— 图像增强
数字图像处理（四）—— 图像增强图像增强的定义图像增强方法一、图像增强的点运算（一）灰度变换1. 线性变换2. 分段线性变换3. 非线性灰度变换对数变换指数变换（二） 直方图修整法1. 直方图均衡化2. 直方图规定化二、图像的空间域平滑（一）局部平滑法1. 超限像素平滑法2. 灰度最相近的K个邻点平
Grad-CAM的详细介绍和Pytorch代码实现
Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping) 是一种可视化深度神经网络中哪些部分对于预测结果贡献最大的技术。它能够定位到特定的图像区域，从而使得神经网络的决策过程更加可解释和可视化。
OpenCV实战——尺度不变特征检测器
无论对象是在哪个比例下拍摄的，不仅要对关键点进行一致的检测，而且还要计算与每个检测到的特征点相关联的尺度因子。理想情况下，对于在两个不同图像上以不同尺度表征的同一对象点，计算出的尺度因子的比率等于它们各自尺度的比率。已经提出了多种尺度不变的特征，本节将介绍 SURF (Speeded Up Robu
Amazon SageMaker：搭建企业级AI模型的完整解决方案
和现有的机器学习平台相比，Amazon SageMaker核心在于快速构建、训练和部署机器学习应用，非常适合和各个应用领域结合，快速提供搭建企业级AI模型的完整解决方案
类ChatGPT项目的部署与微调(上)：从LLaMA到Alpaca、Vicuna、BELLE
还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节)该项目部分一开始是作为此文《》的第4部分，但但随着研究深入 为避免该文篇幅又过长，将把『第4部分 开源项目』抽取出来 独立成本文。
基于Wav2Lip+GFPGAN的高清版AI主播
继上一篇的内容之后很多小伙伴反应一个问题就是生成的AI人物并不是很清晰，尤其是放到编辑器里会出现明显的痕迹，因此这次带来的了高清版的内容，如果不太了解这个项目实做什么的可以来先看一下效果。该项目暂时没有中文介绍，我这个应该是首发。基于Wav2Lip自制高清版，用自己形象做数字人清楚多了虽然说是自制但
【图像异常检测】 Anomalib
图像异常检测综述
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ASPP（空洞空间卷积池化金字塔）
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ASPP。ASPP对所给定的输入以不同采样率的空洞卷积并行采样，相当于以多个比例捕捉图像的上下文。
【深度学习】——LSTM参数设置
LSTM的批大小可以根据训练数据集的大小和计算资源的限制来确定。一般而言，批大小，训练速度越快，但可能会导致过拟合和内存限制。批大小越小，训练速度越慢，但对于较大的数据集和内存限制较严格的情况下会更加稳定。在实践中，可以通过尝试不同的批大小来找到最优的批大小。一种常用的方法是开始使用较小的批大小，然
扩散模型与生成模型详解
详细介绍了扩散模型的原理及其使用
单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）
蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。
