【人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？】
通过不断学习新的编程语言、新的开发工具，到掌握新兴的技术趋势（如量子计算、区块链、边缘计算等），程序员能够不断提升自己的技术视野。在人工智能时代，程序员要提升自身核心竞争力，需要不断学习和适应新技术，同时注重基础技能的掌握、数据分析能力的提升，以及软技能的培养。唯有如此，程序员才能在瞬息万变的职场中
MetaAI最新开源Llama3.2亮点及使用指南
Llama大模型是由Meta的人工智能研究团队开发并开源的大型语言模型，继Llama2+模型之后，Meta进一步推出了性能更卓越的Meta Llama3系列语言模型，包括一个80亿参数模型和一个700亿参数模型。lama370B的性能媲美Gemini1.5Pro,全面超越Claude大杯，而Llam
【有啥问啥】Stackelberg博弈方法：概念、原理及其在AI中的应用
Stackelberg博弈方法在AI中有广泛的应用前景，特别是在多智能体决策、资源分配、安全防御和经济机制设计等领域。其领导者-追随者的结构为解决不对称信息下的优化问题提供了理论基础。在与强化学习、深度学习等AI技术结合后，Stackelberg博弈为复杂动态环境中的智能决策提供了新的思路。通过利用
个性化大语言模型：PPlug——让AI更懂你
在当今数字化转型的时代，大型语言模型（LLMs）已经成为了不可或缺的工具，它们在自然语言理解、生成和推理方面展现了非凡的能力。然而，这些模型普遍采用的是“一刀切”的方式，即对于相同的输入给予所有用户相似的响应。这种方式虽然能够满足大多数情况下的需求，但在需要根据个人偏好定制内容的情境下就显得力不从心
机器学习——自动机器学习(AutoML)
自动机器学习（AutoML）是指通过自动化的方法来选择模型、调整超参数和预处理数据的过程，从而让没有丰富经验的用户也能创建高质量的机器学习模型。与传统的机器学习方法相比，AutoML能够自动执行数据预处理、特征工程、模型选择、超参数优化等多个步骤，大大降低了机器学习的技术门槛。自动机器学习（Auto
数据集划分方法
数据集划分是机器学习和数据科学中的一个重要步骤，主要目的是为了确保模型的有效性和可靠性。将数据集划分为互斥的子集：训练集和测试集。训练集: 用于训练模型。测试集: 用于评估模型的性能和验证其准确性。将数据集分成多个子集，通常包括训练集、验证集和测试集。训练集: 用于训练模型。验证集: 用于调整模型的
什么是2范数、1范数、∞范数？
例如，2范数常用于计算向量之间的欧几里得距离，1范数用于优化问题中的稀疏性约束，而无穷范数则用于测量向量中最大分量的影响。在数学和线性代数中，范数（Norm）是一种测量向量大小或长度的工具。1范数，也称为曼哈顿范数或绝对值和范数，表示向量各元素绝对值的总和。2范数，也称为欧几里得范数，表示向量在欧几
人工智能对教育的影响：利大于弊还是弊大于利？
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了一个热门话题。人工智能在各个领域的应用都引起了广泛的关注和讨论，教育领域也不例外。人工智能的出现给教育带来了诸多变化，那么，它对教育的影响究竟是利大于弊还是弊大于利呢？
基于图论的时间序列数据平稳性与连通性分析：利用图形、数学和 Python 揭示时间序列数据中的隐藏模式
在本文中,我们将探讨图论如何洞察时间关系和平稳性，将介绍基于图的变换的基本概念,讨论时间序列数据的平稳性,并展示如何应用这些概念。
大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型
本项目基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型具有重要的研究背景和应用价值。通过该模型的研究和应用，我们可以更好地理解和预测社交媒体中用户的心理健康状况，为抑郁症等心理疾病的防治提供有力的支持。在本次实验中，我们探索了使用不同的机器学习算法——逻辑回归、决策树和XGBoost——来构建抑郁非抑郁推
# 渗透测试# 安全见闻（5）人工智能助力安全前行
因为这涉及到意识、自我、思维（包括无意识的思维）等诸多复杂问题，并且人类对自身智能的理解和构成智能的必要元素的了解还非常有限，其范围已远远超出了计算机科学的范畴。人工智能是计算机科学的一个分支，它研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，目前，人工智能在很多领
Anaconda 已安装但无法启动 Navigator
如果你需要人工智能大模型方面的应用，你可以使用Anaconda来安装和运行大量的机器学习库，如TensorFlow、PyTorch等。例如，如果你想要使用TensorFlow来训练一个深度学习模型，你可以先在Navigator中安装TensorFlow，然后在你的代码中导入并使用它。如果你发现安装有
人工智能学习框架的探索与应用
人工智能（AI）正在迅速改变各个行业的面貌，从医疗、金融到制造业，AI的应用无处不在。学习框架作为AI发展的核心组成部分，为开发者提供了构建和训练机器学习模型的工具和方法，使得AI的应用变得更加高效和灵活。学习框架不仅简化了模型的开发过程，还提高了模型的性能和可扩展性。本文将深入探讨人工智能学习框架
2024年AI 智能助手（大模型）产品市场分析｜商派
智能助手是利用人工智能技术为用户提供个性化、便捷和高效服务的软件或硬件系统。它们通过自然语言处理（NLP）、机器学习和数据分析等技术，能够理解和响应用户的语音、文字或其他形式的输入，执行各种任务，从而提升用户的生活和工作效率。早期阶段（1966 – 2010 年）：1966 年首个聊天机器人 ELI
AI人工智能 Agent：利用强化学习进行决策优化
AI人工智能 Agent：利用强化学习进行决策优化作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming1. 背景介绍1.1 问题的由来在人工智能
图像生成（Text-to-Image）发展脉络
图像生成（文生图）发展脉络梳理
【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）
人工智能（AI）是现代科技的重要领域，其中的算法是实现智能的核心。本文将介绍10种常见的人工智能算法，包括它们的原理、训练方法、优缺点及适用场景。
Ubuntu安装cuda
本文详细介绍了在 Ubuntu 系统上安装 CUDA 的全过程。从安装前的系统要求和准备工作，到具体的安装步骤，包括下载 CUDA 安装文件、处理依赖关系、执行安装命令以及配置环境变量等。旨在为需要在 Ubuntu 中安装 CUDA 以进行深度学习、图形计算等工作的用户提供清晰、准确且可操作的指导。
国家超算互联网「AI跃升季」：谁是下一个“AI”跃人 |AI算力使用反馈
前言我是一名图像处理工程师，现就职于某科技公司，同时我也是一名科技博主，最近了解到“超算互联网平台”推出了国家超算互联网「AI跃升季」：谁是下一个“AI”跃人 - AI算力体验活动。只要体验该平台的三款加速卡便有好礼相送，于是我便简单使用了这三款产品，在平台的三款加速卡上分别进行了“yolo v8”
Gradio从入门到精通（4）---接口类ChatInterface
上一节介绍了interface类，本节介绍Gradio 的ChatInterface类，ChatInterface 是 Gradio 用于创建聊天机器人 UI 的高级抽象，允许您通过几行代码围绕聊天机器人模型创建基于 Web 的演示。只需要一个参数：fn，它采用一个函数，根据用户输入和聊天历史记录来
