云原生周刊：Artifact Hub 成为 CNCF 孵化项目｜2024.9.23
介绍了 HPA 如何根据资源指标自动调整 Pod 数量，提高应用响应能力和效率。
数字孪生平台，助力制造设备迈入超感知与智控新时代！
数字孪生平台平台依托实时数据采集与电流监测技术，内置先进的智能诊断算法，精确捕捉异常信号，即时触发精准报警机制，能够全面覆盖设备在复杂多变工况下的运行状态，实现多维度、立体化的监测。平台通过构建高度仿真的数字模型，将物理世界中的生产流程、设备状态、环境参数等实时映射到虚拟的数字世界中，从而实现对生产
Linux重定向
将ls的输出写入output.txt，覆盖文件内容：bash将ls的输出追加到output.txt文件末尾：bash将错误输出到error.log，而标准输出保持在终端：bash丢弃命令的所有输出：bashLinux 重定向是管理输入输出的强大工具。通过标准输入、标准输出和标准错误的重定向，结合管道
【JAVA高级】 redis分布式双重加锁（业务校验：防止接口并发调用时数据重复）
@TOC]背景：在日常开发过程中，遇到了一个需求，比如有一个对象User（name，age、sex）有三个属性，现在需要用户新增接口中，防止此接口被多人同时请求访问，产生了姓名&年龄相同的，还有年龄&性别相同的数据；
Kafka技术详解[2]: 环境安装
由于Kafka的绝大多数代码都是用Scala编写，并且Scala基于Java开发，Kafka可以在JVM上直接运行，因此无需安装其他软件。在消息发布/订阅（Publish/Subscribe）模型中，为了可以让消费者对感兴趣的消息进行消费，而不是对所有数据进行消费，定义了主题（Topic）的概念。即
Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索（BM25全文检索器）
类是一个基于BM25算法设计的检索器，它主要用于从一组文档或节点中检索出与查询最相关的文档或节点。这个类的设计目的是为了提高文本检索的效率和准确性，尤其是在处理大量文本数据时。BM25（Best Matching 25）算法是一种在信息检索领域广泛应用的经典算法，它是对传统的TF-IDF（Term
【赵渝强老师】K8s的DaemonSets控制器
DaemonSet控制器相当于在节点上启动了一个守护进程。通过使用DaemonSet可以确保一个Pod的副本运行在 Node节点上。如果有新的Node节点加入集群，DaemonSet也会自动给新加入的节点增加一个Pod的副本；反之，当有Node节点从集群中移除时，DaemonSet也可以保证将这些
Unity网络开发记录（二）：采用多线程处理服务端对客户端的连接和信息处理
在主线程处理对所有客户端的连接以及消息处理，是非常消耗时间的，所以对于监听客户端的连接，以及信息的接收，都额外开线程去处理，减轻主线程的压力。启动服务端，在unity中启动客户端，客户端最基本的代码在上一节，发现依旧可以正常连接，本节处理完毕。
python自动更新chromedriver
2、当脚本运行前先去检测当前的chromedriver与浏览器是否匹配，不匹配，就下载，然后将下载的chromedriver放置到指定位置。python自动化过程中，经常遇到脚本跑着跑着，就报错，一看，浏览器自动升级了。以后每次执行脚本前，执行改文件即可，已经在mac和windows环境下验证过。1
使用 Vite 打包工具库并使用 GitHub Actions 自动化发布npm流程
我们在日常开发中经常会使用 npm install 安装别人的包，使用别人的插件。当你在前端开发有一段时间之后你也会知道，那些npm包实际上就是别人写好的一些代码来供你调用。开发久了难免就想自己造轮子了，当然现在轮子这么多，不一定要自己造了，你可以不做，但不能不会。那么今天就来讲讲如何通过Vite
Vue CLI项目创建指南：选择预设与包管理器（PNPM vs NPM）
如果你希望快速开始一个新项目，并且对项目的基础配置没有太多特殊需求，可以选择默认的预设。对于包管理器的选择，如果你希望提高依赖安装的速度并节省磁盘空间，可以选择PNPM。如果你对NPM更熟悉，或者项目需要与其他使用NPM的项目保持一致，那么选择NPM也是一个不错的选择。最终的选择取决于你的具体需求和
解決Vue打包时文件名随机化的问题
解決Vue打包时文件名随机化的问题
磨具生产制造9人共用一台工作站
这一模式旨在通过优化资源配置，提高设备使用效率，降低人力成本，从而在保证产品质量的前提下，实现生产效益的极大化。1.高性能工作站：高性能工作站通常配备强大的处理器、大容量的内存和高速的存储设备，以及专业的图形处理单元（GPU），以满足复杂的设计和制造任务需求。数据安全不落地：企业云盘图纸数据上传、下
毕设基于SSM+Vue3实现设备维修管理系统四：后台框架及基础增删改查功能实现
本章介绍后端基础框架及基础的增删改查功能实现，创建基础的dao、service即controller层相关的基类，并实现基础的增删改查相关功能。源码下载：点击下载讲解视频：SMM+VUE3实现设备维修管理系统毕设：后端框架搭建及表外键添加 使用mybatisplus提供的BaseMapper，
8种数值变量的特征工程技术：利用Sklearn、Numpy和Python将数值转化为预测模型的有效特征
特征工程通常涉及对现有数据应用转换，以生成或修改数据，这些转换后的数据在机器学习和数据科学的语境下用于训练模型，从而提高模型性能。
蓝桥杯人工智能备赛建议
因为该赛道是第一届，对于考核内容，考核方式，该如何备赛都不清楚。本人在将所有模拟赛的题目认真练习后，在实际比赛时发现效果并不好。因此决定将自己赛后的想法整理成文档，以让后人少走弯路。
影刀RPA与飞书、AI结合实现自动化办公
影刀RPA（Robotic Process Automation）与飞书、AI结合，可以实现高效、智能的自动化办公解决方案。影刀RPA是一种软件机器人，可以模拟人类用户的操作，自动化执行各种办公任务，如数据录入、报表生成、邮件处理等。飞书是一款集即时通讯、视频会议、办公自动化于一体的协同办公平台。A
【机器学习】音乐生成——AI如何创作个性化音乐与配乐
AI音乐生成技术通过算法和数据驱动的方式模仿作曲过程，提升创作效率。主要有两条技术路径：基于规则的生成依赖于预定义音乐理论，而机器学习驱动的生成则利用深度学习、生成对抗网络（GAN）、长短期记忆网络（LSTM）等算法，从大量音乐数据中学习模式生成新音乐。AI在广告、电影、游戏配乐等领域广泛应用，个性
【话题讨论】AI时代程序员核心力：技术深耕，跨界学习，软硬兼备
随着AIGC等先进大语言模型的崛起，AI辅助编程工具正逐渐渗透到程序员的日常工作中，引发了一场工作模式的深刻转型。面对这一变革，业界对于AI是否会取代部分编程岗位持不同观点，但共识在于，AI无疑是提升工作效率的强大伙伴。
2024年Google开发者大会：AI赋能的Web、移动和云开发
从Gemini Nano模型的多样化应用，到Prompt API的实验性功能，再到AI Core系统服务和Jetpack Compose的UI构建，以及云端新旅程的五大特性，这些技术的发展不仅为开发者提供了新的工具和平台，也为用户带来了更加丰富和个性化的体验。大会的开幕由Google大中华区总裁陈俊
