AI之豆包大模型从零开始的简单使用
这个网站 https://subrise.co 有几十万的数据需要通过AI来进行数据的分析和内容生成，本来选择的 gpt-4o-mini这个模型，但是需要分析的数据量有点大，算下来费用有点高，所以就选择了国内的豆包Doubao-lite-32k大模型，费用降低了一半，效果也还可以，而且豆包兼容ope
基于Liquid State Machine的时间序列预测:利用储备池计算实现高效建模
**Liquid State Machine (LSM)** 是一种 **脉冲神经网络 (Spiking Neural Network, SNN)** ,在计算神经科学和机器学习领域中得到广泛应用,特别适用于处理 **时变或动态数据**。
ai-scientist部署和使用
利用这个框架，并进行后期的人工核查、手工润色、AIGC降重，我成功发表了一篇期刊论文。
今日头条如何避免提示ai创作
通过上述方法，可以有效地减少内容在头条等平台上被标记为AI创作的风险。关键在于创作出既有信息价值又具有人类情感和个性的内容，这样不仅能够避免AI标记，还能提高读者的阅读体验。
大模型应用中一个 Token 占多少汉字？答案超乎想象！
原创 Soyoger AI技术研习社 2024年07月14日 09:00 美国先说答案：不同模型可能采用各自的切分方法，因此，一个 Token 所对应的汉字数量也会有所不同。如腾讯1token≈1.8个汉字，通义千问、千帆大模型等1token=1个汉字，对于英文文本来说，1个token通常对应3至4
基于AI大模型的智能知识图谱系统
基于AI大模型的智能知识图谱系统关键词：AI大模型、知识图谱、智能系统、深度学习、自然语言处理、架构设计、应用案例、技术挑战、发展趋势摘要：本文深入探讨了基于AI大模型的
学大模型必看！手把手带你从零微调大模型！
今天分享一篇技术文章，你可能听说过很多大模型的知识，但却从未亲自使用或微调过大模型。今天这篇文章，就手把手带你从零微调一个大模型。大模型微调本身是一件非常复杂且技术难度很高的任务，因此本篇文章仅从零开始，手把手带你走一遍微调大模型的过程，并不会涉及过多技术细节。希望通过本文，你可以了解微调大模型的流
【AI知识点】共现矩阵（Co-occurrence Matrix）
共现矩阵（Co-occurrence Matrix）是一种在自然语言处理中广泛使用的数学工具，用于表示词语在文本中相互出现的情况。它通常用于分析词语在文本中的共现关系，即哪些词语在同一上下文中经常一起出现。共现矩阵是生成词嵌入（Word Embedding）的一种重要方法，例如在GloVe模型中，它
Nature新晋子刊！一年直升1区TOP，IF还在蹭蹭涨！赶紧抓住扩刊红利期
而言当然是低很多，但是预计明年IF值能破10分，现在有扩刊趋势，各位同领域的学者们可考虑一下这本潜力新刊！此刊作为Nature旗下的新晋期刊，在影响力和排名上表现良好，影响因子8.1分，属于地球科学1区Top期刊。《通讯地球与环境》创办于2020年，是Nature旗下的新晋期刊，位于中科院1区Top
公益AI免登录无限制
大家好，我们很高兴地宣布，我们最近完成了一个重要的项目，这也是我们这段时间没有更新的原因。这段时间我们一直在忙于搭建一个公益网站，旨在让所有人都能便捷地使用 GPT 模型，而不需要登录、翻墙或支付任何费用，如果有更好的建议可以联系我。
防封！数字人直播防封！铭顺科技AI数智人抖音直播防封落地方案！！
3月，我们上线了超高清IP数字人系统，重新定义数字人，真正实现数字人与真人的100%还原，从嘴唇+牙齿+舌头+唇边肌肉+面部表情等多维度1:1还原真人形象。同时，我们铭顺科技作为国内领先的AI数智人+数字人私有化部署方案提供商，系统一次买断，无限克隆，可帮助客户无限克隆独属自己的数字人形象，铭顺科技
H100、L4、A6000 等 9 款 GPU 横评，告诉你哪些适合模型训练，哪些适合AI 推理
对比分析NVIDIA 的 H100、A100、A6000、A4000、V100、P6000、RTX 4000、L40s、L4 九款GPU，哪些更推荐用于模型训练，哪些则更推荐用于推理。
分享：一键在线免费抠图！十几款款超好用的AI抠图工具
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全栈开发从未如此轻松：Bolt.new 让 AI 助力编程体验
你是否曾经因为复杂的开发环境配置而感到烦恼？推出的创新平台，彻底改变了全栈开发的传统方式。这个平台结合了和，让你仅仅通过一个浏览器，就能完成从编写代码到部署的整个流程，无需额外安装任何工具，操作简单且高效。
数据中台变为了“昨日黄花“？Data+AI来助力！
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《人工智能》—— Python编程语言
Python基本语法与数据类型Python语言基本语法t = input('请输入带符号的温度值：') # 用键盘输入温度值print('转换后的温度是{:.2f}C'.format(c))print('转换后的温度是{:.2f}F'.format(f))else:print("输入格式错误")其中
LLM Continue Pretrain（2024版）
deepseek的开源moe，也做得非常不错，应该是国内开源top了，他们的pretrain团队做得挺棒的 但算法为主的，做pretrain，往往就是洗数据了。尴尬的点是，预训练洗数据，因为数据量大，往往都是搞各种小模型+规则，很难说明你做的事情的技术含量，只能体现你对数据的认知很好。语言类的dom
AI引领科学革命：AlphaFold开发者获2024诺贝尔化学奖
AlphaFold的广泛应用，特别是在生物制药领域，已经取得了显著的成果。从AlphaFold到AlphaFold 3：不断进化的预测能力AlphaFold的旅程始于2018年，当时DeepMind在第13届“蛋白质结构预测奥运会”CASP比赛中，凭借AlphaFold成功预测了43种蛋白质中25种
探索 ShellGPT：终端中的 AI 助手
在当今快速发展的技术领域，命令行界面（CLI）依然是开发者和系统管理员的强大工具。但记忆复杂的命令和语法对于新手来说可能是个挑战。这就是ShellGPT库应运而生的原因。它是一个基于 AI 大型语言模型（LLM）的命令行工具，能够理解自然语言并生成相应的 shell 命令、代码片段和文档，极大地提高
深入理解多重共线性:基本原理、影响、检验与修正策略
本文将深入探讨多重共线性的本质,阐述其重要性,并提供有效处理多重共线性的方法,同时避免数据科学家常犯的陷阱。
