IQA图像质量评价 数据集介绍(LIVE、TID2013、CSIQ、LIVEC、KonIQ-10K)
LIVE、TID2013、CSIQ、LIVEC、KonIQ-10K 数据集介绍
【机器学习】yolov5训练结果分析
yolov5模型训练后的结果会保存到当前目录下的run文件夹下里面的train中下面对训练结果做出分析。
Transformer中的Q/K/V理解
详细解释了Transformer中的Q/K/V矩阵的作用和意义。
opencv+图像处理（GUI）1-0图像：创建加载显示保存关闭
opencv+图像处理，GUI操作：创建加载显示保存关闭图像
quality focal loss & distribute focal loss 解说（附代码）
quality focal loss
论文研究 | 基于机器视觉的 PCB 缺陷检测算法研究现状及展望
印刷电路板(PCB)是电子零件的基板,需求量极大,承载着电路元件和导线的布局,其优良与否对电子产品的质量有着重要影响。本篇论文从传统图像处理方式、传统机器学习及深度学习3大维度全面回顾了近 10 年基于机器视觉的PCB 缺陷检测算法。
理解梅尔频谱（mel spectrogram）
语音处理中 常常需要用到mel spectrogram，比如在语音分类中常常会把把信号signal变成图片spectrogram的形式， 然后用分类图片的算法（比如CNN）来分类语音。 本文主要介绍如何通过librosa来获取spectrogram 和mel spectrogram
2022年顶会、顶刊SNN相关论文
2022年顶会、顶刊脉冲神经网络相关优秀论文收集
从Pandas快速切换到Polars ：数据的ETL和查询
polar与pandas非常相似，所以如果在处理大数据集的时候，我们可以尝试使用polar，因为它在处理大型数据集时的效率要比pandas高
项目2：使用Yolov5和deepsort实现车辆和行人目标跟踪，实时计算目标运动速度和加速度（有检测超速功能）
项目演示视频项目演示视频可以跳转到哔哩哔哩观看：https://www.bilibili.com/video/BV1RT411Z7kD/?vd_source=805c57038e291405fe38f3adefa0f2d2项目简介本项目使用Yolov5+DeepSort实现车辆、行人跟踪，并实时统计
ChatGPT是什么
ChatGPT是一种基于GPT-3（Generative Pre-trained Transformer-3）的对话机器人开发框架，它可以使用自然语言处理（NLP）技术来实现对话系统。ChatGPT是一种基于AI的聊天机器人，它可以像人类一样与用户进行交流，帮助用户解决问题，或者与用户交谈、讨论。C
快速理解深度学习中的latent code潜在编码
latent code，laten space，latent represtentation
SNP注释神器——VEP（生信）
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import sklearn出现报错，如何正确安装sklearn
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LangChain Agent 执行过程解析 OpenAI
解析一下LangChain Agent代理是如何执行的
基础GAN实例（pytorch代码实现）
输出是长度为100的噪声（正态分布随机数）输出为（1，28，28）的图片linear1100---256linear2256--512linear3reshapenn.Tanh()#对于生成器，最后一个激活函数是tanh,值域-1到1)#定义前向传播#x表示长度为100的noise输入img=img
Stata 回归结果详解
详细解释stata回归结果的各项指标
教你体验目前最火AI - 在craft AI assistant 使用chatGPT
atGPT大火之后，很多人都想体验一把，今天为大家推荐一种免费方式，体验chatGPT同款内核的AI助手。
多目标跟踪MOT(Multiple Object Tracking)最全综述
多目标跟踪，一般简称为MOT(Multiple Object Tracking)，也有一些文献称作MTT(Multiple Target Tracking)。在事先不知道目标数量的情况下，对视频中的行人、汽车、动物等多个目标进行检测并赋予ID进行轨迹跟踪。不同的目标拥有不同的ID，以便实现后续的轨迹
备战数学建模45-粒子群算法优化BP神经网络(攻坚站10)
BP神经网络主要用于预测和分类，对于大样本的数据，BP神经网络的预测效果较佳，BP神经网络包括输入层、输出层和隐含层三层，通过划分训练集和测试集可以完成模型的训练和预测，由于其简单的结构，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用，但是也存在着一些缺陷，例如学习收
