使用ChatGPT进行AI对话
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，
使用思维链（Chain-of-thoughts）提示在大型语言模型中引出推理
“思维链提示”的方法，通过生成一系列中间推理步骤或思维链来提高法LLM 的复杂推理能力。
毕业设计-基于深度学习的图像去噪方法研究
毕业设计-基于深度学习的图像去噪方法研究：图像去噪是利用图像序列的上下文信息去除噪声，从而恢复出清晰图像的一种技术，是计算机视觉领域重要研究内容之一。随着机器学习的发展，深度学习在图像去噪领域得到广泛应用，成为处理图像去噪的有效解决方法。图像的去噪研究是计算机视觉领域的重要组成部分。近年来，基于深度
贝叶斯优化算法（Bayesian optimiazation）
例如我们想调logistic回归的正则化超参数，就把黑箱函数设置成logistic回归，自变量为超参数，因变量为logistic回归在训练集准确度，设置一个可以接受的黑箱函数因变量取值，例如0.95，得到的超参数结果就是可以让logistic回归分类准确度超过0.95的一个超参数。但是和网格搜索的快
【YOLO系列】YOLOv4论文超详细解读2（网络详解）
YOLOv4包含的tricks超级详细介绍，更深一步的解读。
李宏毅_机器学习_作业4（详解）_HW4 Classify the speakers
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用 Python 从单个文本中提取关键字的四种超棒的方法
到这里我们已经一起学习了在提取关键字/关键短语领域使用的四种最棒的技术，并提供了简单代码实现。这四种方法各有千秋。并且每个都成功地提取了与作者指定的关键字相同或接近并与该领域相关的关键字。
Python ：MNIST手写数据集识别 + 手写板程序 最详细，直接放心，大胆地抄！跑不通找我，我包教！
利用Python语言编写和调试一个识别手写数字图像的三层深度前馈网络，包括数据预处理，网络模型构建，模型参数初始化和正向推理，反向梯度下降参数寻优，最后模型预测的功能。目的是学会基本的深度网络模型建立、训练和推理过程，理解深度网络的实现原理。
如何用ChatGPT制作PPT
本方法不需要下载任何软件就能生成对应你想要的PPT，内容可能比较简约，但是应付大学相应的作业还是够了，相关的补充与美化还是需要自己操作。
优化改进YOLOv5算法之添加SE、CBAM、CA模块(超详细)
本文主要是在YOLOv5算法中加入SE、CBAM和CA注意力机制模块，通过实验验证对比，加入CBAM和CA注意力机制后的效果均有所提升
激活函数（Relu，sigmoid，Tanh，softmax）详解
总结了常用的激活函数，如何在工程实践中合理选择激活函数。
国内版 ChatGPT值不值得上手----PlumGPT测评
什么是PlumGPT（国内版的chatgpt），PlumGPT国内版ChatGPT是一个基于GPT-3.5算法的人工智能聊天机器人，能够通过自然语言与用户交互，提供各种服务和解答各种问题。本文将对PlumGPT国内版ChatGPT进行全面测评，并对其优缺点进行分析和总结。
【自然语言处理】【大模型】GLM-130B：一个开源双语预训练语言模型
大语言模型(LLMs)，特别是参数超过100B的模型呈现出诱人的scaling laws，其会突然涌现出zero-shot和few-shot能力。具有175B参数的GPT-3率先对100B尺度的LLM进行了研究：在各种基准上，使用32个标注示例可以显著超越全监督的BERT-Large模型。然而，
文本匹配SimCSE模型代码详解以及训练自己的中文数据集
这个模型的定义其实很简单，就是用bert作为特征提取的基础模型，然后再bert模型输出的基础上加上一个dropout操作，就是代码中的pooling层，核心代码就是下面几行outputs . append(output) count += 1 except : break output = bert
LSTM+注意力机制(Attention)实现时间序列预测(PyTorch版)
本专栏整理了《深度学习时间序列预测案例》，内包含了各种不同的基于深度学习模型的时间序列预测方法，例如LSTM、GRU、CNN（一维卷积、二维卷积）、LSTM-CNN、BiLSTM、Self-Attention、LSTM-Attention、Transformer等经典模型，包含项目原理以及源码，每一
盘点ChatGPT的使用资源
有一部分人对 ChatGPT 表现出了极大的兴趣，并分享和讨论了 ChatGPT 的各种应用，例如代码审查、对话聊天、文章撰写和咨询服务等。Writeathon：一款专业内容创作工具，围绕记录想法、触发灵感、整理、输出等写作工作流，提供了包括卡片盒、沉浸写作模式、创作灵感辅助、写作马拉松、卡片写作模
什么是注意力机制及其应用（self attention）？
注意力机制是自深度学习快速发展后广泛应用于自然语言处理、统计学习、图像检测、语音识别等领域的核心技术，例如将注意力机制与RNN结合进行图像分类，将注意力机制运用在自然语言处理中提高翻译精度，注意力机制本质上说就是实现信息处理资源的高效分配，例如先关注场景中的一些重点，剩下的不重要的场景可能会被暂时性
tensorflow的安装(要注意版本哦）
🌞欢迎来到python的世界🌈博客主页：卿云阁💌欢迎关注🎉点赞👍收藏⭐️留言📝🌟本文由卿云阁原创！🌠本阶段属于练气阶段，希望各位仙友顺利完成突破📆首发时间：🌹2021年3月12日🌹✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！🙏作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！..
ChatGPT Plus续费失败的解决办法
建议检查信用卡余额是否充足不要过多的产生拒付行为，不然可能导致信用卡被封针对信用卡余额充足但扣款失败的情况，建议用户尝试添加国内信用卡、手动再次发起付款以及使用无痕模式、更换上网设备或尝试更换账单地址等方式解决问题。以上方式博主亲自尝试 + 网友经验总结，但依然无法确保所有用户100%成功。
【数据挖掘】决策树归纳中ID3算法讲解及构建决策树实战（图文解释 超详细）
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