ChatGLM-6B:颠覆聊天AI的全新模型
ChatGLM-6B是一个基于GPT-3的生成式对话模型。它由清华大学的研究团队开发,旨在改进聊天机器人的生成质量和对话逻辑。ChatGLM-6B采用了全新的训练方法,通过在大规模对话数据集上进行预训练,提升了模型的生成能力和对话质量。
详细介绍NLP中文分词原理及分词工具
本文详细介绍了中文分词方法的原理,以及常用的分词工具。
什么是大语言模型?
背景最近chagpt3|4非常火,导致业界很多人都觉得强人工智能很快就要取代我们这些工程师了,根据了解的确大语言模型建设的人工智能在未来的确可以取代一部分岗位,但是这是否意味着可以放慢脚步?什么是大语言模型?大语言模型 (LLM),全称:Large Language Models,LLMs, 代表着
【已解决】探究CUDA out of memory背后原因,如何释放GPU显存?
本文探究CUDA的内存管理机制,总结RuntimeError: CUDA out of memory的背后原因,并给出解决方案
经典分类模型回顾4-Resnet实现图像分类(matlab)
ResNet(Residual Network)是由Microsoft Research团队提出的一种深度卷积神经网络结构,它在ImageNet图像分类比赛中获得了第一名的成绩。ResNet的主要特点是引入了残差块(Residual Block)的概念,使得网络可以更深,并且训练效果更好。在ResN
Cesium三维数据格式以及生产流程详解(glb,osgb,obj,bim,ifc)等
统一是指不管你什么格式,你都必须符合我的标准,我的标准是考虑到浏览器的垃圾性能而制定的。手工模型最常见的是gltf格式的模型。这种数据是一种二进制文件,osgb数据由两部分组成,第一部分是结构信息,内部存储了文件的lod(层级信息),以及三维顶点数据结构,第二部分是纹理信息,包含结构内部的纹理。这一
BML CodeLab 使用技巧
BML CodeLab 使用方法
Word2Vec模型——将文本转换成向量的方法
用Word2Vec模型提取单词的特征向量
InternImage实战:使用InternImage实现图像分类任务(一)
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PyTorch学习笔记(八)-------------- 多模态融合
多模态指的是由不同信息源提供的多种信息表示方式。这些信息表示方式可以是文本、图像、声音、视频等。多模态信息的处理是许多人工智能应用的关键。例如,在视频分类任务中,我们可能希望利用视频的音频和视频轨道信息来判断视频的内容。在文本分类任务中,我们可能希望利用文本的语言、句法、语义信息来判断文本的类别。在
计算机视觉之姿态识别(原理+代码实操)
计算机视觉中的姿态识别原理+模型介绍,同时通过代码实操简单的演示基于mediapipe的单人姿态识别。
Win10 下编译 OpenCV 4.7.0详细全过程,包含xfeatures2d
在Win10下编译 OpenCV 4.7.0过程中,踩了几个坑,这里记录下来,供大家参考。
基于pyecharts的中医药知识图谱可视化
数据可视化是一种直观展示数据结果和变化情况的方法,可视化有助于知识发现与应用。Neo4j数据库对于知识图谱的展示形式过于单调。因此,本文基于pyecharts对当前处理的中药知识图谱数据进行分析与可视化。以利用图形传递和表达更清晰的中药知识图谱信息,发掘有潜在价值的内容。......
智能优化算法:白鲸优化算法-附代码
白鲸优化算法([Beluga whale optimization,BWO)是由是由 Changting Zhong 等于2022 年提出的一种群体智能优化算法。其灵感来源于白鲸的群体觅食行为。
Tensorflow1 搭建Cuda11
Tensorflow1中默认支持cuda10及以下的,最高的版本Tensorflow1.15默认使用cuda10;但是一些高性能的显卡,比如A100、3090等,它们只支持Cuda11的,这就不太友善了,毕竟不少项目依赖Tensorflow1搭建的。本文整理2种方法,一种是基于Conda搭建的,一种
Pytorch对预训练好的VGG16模型进行微调
对于一个复杂的卷积神经网络来说,通常网络的层数非常大,网络的深度非常深、网络的参数非常多,单单设计一个卷积网络就需要颇费心思,何况网络还需要大量的数据集进行漫长时间的训练,若没有一个好的算力平台也很难迅速训练出模型。可见,从头到尾搭建一个中等规模的卷积神经网络对于我们来说绝非易事。幸运的是PyTor
基于PyTorch+CNN一维卷积实现短期电力负荷预测
本项目使用了一种基于一维卷积CNN短期电力负荷预测方法,该方法将历史负荷数据作为输入,将输入向量构造为时间序列形式作为 Conv1D 网络的输入,建模学习特征内部动态变化规律,最后完成短期负荷预测。
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XGBOOST算法Python实现(保姆级)
本文基于XGBOOST算法,从数据预处理、算法原理、算法实现、敏感性分析和算法应用都做了具体的分析,可适用于大部分机器学习算法初学者。
从零开始,三分钟内用Python快速自建一个私有化 ChatGpt 聊天机器人网站
用 Python 构建由 gpt-3.5-turbo API 支持的聊天机器人网站自2023年3月1日发布“ChatGPT API”以来,已经开发出了数千个基于该API的应用程序,为企业和个人开启了新的可能性时代。借助GPT-3.5的自然语言处理能力,用户可以创建能够无缝与人交互的聊天机器人,以回答