OpenCV图像处理学习十，图像的形态学操作——膨胀腐蚀
图像的形态学操作——膨胀腐蚀
使用LSTM预测结果为一条直线原因总结
使用LSTM预测结果为一条直线原因总结
不必依赖ChatGPT，这几款AI工具同样好用
近期，随着人工智能（AI）技术的普及和应用，在各个行业中AI的应用也越来越广泛。这一局面显然类似军备竞赛，各家企业纷纷入场，准备展现其AI技术的强大。然而，我们所看到的只是企业对外发布的结果，背后的测试阶段可能会很长。虽然现在有很多强大的AI ChatBot，例如ChatGPT，但是还需开设账号并进
深入浅出Pytorch函数——torch.ones
torch.ones
yolov7目标检测：基于自定义数据集完成检测、训练、测试
主要分三步：（1）环境配置与文件配置（2）检测（3）训练。其中，检测和训练都是可以独立进行的。检测是依赖于权重文件即可运行，而训练是基于自定义训练数据集和超参数生成权重文件。
代码不熟没关系，让AI替你写
程序员早已不是一个陌生的群体，但程序、代码相对普通人而言，看着还是比较深奥难懂，但自从有了ChatGPT，不少对此有兴趣的外行人士，也能轻松写出代码了，比如让ChatGPT写一个贪吃蛇游戏，按它给出的提示逐步操作，有时候还真的能运行起来一个小游戏，这是有多大的成就感。ChatGPThttps://c
基于SadTalker的AI主播，Stable Diffusion也可用
基于之前的AI主播的的学习基础和，这次尝试一下VideoRetalking生成效果。总体来说，面部处理效果要好于Wav2Lip，而且速度相对于Wav2Lip+GFPGAN也提升很多，也支持自由旋转角度，但是如果不修改源码的情况下，视频的部分截取稍微有点问题。这个训练图片还好，如果是做视频的话还是比较
COCO数据集的介绍和使用
这篇文章是我研究生阶段入学期间学习所记，主要供自己使用，结合了论文原作，中间借鉴的一些b站的视频以及他人博客的解释，会在文章末尾贴出链接。目录COCO数据集的介绍COCO数据集标注格式COCO数据集的介绍COCO数据集是微软公司出资标注的数据集，主要用于目标检测、分割和图像描述。根据官网的介绍，它主
开源模型：小羊驼（Vicuna-13B），可达chatGPT九成效果。
以 Meta 开源 LLaMA（直译为「大羊驼」）系列模型为起点，研究人员逐渐研发出基于LLaMA的Alpaca（羊驼）、Alpaca-Lora、Luotuo（骆驼）等轻量级类 ChatGPT 模型并开源。近日，研究者们又提出了一个新的模型：Vicuna（小羊驼）。该模型基于LLaMA，参数量13B
BigScience bloom模型
BLOOM 的英文全名代表着大科学、大型、开放科学、开源的多语言语言模型。BLOOM 是去年由 1000 多名志愿研究人员,学者 在一个名为“大科学 BigScience”的项目中创建的.BLOOM 和今天其他可用大型语言模型存在的一个主要区别：该模型可以理解多达 46 种人类语言，包括法语、越南语
2023美国大学数学建模美赛春季赛Z题思路详细代码
ICMG 建议从多个角度建立衡量举办奥运会影响的指标：经济、土地使用、人类满意度（运动员和观众）、旅行、未来改进的机会、主办城市/国家声望以及您的团队确定的其他标准。我们可以采用层次分析法来建立人类满意度指标体系，将比赛场馆质量、住宿条件、交通便利程度、观赛体验、安全指数等指标作为层次结构的各个层次
Midjourney之外21款免费的AI Image画图网站集合
Midjourney 之外 21款免费好用的 AI Image&Art 网站集合，有很多效果非常好，出图又快的网站。
GPT-4和ChatGPT效果对比，差别太大了
文｜Serendipity@知乎前言上午朋友圈已经刷屏啦，不过我还在忙，刚刚才登上 GPT-4 ，现在来体验一下~附 GPT-4 技术分析：pdf: https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdfblog: https://openai.com/research/gp
概述：隐式神经表示（Implicit Neural Representations，INRs）
本文主要概述了隐式神经表示的相关内容，主要倾向于三维重建的应用。同时对隐式表示做了一个展开阐述。
终于体验了一下ChatGPT
真的是一下。。。
使用ChatGPT进行AI对话
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，
使用思维链（Chain-of-thoughts）提示在大型语言模型中引出推理
“思维链提示”的方法，通过生成一系列中间推理步骤或思维链来提高法LLM 的复杂推理能力。
毕业设计-基于深度学习的图像去噪方法研究
毕业设计-基于深度学习的图像去噪方法研究：图像去噪是利用图像序列的上下文信息去除噪声，从而恢复出清晰图像的一种技术，是计算机视觉领域重要研究内容之一。随着机器学习的发展，深度学习在图像去噪领域得到广泛应用，成为处理图像去噪的有效解决方法。图像的去噪研究是计算机视觉领域的重要组成部分。近年来，基于深度
贝叶斯优化算法（Bayesian optimiazation）
例如我们想调logistic回归的正则化超参数，就把黑箱函数设置成logistic回归，自变量为超参数，因变量为logistic回归在训练集准确度，设置一个可以接受的黑箱函数因变量取值，例如0.95，得到的超参数结果就是可以让logistic回归分类准确度超过0.95的一个超参数。但是和网格搜索的快
【YOLO系列】YOLOv4论文超详细解读2（网络详解）
YOLOv4包含的tricks超级详细介绍，更深一步的解读。
